Microsoft 因低成本模型趋势调整全球 AI 数据中心扩张计划

Microsoft 在宣布计划在本财年投资 800 亿美元建设人工智能数据中心三个月后，据报道已缩减了多个计划中的数据中心项目。

据彭博社援引知情人士的消息称，Microsoft 最近已经暂停或推迟了在澳大利亚、印度尼西亚、英国以及美国多个州 (伊利诺伊州、北达科他州和威斯康星州) 的数据中心选址谈判或开发计划。

Microsoft 并未否认这一报道，其发言人表示 Microsoft 确实对数据中心计划做出了调整。"我们会提前数年规划数据中心容量需求，以确保在合适的地点拥有充足的基础设施，" 该发言人说，"随着 AI 需求持续增长和我们的数据中心版图不断扩大，这些调整恰恰体现了我们策略的灵活性。"

据称，这些延迟和变更包括：Microsoft 退出了在英国租用一处可托管 Nvidia 先进芯片的场地的谈判，以及终止了在芝加哥附近租用数据中心空间的谈判。

在其他情况下，Microsoft 据称推迟了建设进度，包括暂停了雅加达郊外的数据中心园区工程，并搁置了威斯康星州芒特普莱森特市现有场地的部分扩建计划。

虽然 Microsoft 的回应听起来合理 (对于一家有数十亿美元计划的大公司来说，做出调整并不罕见)，但这也恰逢一些人担忧 AI 出现泡沫迹象之际，而且 AI 模型开发正在向所需资源更少的方向转变，这让情况变得更加复杂。

关于 AI 的一个早期观点 (这里的"早期"是指去年 12 月) 认为，AI 发展需要越来越多的计算能力。但今年 1 月，中国初创公司杭州深度求索人工智能有限公司推出的 DeepSeek-R1 模型颠覆了这一传统认知。DeepSeek 仅花费 560 万美元进行训练，无需耗资数十亿美元的 AI 数据中心就能开发完成。

此后，中国又出现了其他一些模型，它们能够达到与 OpenAI、Google、Anthropic 等公司顶级模型相当的效果，但训练和开发成本远低于西方竞争对手。

如果 Microsoft 确实在缩减其 AI 数据中心计划，很可能是因为看到了 AI 当前的发展方向——不是走向高成本和稀缺，而是走向低成本和普及。

随着 AI 进入主流 (AI 是否已达到拐点还有待商榷)，这项技术在开发成本方面正在展开一场向下竞争。鉴于市场的这一转变，Microsoft 暂停计划并重新考虑资金投向或许是明智之举。