英伟达在周一发布了一系列新的世界AI模型、库和其他面向机器人开发者的基础设施,其中最引人注目的是Cosmos Reason,这是一个拥有70亿参数的"推理"视觉语言模型,专门用于物理AI应用和机器人。
除了现有的Cosmos世界模型批次外,新加入的还有Cosmos Transfer-2,它可以加速从3D仿真场景或空间控制输入生成合成数据,以及一个经过蒸馏优化的Cosmos Transfers版本,更注重速度优化。
在周一SIGGRAPH会议的发布会上,英伟达指出,这些模型旨在用于创建合成文本、图像和视频数据集,以训练机器人和AI智能体。
据英伟达介绍,Cosmos Reason凭借其记忆和物理理解能力,让机器人和AI智能体能够进行"推理",使其能够"作为规划模型来推理具身智能体可能采取的下一步行动"。该公司表示,它可用于数据整理、机器人规划和视频分析。
该公司还发布了新的神经重建库,其中包括一种渲染技术,让开发者能够使用传感器数据在3D环境中模拟真实世界。这种渲染能力也正在集成到开源模拟器CARLA中,这是一个受欢迎的开发者平台。Omniverse软件开发套件也获得了更新。
机器人工作流程也有新的服务器支持。英伟达RTX Pro Blackwell服务器为机器人开发工作负载提供单一架构,而英伟达DGX Cloud则是基于云的管理平台。
这些发布正值这家半导体巨头进一步进军机器人领域,寻求其AI GPU在AI数据中心之外的下一个重大应用场景。
Q&A
Q1:Cosmos Reason是什么?它有什么功能?
A:Cosmos Reason是英伟达发布的一个拥有70亿参数的"推理"视觉语言模型,专门用于物理AI应用和机器人。它凭借记忆和物理理解能力,让机器人和AI智能体能够进行推理,作为规划模型来推理具身智能体可能采取的下一步行动,可用于数据整理、机器人规划和视频分析。
Q2:Cosmos Transfer-2有什么特点?
A:Cosmos Transfer-2是英伟达新发布的世界模型之一,它的主要特点是能够加速从3D仿真场景或空间控制输入生成合成数据。此外,还有一个经过蒸馏优化的Cosmos Transfers版本,更注重速度优化。
Q3:英伟达为什么要进军机器人领域?
A:英伟达进军机器人领域是因为该公司正在寻求其AI GPU在AI数据中心之外的下一个重大应用场景。作为半导体巨头,英伟达希望通过提供机器人开发的基础设施和AI模型,拓展其GPU技术的应用范围。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。