SP能源网络公司 (SPEN) 已与 Vodafone 签订了一份为期四年的合同,旨在为其在苏格兰的电力传输和配电网络提供运营通信项目和运营网络管理支持,以提升网络韧性并实现更快的故障响应,从而改进其运营服务。
作为苏格兰电力公司的网络部门,SPEN 的使命是为中部和南部苏格兰、北威尔士、默西赛德、切郡和北什罗普郡的 350 万家庭和企业持续供电。
通过部署 Vodafone 的技术、服务和专业知识,SPEN 期望未来能够完善其网络,确保其可以支持需求增长和向清洁能源的转型,提高网络韧性,维护现有资产并将更多清洁能源接入电网。
SP能源网络公司智能电网运营主管 Paul Garston 表示:"我们正在实施电网史上最大规模的升级,确保我们的电力网络能够支持更清洁、更环保的未来。选择合适的合作伙伴是实现这一目标的关键,因此很高兴能与 Vodafone 合作,维护和现代化我们的运营通信基础设施,确保其能够继续为我们的客户和社区提供服务。"
根据协议条款,Vodafone 将负责实施资本项目,以现代化 SPEN 用于运营其电力网络的通信系统。该网络包括 19,500 个变电站、23,000 公里的架空线路和 41,000 公里的地下电缆,为中部和南部苏格兰的 200 万家庭和企业供电。
此外,Vodafone 将提供固定、移动和卫星连接,以及日常维护和运营服务,以帮助保护和管理 SPEN 的电力网络,并支持在发生故障时快速安全地进行修复。
Vodafone 英国主要客户负责人 Tom Stockwell 阐述了运营商能为项目带来的价值:"我们在帮助能源客户实现数字化目标方面有着良好的记录,我们很高兴 SPEN 选择我们作为其可信赖的合作伙伴来维护和现代化其基础设施。这不仅关乎未来保障 SPEN 的配电和输电网络,还包括利用全国网络的连接性带来惠及所有人的新能力 - 包括消费者、企业和我们的环境。我们期待与 SPEN 在这个令人兴奋和创新的项目上展开合作。"
该运营商还特别强调了其与 Three UK 合并获批后的潜在优势,其中包括在苏格兰建设全国性 5G 网络的承诺,将投资 110 亿英镑在该国 89% 的陆地面积部署 5G 独立组网覆盖。
Vodafone 最近在苏格兰加快了移动连接的部署,为苏格兰主要城市、机场和大学带来了 5G 网络,并通过共享农村网络 (SRN) 计划在农村地区引入 4G 覆盖。
这份以可持续发展为核心的 SPEN 合同签订之际,Vodafone 英国刚刚宣布与爱立信合作,成功在伦敦试点站点将 5G 无线设备的日常功耗降低了高达 33%。
两家公司补充说,这些成果来自于对爱立信人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动的软件解决方案的试验,包括具有智能能效的服务连续性 AI 应用套件。
该解决方案旨在在不影响性能的情况下动态管理网络的能源需求,帮助运营商降低运营支出 (OPEX) 和碳排放。
好文章,需要你的鼓励
中国AI公司DeepSeek发布旗舰语言模型V3.1更新版,该模型已针对新一代国产芯片进行优化。新模型采用UE8M0数据类型训练,为即将发布的国产芯片做准备。V3.1统一了"思考"和"非思考"模式,单一模型支持两种范式,上下文窗口从65536扩展至131072个token,在工具调用能力上显著提升,Browsecomp基准测试得分从8.9提升至30。
KAIST研究团队提出黎曼扩散语言模型(RDLM),通过将文字映射到几何空间实现连续建模,解决了传统扩散模型在文本生成中的"跳跃"问题。该方法在多项测试中超越现有扩散模型,接近自回归模型性能,并支持并行生成和跨领域应用,为AI文本生成技术开辟了新方向。
VAST Data发布SyncEngine通用数据目录和高性能导入解决方案,能够发现、编目并捕获其他供应商存储系统中的文件和对象数据,将其导入VAST的AI专用系统。该工具提供跨文件系统、对象存储和SaaS应用的实时可搜索目录,使数PB到EB级数据集中的数万亿文件瞬间可被发现,消除了分布式非结构化数据集发现和调动的障碍。
谷歌DeepMind团队开发了革命性的WeatherFormer天气预测模型,这是首个能够同时处理多种天气预测任务的通用AI系统。该模型通过学习全球海量天气数据,掌握了天气系统的基本规律,然后可以快速适应各种具体预测需求。相比传统需要为每个任务单独训练模型的方法,WeatherFormer展现出显著的效率和精度优势,有望为农业、灾害防控、能源管理等领域提供更准确便捷的天气预测服务。