Amazon 已推出一款名为 Nova Act 的新型 AI 模型,旨在帮助用户在浏览器中完成网上购物等任务。目前该模型仅向开发者提供"研究预览"版本。同时,Amazon 正通过网络门户扩大其他 Nova AI 模型的使用范围,使这些模型更易于查找和使用。
Nova Act 是一款新型模型,其功能与 OpenAI 的 Operator 代理类似。据 Amazon 称,Act 可以执行网络搜索、进行购物或回答屏幕上的问题,还可以按计划执行任务。它能够识别更详细的指令——比如在购物时告诉它"不要接受保险追加销售"。目前 Act 仅对开发者开放,但 Amazon 表示它已在升级版的 Alexa Plus 助手中被用于执行某些在线任务。
Act 是 Amazon 人工通用智能 (AGI) 实验室推出的首个产品。该实验室表示,他们的"梦想"是让 AI 代理能够"执行广泛、复杂、多步骤的任务,如组织婚礼或处理复杂的 IT 任务以提高业务生产力"。除了 Amazon 和 OpenAI,现在还有许多公司都在追逐 AI 代理技术,他们希望用户愿意为能够执行实际任务(而不仅仅是回答问题或生成吉卜力风格的艺术作品)的 AI 助手付费。
Act 加入了 2024 年 12 月首次公布的其他五个 Nova 模型,包括三个"理解"模型以及图像和视频生成器。Amazon 并未宣称提供最强大的 AI 模型,而是强调了 Nova 系列的速度和价值,称其"至少比同类竞品便宜 75%"。
Amazon 现在为美国的开发者和其他用户提供了一个更直接访问这些模型的方式:一个允许用户使用模型来回答查询或生成内容的网站。这些模型此前只能通过 Amazon Bedrock(Amazon Web Services 中的一个 AI 模型平台)访问,该平台除了提供 Nova 外,还提供来自 DeepSeek、Anthropic、Meta 等第三方的模型。Amazon AGI 高级副总裁 Rohit Prasad 表示,该网站旨在让开发者"能够快速测试他们的 Nova 模型想法,然后在 Amazon Bedrock 中大规模实施"。
好文章,需要你的鼓励
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统,通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导,旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示,超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的,能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响,为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
ETH苏黎世和迪士尼研究院联合开发的HiGS技术,通过巧妙利用AI绘画过程中的历史信息,实现了图像生成速度6-8倍提升的同时保持更高质量。这项即插即用的技术无需重新训练模型,在ImageNet数据集上创造新纪录,为AI图像生成领域带来重要突破,具有广泛的实际应用价值。