微软在东南亚地区开设了首个研究实验室,选择新加坡作为其战略中心,以推进其在整个地区的人工智能(AI)发展。
这个被命名为微软亚洲研究院(MSRA)新加坡实验室,在新加坡经济发展局(EDB)的支持下,将专注于开发特定行业的AI应用,进行基础研究,并培养当地科技人才。
在启动仪式上,新加坡人力部长兼能源、科学和技术部长陈诗龙称这次开幕是一个"里程碑时刻",标志着科技巨头与新加坡之间合作的新篇章。
陈诗龙表示:"微软在过去35年中为新加坡的创新和数字生态系统做出了重要贡献。"他补充说,MSRA新加坡实验室的成立证明了微软与新加坡之间强大且不断深化的伙伴关系,以及微软对亚太地区的承诺。
新加坡实验室是微软全球研究网络中的关键节点。它将专注于多领域创新,初期重点是为医疗保健、金融和物流等关键行业开发智能体AI和特定领域的基础模型。
微软研究院院长Peter Lee表示:"新加坡在我们的全球研究战略中扮演着至关重要的角色。其在科学、工程和数字治理方面的领导地位,以及强大的公私学界合作文化,使其成为推进包容性和影响力AI的理想环境。"
实验室的首个重大计划之一是与新加坡健康集团(SingHealth)合作,开发精准健康领域的AI能力,旨在提高诊断准确性并提供个性化患者护理——这是新加坡面对人口快速老龄化的关键优先事项。
陈诗龙在演讲中指出:"除了教育、城市解决方案和可持续性外,医疗保健也是一个优先事项。"他赞扬了这一合作,并补充说MSRA的努力"将支持我们的医疗专业人员使用AI解决方案更准确、更快速地诊断疾病,并个性化治疗以提供更有效的患者护理。"
实验室的其他研究重点包括与新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU)合作推进空间智能,开发用于智能环境的具身AI,以及使AI适应东南亚文化背景,确保系统在该地区既可靠又值得信赖。
微软公司副总裁兼微软亚洲研究院院长周礼栋表示:"这些计划反映了我们致力于将深入的基础研究与紧密的跨学科合作相结合的承诺。通过与新加坡的研究和创新生态系统密切合作,我们旨在加速科学发现,并构建能够为行业、社会和个人带来实际影响的AI技术。"
实验室的关键任务之一是人才发展,直接支持新加坡国家AI战略到2030年培养15,000名AI从业者的目标。
该实验室将为研究人员和应用科学家创造新的高价值职位,并已通过EDB支持的工业研究生计划(IPP)与新加坡国立大学和南洋理工大学合作,指导博士候选人进行前沿研究项目。这建立在与新加坡国立大学已有的为期五年的加速AI研究和人才发展协议基础上。
EDB董事总经理Jermaine Loy表示:"微软亚洲研究院在东南亚设立首个实验室,反映了我们致力于与领先科技企业合作,通过AI从新加坡实现实际影响的承诺。重要的是,新实验室将在医疗保健和金融等领域为研究人员和企业创造新机会。"
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。