OpenAI 的 o3 模型运营成本可能高于最初估计

当 OpenAI 在 12 月发布其 o3 "推理"AI 模型时，该公司与设计用于测试高性能 AI 的 ARC-AGI 基准测试的创建者合作，展示了 o3 的能力。几个月后，这些结果被修正，现在看起来比最初的结果略显逊色。

上周，负责维护和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 更新了 o3 的近似计算成本。该组织最初估计，他们测试的表现最好的 o3 配置版本 o3 high，解决单个 ARC-AGI 问题的成本约为 3,000 美元。现在 Arc Prize Foundation 认为这个成本要高得多 - 可能每个任务约 30,000 美元。

这次修正值得注意，因为它说明了当今最先进的 AI 模型在某些任务上可能会产生多么高的费用，至少在早期阶段是这样。OpenAI 尚未对 o3 定价 - 甚至还没有发布它。但 Arc Prize Foundation 认为 OpenAI 的 o1-pro 模型定价是一个合理的参考。

需要说明的是，o1-pro 是 OpenAI 迄今为止最昂贵的模型。

Arc Prize Foundation 的联合创始人 Mike Knoop 告诉 TechCrunch："我们认为 o1-pro 是更接近 o3 真实成本的参考...这是由于测试时使用的计算量造成的。但这仍然只是一个参考，我们在排行榜上将 o3 标记为预览状态，以反映在官方定价公布之前的不确定性。"

考虑到该模型据报道使用的计算资源量，o3 high 的高价格并非不可思议。根据 Arc Prize Foundation 的数据，在处理 ARC-AGI 时，o3 high 使用的计算量是计算量最低的配置 o3 low 的 172 倍。

此外，关于 OpenAI 考虑为企业客户推出昂贵计划的传言已经流传了一段时间。3 月初，The Information 报道称，该公司可能计划对专门的 AI "代理"（如软件开发者代理）收取高达每月 20,000 美元的费用。

有人可能会说，即使是 OpenAI 最昂贵的模型，其成本也远低于典型的人类承包商或员工的费用。但正如 AI 研究员 Toby Ord 在 X 平台上指出的那样，这些模型可能并不那么高效。例如，o3 high 在 ARC-AGI 中需要对每个任务尝试 1,024 次才能获得最佳分数。