亚马逊推出了全新的Lens Live AI购物功能,这项技术能够识别用户通过摄像头看到的任何物品,并提供相应的购买选项。这一创新功能将视觉识别技术与电商购物体验完美结合。
Lens Live AI的工作原理是通过先进的计算机视觉算法,实时分析用户拍摄的图像或视频内容。当用户将摄像头对准任何物品时,系统能够快速识别物品的类型、品牌、型号等关键信息,然后在亚马逊平台上搜索相同或相似的产品。
这项技术的应用场景非常广泛。用户在街上看到喜欢的服装、在朋友家发现有趣的家居用品、或者在社交媒体上看到心仪的物品时,只需要用Lens Live AI扫描一下,就能立即找到购买链接。系统还会显示价格对比、用户评价、配送信息等详细数据,帮助用户做出购买决策。
从技术角度来看,Lens Live AI整合了深度学习、图像识别和自然语言处理等多项人工智能技术。系统不仅能识别常见的消费品,还能处理复杂场景下的多个物品,甚至能够理解物品的使用环境和搭配关系。
这一功能的推出标志着亚马逊在"所见即所购"的购物体验上迈出了重要一步,预计将大幅提升用户的购物便利性和平台的转化率。
Q&A
Q1:亚马逊Lens Live AI是什么功能?
A:亚马逊Lens Live AI是一项视觉购物功能,能够识别用户通过摄像头看到的任何物品,并在亚马逊平台上提供相应的购买选项。用户只需扫描物品,就能立即找到购买链接和详细商品信息。
Q2:Lens Live AI能识别哪些类型的物品?
A:Lens Live AI可以识别广泛的物品类型,包括服装、家居用品等常见消费品。系统还能处理复杂场景下的多个物品,甚至理解物品的使用环境和搭配关系。
Q3:使用Lens Live AI购物有什么优势?
A:使用Lens Live AI购物的主要优势是便利性强,实现了"所见即所购"的体验。系统会显示价格对比、用户评价、配送信息等详细数据,帮助用户快速做出购买决策,大幅提升购物效率。
好文章,需要你的鼓励
萨提亚回忆起90年代在微软评审会上听到的场景。Gates当时说:"软件只有一个品类--信息管理。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
Anthropic周一发布了旗舰模型Opus 4.5,这是4.5系列的最后一个模型。新版本在编程、工具使用和问题解决等基准测试中表现出色,是首个在SWE-Bench验证测试中得分超过80%的模型。同时推出Claude for Chrome和Claude for Excel产品,分别面向不同用户群体。Opus 4.5还改进了长文本处理的内存管理,支持付费用户的"无限聊天"功能,并针对智能体应用场景进行了优化,将与OpenAI的GPT 5.1和谷歌的Gemini 3展开竞争。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。