智能化追踪研究：AI与人类智慧的融合

制药公司需要持续监测品牌健康状况，以便在不断变化的市场环境中做出战略决策并建立关键绩效指标(KPI)。然而，传统方法缺乏敏捷性，制药团队需要更快获得高质量洞察。

本次网络研讨会将分享技术如何从定量和定性角度变革追踪研究。加入由医疗保健市场研究专家组成的动态讨论小组，他们将揭示新技术如何重新定义传统追踪方法。现在无需等待新一轮数据，洞察可以实时收集和分析。

了解追踪研究的演进、机遇与挑战，以及随着AI和技术持续提升洞察能力，未来将如何实现更快、更智能的决策。

您将收获：

- 传统追踪研究的挑战和局限性

- 技术如何重塑研究，带来速度和灵活性

- AI在情感分析和实时分析中的作用

- 追踪研究未来转型的前瞻性视角

专家小组成员：

Mo Rice，Konovo全球定量解决方案副总裁

拥有超过35年的市场研究经验，在定量和定性方法论方面具有深厚专业知识。过去二十年专注于在线医疗保健研究，将卓越运营与战略交付相结合。通过在BHBIA道德与合规委员会的工作积极参与行业标准制定，在在线研究、医疗保健、合规和全方位洞察交付方面享有盛誉。

Kelly Warth，Day One Strategy全球战略负责人

现任全球数据战略负责人，在制药公司和代理机构领导岗位拥有超过20年经验。她致力于将复杂数据简化为有用信息，帮助企业从信息转向洞察，从洞察转向现实世界的影响。以果断、好奇和创新著称，Warth喜欢与团队合作，通过数据解锁新的思维方式和问题解决方案。

Tamara Burke，Konovo全球定性解决方案副总裁

在医疗保健市场研究领域拥有超过20年经验，在为全球制药公司生成洞察方面经验丰富。专注于针对医疗专业人士、支付方、关键意见领袖和患者的定性研究，善于利用AI驱动的方法论和创新提升洞察。作为BHBIA BOBI奖双料获得者和《欧洲支付方研究指南》作者，Burke在行业会议上广泛发表演讲，持续塑造不断演进的医疗保健研究格局。

Q&A

Q1：传统追踪研究有什么主要问题？

A：传统追踪研究的主要问题是缺乏敏捷性，无法快速为制药团队提供高质量洞察。在不断变化的市场环境中，传统方法难以满足制药公司对实时监测品牌健康状况的需求，影响战略决策和关键绩效指标的建立。

Q2：AI技术在追踪研究中发挥什么作用？

A：AI技术在追踪研究中主要发挥情感分析和实时分析的作用。通过AI驱动的方法论，研究人员可以实时收集和分析洞察，无需等待新一轮数据，从而实现更快、更智能的决策支持。

Q3：新技术如何改变传统追踪方法？

A：新技术通过提供速度和灵活性来重塑传统追踪方法。技术变革使追踪研究能够从定量和定性角度同时提升，实现实时洞察收集和分析，彻底改变了传统的数据收集和处理模式。