Google 正在扩展其实验性功能 AI 模式的访问权限,该功能允许用户在搜索中直接提出复杂、多部分的问题以及后续追问,从而更深入地探讨某个话题。科技巨头同时为这一功能增加了更多功能,比如可以在上次搜索的基础上继续进行搜索。
Google 于今年三月推出 AI 模式,旨在向热门服务(例如 Perplexity AI 以及 OpenAI 的 ChatGPT Search)发起挑战。今天宣布的更新正是为了使 AI 模式能够更好地与上述服务竞争。
随着此次扩展,Google 正在取消 AI 模式的候补名单。现在,在美国年满 18 岁的任何人,只要他们在 Google 的实验部门 Labs 中注册,就可以使用这一功能。
此外,Google 还计划让 AI 模式在 Labs 之外也能使用,目前正在测试一个在美国部分用户可见的 Google 搜索中的 AI 模式标签页。
至于新增的功能,Google 使得 AI 模式不仅限于回答有关地点和产品的详细问题。现在,你可以利用 AI 模式寻找一家新餐厅或查询下一次旅行所需的物品。你将会在 AI 模式中看到视觉化的地点和产品卡片,点击卡片即可获得更多详细信息。
在浏览本地场所如餐厅或沙龙时,你可以快速查看相关信息,例如其评分、评论和营业时间。对于产品,你将能够查看诸如实时价格、促销信息、图片、运输详情以及本地库存等信息。
例如,如果你正在寻找提供中世纪现代家具的最佳复古店,AI 模式能够突出显示附近的店铺,提供诸如店铺当前繁忙情况等实时信息,并让你能够快速拨打电话或获取路线。
或者,如果你在计划露营旅行,你可以搜索“最适合放进背包、价格低于 100 美元的最佳可折叠露营椅”。AI 模式将为你分解推荐的产品信息,同时提供产品详情和零售商链接。
Google 还使得在使用 AI 模式时可以从上次中断的地方继续,这对于处理长时项目和任务非常便捷。在桌面端,你现在可以点击 AI 模式中新增加的左侧面板,查看之前的搜索记录、重新获取已呈现的信息,并继续提出后续问题。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。