自主机器人初创公司Cartken以其在大学校园和东京繁华街道上配送食品的四轮机器人而闻名,如今该公司找到了新的重点领域:工业应用。
Cartken联合创始人兼首席执行官Christian Bersch告诉TechCrunch,在构建这家初创公司时,将配送机器人应用于工业环境的想法一直萦绕在他心中。当企业开始联系他们,询问是否可以在工厂和实验室中使用这些机器人时,Cartken开始仔细研究这一市场。
"我们发现工业和现场应用场景确实存在巨大需求,"Bersch说道。他与其他前Google工程师共同创立了这家公司,这些工程师此前参与了Bookbot项目。"有时企业通过优化材料流或生产流程甚至能获得更直接的价值。"
2023年,该公司获得了第一个重要的工业客户——德国制造公司ZF Lifetec。最初,ZF Lifetec使用的是该公司现有的配送机器人,即Cartken Courier,这款机器人可承载44磅重量,外形像一个装在轮子上的保温箱。
"我们的食品配送机器人开始运输生产样品,很快就成为了我们最繁忙的机器人,"Bersch说。"那时我们意识到,这背后有着真正的应用场景和真正的市场需求,于是我们开始越来越多地专注于这个细分市场。"
当时,Cartken仍在推进其路边配送业务,包括与Uber Eats和GrubHub建立合作关系,在美国大学校园和日本进行末端配送服务。
但与ZF的早期成功鼓励了包括Jake Stelman、Jonas Witt和Anjali Naik在内的初创团队扩展其商业模式。Bersch表示,将Cartken的机器人从食品配送转向工业环境并不是什么挑战。机器人背后的AI系统经过多年食品配送数据训练,设备设计能够穿越各种地形和天气条件。
这意味着机器人可以在室内外环境之间穿行。而且得益于在东京街道配送食品时收集的数据,机器人能够对障碍物做出反应并灵活避让。
已从468 Capital、Incubate Fund、Vela Partners和其他风险投资公司筹集超过2000万美元的Cartken,开始构建机器人队伍以反映其向工业领域的转型。该公司今年早些时候发布了Cartken Hauler,这是Cartken Courier的大型版本,可承载高达660磅的重量。该公司还发布了专为室内配送设计的Cartken Runner,并正在开发类似机器人叉车的产品。
"我们拥有一个可针对不同机器人尺寸进行参数化的导航系统,"Bersch说。"所有投入其中的AI和机器学习及训练都可以直接转移到其他机器人上。"
Cartken最近宣布将深化与日本汽车制造商三菱四年来的合作关系。三菱最初帮助该公司获得了在东京街道上运营配送机器人所需的认证。
三菱旗下的美乐移动解决方案公司刚刚宣布,将购买近100台Cartken Hauler机器人,用于日本工业设施。
"我们确实看到在各种工业和企业场所都有很大的吸引力,从汽车公司到制药再到化工行业,"他说。"所有这些公司通常都有人员需要将物品从一栋建筑搬到另一栋建筑,无论是手工搬运、用推车还是小型叉车,这正是我们的目标市场。"
Bersch表示,Cartken仍将继续其食品和消费类末端配送业务,但不会扩展这块业务,并补充说他们仍然在这些现有的末端配送路线上进行大量新功能测试。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
莫斯科高等经济学院研究员尼古拉·斯克里普科开发了IFEval-FC基准测试,专门评估大语言模型在函数调用中遵循格式指令的能力。研究发现,即使是GPT-5和Claude Opus 4.1等最先进模型,在处理看似简单的格式要求时准确率也不超过80%,揭示了AI在实际应用中的重要局限性。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室联合多家机构推出MinerU2.5文档解析模型,仅用12亿参数就在文本、公式、表格识别等任务上全面超越GPT-4o等大型模型。该模型采用创新的两阶段解析策略,先进行全局布局分析再做局部精细识别,计算效率提升一个数量级。通过重新定义任务标准和构建高质量数据引擎,MinerU2.5能准确处理旋转表格、复杂公式、多语言文档等挑战性内容,为文档数字化提供了高效解决方案。