诺基亚推出了专为全球铁路运营商设计的5G无线电服务,旨在提供高容量、高性能和可靠的实时通信解决方案。
在未来十年内,未来铁路移动通信系统(FRMCS)将升级目前的2G全球移动通信系统-铁路(GSM-R)。GSM-R旨在为列车控制和运营提供基本的语音和数据支持,而FRMCS将成为面向所有铁路的下一代全球标准。
这个基于5G的后续系统内置安全性和高可靠性,旨在实现增强自动化、新数字应用、改善乘客服务和安全的跨境通信。诺基亚认为,向5G产品的转变引入了强大的功能,完全符合现代铁路的运营需求,特别是在跨境场景中。
对于铁路运营商和乘客而言,主要优势包括:自动列车运行、乘客信息系统、关键任务语音通信以及智能铁路维护。
自动列车运行旨在实现列车的实时控制和监控,以提高安全性和效率,同时降低能耗和排放。增强的通信还可以为乘客提供实时更新和信息,改善旅行体验。
在单一标准化平台中集成语音、视频和数据服务,还可以增强运营和基础设施管理。5G还支持使用预测性维护和实时监控来减少停机时间和维护成本。
此次发布还包括业界首个针对1900 MHz(n101)频段的商用5G无线电,来自其AirScale产品组合,以及诺基亚专为铁路构建的核心企业解决方案,旨在加速该行业的数字化转型。
诺基亚表示,其5G无线电专为关键任务通信而构建,支持战略共存,使铁路能够在不中断的情况下与GSM-R等传统系统一起迁移到5G。此外,其优化的云原生5G SA核心支持传输层的全套FRMCS功能。
该服务还支持区域和全国范围的部署。它还将在欧盟资助的FP2-Morane-2项目下进行测试,该项目建立在早期FRMCS倡议的基础上,推进欧洲铁路运营的数字化。
诺基亚移动网络总裁Tommi Uitto表示:"数字化转型需要传统系统无法提供的高速连接和数据能力,这为全球铁路运营商创造了现代化的迫切需求。我们的商用5G解决方案得到数十年经过验证的铁路行业专业知识的支持,体现了我们为下一代铁路运营奠定基础的承诺。我们提供面向未来的灵活技术平台,支持向FRMCS的平稳过渡,同时提高运营效率、安全性和整体乘客体验。"
SNS电信与信息技术公司在2024年底的研究预测,2024年至2027年间,用于私有5G和LTE网络的FRMCS就绪累计支出将大幅增长,达到12亿美元。
这项名为《铁路私有5G/4G蜂窝网络:2024-2030》的研究显示,私有5G和4G LTE蜂窝网络(或非公共网络)在各个垂直行业中迅速普及,铁路行业也不例外,因为公共交通运营商越来越多地采用关键任务LTE网络,取代老化的GSM-R系统和其他传统技术。
研究预测,未来三年内,铁路行业私有5G和4G LTE网络基础设施的全球支出将以23%的复合年增长率增长。
Q&A
Q1:什么是FRMCS?它与现有的GSM-R有什么区别?
A:FRMCS是未来铁路移动通信系统,是基于5G技术的下一代全球铁路标准,将在未来十年内升级目前的2G GSM-R系统。FRMCS具有内置安全性和高可靠性,能够实现增强自动化、新数字应用、改善乘客服务和安全的跨境通信,而GSM-R主要提供基本的语音和数据支持。
Q2:诺基亚5G铁路解决方案有哪些主要功能?
A:诺基亚5G铁路解决方案主要包括自动列车运行、乘客信息系统、关键任务语音通信和智能铁路维护四大功能。它能实现列车的实时控制和监控,提供实时乘客信息更新,在单一平台集成语音、视频和数据服务,并支持预测性维护和实时监控以减少停机时间。
Q3:铁路行业私有5G网络市场前景如何?
A:根据SNS电信与信息技术公司的研究预测,2024年至2027年间,用于私有5G和LTE网络的FRMCS就绪累计支出将达到12亿美元。未来三年内,铁路行业私有5G和4G LTE网络基础设施的全球支出将以23%的复合年增长率增长,显示出强劲的市场发展潜力。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic对用户数据处理政策进行重大调整,要求所有Claude用户在9月28日前决定是否允许其对话数据用于AI模型训练。此前该公司不使用消费者聊天数据进行模型训练,现在希望利用用户对话和编程会话来训练AI系统,未选择退出的用户数据保留期将延长至五年。新政策适用于Claude免费版、专业版和最高版用户,但不影响企业客户。
谷歌DeepMind团队开发了过程监督强化学习技术,让AI学会像人类一样进行复杂推理。该方法不仅关注最终答案,更重视推理过程中每一步的合理性。在数学推理测试中,AI准确率从41%提升至73%。这项技术为AI在教育、科研、医疗等领域的应用开辟了新可能,让AI决策过程更加透明可信。
OpenAI和微软发布了两款新的语音人工智能模型。OpenAI的gpt-realtime被称为其最强语音模型,可生成更自然的语音并能在句中改变语调和语言。微软推出的MAI-Voice-1模型已集成到Copilot助手中,具有高硬件效率,单个GPU即可在一秒内生成一分钟音频。两家公司还发布了MAI-1-preview模型,采用专家混合架构提高效率。
上海AI实验室等机构联合研究开发的InMind框架,通过阿瓦隆社交推理游戏测试AI是否能理解和模仿人类个性化推理风格。研究发现,尽管GPT-4o等先进模型在基础任务表现良好,但在理解个性化推理方面仍有明显不足,大多依赖词汇相似性而非深层推理模式。DeepSeek-R1等推理优化模型展现出更好潜力,为开发更懂人心的AI系统指明了方向。