体验管理专业公司Qualtrics正在推进其人工智能(AI)战略,推出新功能旨在缩小收集客户反馈与采取行动之间的差距。
该公司最新产品Qualtrics Assist for CX是一款面向经理和高管的副驾驶式工具,让他们能够直接探索客户体验数据。该产品目前处于预览阶段,预计下个季度正式发布,它通过引导式洞察让非专业人士能够提出简单问题,如"客户投诉最多的三个问题是什么?"并立即获得基于数据的答案。
在最近访问澳大利亚期间,Qualtrics总裁布拉德·安德森表示,"目前市场上没有类似的产品",并补充说这些新的AI"体验代理"将允许组织每次都能"闭环"处理反馈。
安德森解释说,Qualtrics云端处理的体验数据量——包括每年12亿份调查,平均每份调查14.5个问题——帮助公司的体验代理理解客户或员工想要做什么或说什么,然后采取正确的行动。
这包括为网站上沮丧的客户提供指导,在调查中询问智能跟进问题,或自动生成"补偿"优惠,比如为机上娱乐系统故障的高级乘客提供额外的常旅客积分。安德森表示,这些功能提高了调查完成率,增强了客户体验,并能将可操作洞察的数量翻倍。
这款新工具加入了Qualtrics现有的AI产品套件,包括用于生成动态调查问题的对话式反馈、面向一线员工的位置体验中心,以及使用热图和漏斗分析检测网站问题的数字体验分析平台。
Qualtrics亚太及日本地区解决方案工程负责人萨姆·拉姆约翰指出,一家正在预览Assist for CX的澳大利亚航空公司报告称,理解非结构化反馈的时间从数月缩短到几小时。"如果你不打算采取行动,那询问反馈就没有意义,"他观察道。
根据Qualtrics体验管理策略总监维基·卡萨巴里斯的说法,这是一个关键问题,她表示目前只有10%的组织能够成功将体验数据转化为行动。她补充说,AI使得处理来自所有渠道的反馈并确定每种情况下的正确行动成为可能,她以阿迪达斯为例,该公司发现了特定员工参与倡议与更好的店内客户体验之间的联系。
然而,产品发布之际,Qualtrics和麦肯锡的一份报告显示,澳大利亚许多高级管理人员不愿在AI采用方面领导其行业。虽然76%的澳大利亚管理人员更加重视体验交付,但只有8%认为这是关键优先事项——比美国(41%)或英国(32%)的同行比例要小得多。
同样,只有7%的本地管理人员渴望成为AI采用的领导者,而全球这一比例为15%,尽管大多数人认为AI将显著改变他们的行业。
据麦肯锡合伙人马丁·林德奎斯特表示,风险很高。报告估计,全球组织通过使用AI改善客户体验每年可获得1.3万亿美元的价值,这一数字可能会上升到2万亿美元以上。
林德奎斯特解释说,大约一半的改善来自生产力提升,近三分之一来自收入增长,其余来自流程改进。
林德奎斯特说,澳大利亚组织在拥有"大胆愿景"方面表现良好,但他们需要重新设计所提供的体验,这意味着倾听客户的声音,以便衡量和预测客户需求。
"变化的速度是前所未有的,"他说,并敦促企业开始实验。"一些组织正在全力以赴,我们看到这种变化正在快速发生。"
好文章,需要你的鼓励
Waymo近日发布软件更新,对旗下约4000辆自动驾驶车队实施召回,以帮助车辆规避积水道路。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)指出,此前Waymo机器人出租车在遭遇无法通行的积水路段时,仅减速而未完全停车。此次召回涵盖第五代和第六代自动驾驶系统车辆,共计3791辆。Waymo表示正在完善软件防护措施,并已限制车辆在极端天气及易发洪涝区域的运营。
南京大学提出Light-Omni框架,通过全局状态与潜在状态双机制,让AI视频助理无需反复推理即可实现精准记忆检索,速度提升逾12倍,准确率同步提高。
路面坑洞每年给城市造成数百万美元损失。车队管理公司Samsara推出名为"Ground Intelligence"的AI解决方案,通过已安装在数百万辆商用卡车上的摄像头,自动识别并追踪坑洞的位置与劣化程度。该系统以仪表盘形式呈现,可主动向城市管理者推送预警信息,将被动响应转变为主动规划。目前,芝加哥已成为其新客户。未来还将扩展至涂鸦、损坏护栏等城市基础设施监测。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。