在快节奏的零售环境中,消费者偏好瞬息万变,品牌不仅需要跟上步伐,更要脱颖而出。这不仅需要创意,还需要能够与每次客户互动产生共鸣并不断演进的深度个性化营销策略。
许多营销人员现在使用AI进行内容生成、数据驱动的个性化和营销活动优化。技术采用的速度在零售和消费品行业不断加快,正在改变品牌连接、运营和竞争的方式。
NVIDIA和微软正在帮助包括食品饮料巨头雀巢在内的这些行业公司,利用AI和3D数字孪生——物理对象、流程或环境的虚拟模型——来转变创意工作流程并推动营销创新。基于Microsoft Azure上的NVIDIA Omniverse库、OpenUSD(通用场景描述)以及埃森哲Song的集成,营销人员拥有了支持实时协作、交互式体验和3D资产管理的技术基础。
**数字孪生改变营销方式**
零售营销的数字化转型进展迅速,预计今年全球营销AI收入将达到470亿美元,到2028年将超过1070亿美元。同时,利用数字孪生的品牌报告内容制作周期加快了30%,创意开发成本显著节省。这些动态模型正在营销和创意工作流程中释放新的可能性:
内容创作:数字孪生可以通过自动化重复任务和加快创意活动迭代来大规模生成高质量、照片级真实的营销内容。
预测分析:通过将数字孪生与数据源连接,企业可以深入了解客户行为,预测趋势并优化营销策略。
产品配置:产品的交互式数字孪生允许客户实时定制和可视化产品,改善在线购物体验和定向营销活动。
沉浸式客户体验:交互式数字孪生也可以流式传输到增强现实和扩展现实设备,为消费者提供探索产品的沉浸式体验。
这些数字孪生的应用可以在企业营销工作中产生多种有益效果,包括成本节约、更好地快速创建跟上客户需求变化的活动和产品的能力,以及个性化工作的更高有效性。
**雀巢如何拥抱前沿技术创意策略**
NVIDIA、微软和埃森哲Song已经在帮助全球最大的食品饮料公司雀巢大规模使用数字孪生、AI和一系列相关工具来支持前沿技术营销策略。
这种合作正在推出一项AI驱动的内部服务,为电商和数字媒体渠道大规模创建高质量产品内容。基于NVIDIA Omniverse驱动的数字孪生,雀巢可以创建物理产品的精确3D虚拟复制品,具有数字化调整或本地化产品包装的能力。这意味着可以生成新的创意内容而无需不断从头重新拍摄。
超过250名雀巢全球数字专家正在依靠这些解决方案来大规模支持公司的品牌营销策略。雀巢已经拥有4000个3D数字产品库,主要用于全球品牌,目标是在未来两年内将总共10000个产品转换为数字孪生。
**NVIDIA和微软平台赋能数字营销**
雀巢的方法展示了零售品牌如何从先进的数字营销策略中受益,但这需要正确的技术和专业知识来实现。Microsoft Azure上的NVIDIA Omniverse和OpenUSD提供了雀巢和其他企业可以用来实现创意转型的强大平台。
Azure上的NVIDIA Omniverse允许构建先进的仿真和生成式AI并将其无缝集成到现有的3D工作流程中。这个基于云的平台包括API和服务,使开发人员能够轻松集成OpenUSD以及其他传感器和渲染应用程序。OpenUSD的功能在为大规模、AI驱动的虚拟世界创建3D资产和环境时加速工作流程、团队和项目。
Azure上的Omniverse开发工作站加速了构建Omniverse应用程序和工具的过程,消除了配置各个软件包和GPU驱动程序的时间和复杂性。通过Azure上的NVIDIA Omniverse和OpenUSD,营销团队可以创建超逼真的3D产品预览和环境,让客户能够以引人入胜和信息丰富的方式探索零售商的产品。
对于零售商,NVIDIA Omniverse可以帮助创建商店或店内陈列的数字孪生,以模拟和评估不同布局来优化客户与它们的互动方式。这些增强现实工具可以将数字信息叠加到实体店上,帮助员工监控、库存和重置销售货架或库存。当数字孪生和店内数据连接时,Azure上的NVIDIA Omniverse甚至可以挖掘客户行为和销售统计的洞察。
**与埃森哲Song共创成功数字营销活动**
全球最大的技术驱动创意集团埃森哲Song作为雀巢采用数字营销平台的系统集成商。该集团提供包括产品设计、技术平台和营销转型在内的全方位服务。在NVIDIA的帮助下,埃森哲Song通过对话提示创建电影级3D环境,实现完全沉浸式的3D场景和数字孪生。
在今年的戛纳创意节上,埃森哲Song向与会者展示了如何有效融合技术和创意以获得令人信服的结果。NVIDIA、微软和埃森哲Song之间的这种合作使雀巢成为消费品营销数字化转型的领导者。从转型工作流程、增强消费者个性化体验到推动创新,雀巢能够改善客户连接并推动业务增长。
一些世界上最成功的零售和消费品公司发现,数字孪生和AI等数字解决方案可以增强其营销运营,从而提升销售。Azure上的NVIDIA Omniverse为零售商提供了一个强大的协作平台,用于创建高度吸引人的零售体验、优化店内运营和简化工作流程以推动收入增长和提高客户满意度。此外,埃森哲Song正在帮助大型组织使用这些工具创建令人难忘的营销策略和活动。
Q&A
Q1:什么是数字孪生技术?它在营销中有什么作用?
A:数字孪生是物理对象、流程或环境的虚拟模型。在营销中,它可以大规模生成高质量、照片级真实的营销内容,通过自动化重复任务和加快创意活动迭代来提高效率。利用数字孪生的品牌报告内容制作周期加快了30%,创意开发成本显著节省。
Q2:雀巢是如何运用NVIDIA Omniverse技术改变营销的?
A:雀巢与NVIDIA、微软合作,基于NVIDIA Omniverse创建了AI驱动的内部服务,可以为电商和数字媒体渠道大规模创建高质量产品内容。目前已有超过250名全球数字专家在使用这些解决方案,建立了4000个3D数字产品库,计划两年内转换10000个产品为数字孪生。
Q3:Azure上的NVIDIA Omniverse平台有哪些核心优势?
A:该平台允许构建先进的仿真和生成式AI并无缝集成到现有3D工作流程中。营销团队可以创建超逼真的3D产品预览和环境,为客户提供沉浸式体验。对零售商而言,还可以创建商店数字孪生来优化布局,通过增强现实工具帮助员工管理库存和获取客户行为洞察。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。