微软Fabric平台新增Oracle和BigQuery数据镜像功能

微软正在扩展其基于云的Fabric数据平台，将Oracle和谷歌BigQuery数据仓库纳入镜像功能，并基于内部LinkedIn项目推出新的图数据库。

这家雷德蒙德软件巨头于2023年首次发布Fabric平台，并在同年晚些时候推出镜像功能。该功能承诺帮助用户在Fabric分析系统中添加和管理现有的云数据仓库和数据库。现在，微软新增了从谷歌和Oracle外部数据库复制快照到OneLake Delta Lake表的能力，并保持副本近实时同步。

Azure数据首席副总裁Arun Ulag表示，在Fabric中，镜像功能意味着用户无需从支持的系统中提取、转换和加载(ETL)数据，也不用构建和维护数据管道。

"快照对于创建第一个副本是必需的，建立基线，但从那时起，Fabric会持续保持数据库更新，"他说。"延迟不到五分钟，Fabric会自动保持数据库和元数据实例与原始数据同步。"

不过，Ulag表示用户可能首先需要做一些基础工作。首先，Fabric需要获得Oracle数据库的权限，如果Oracle数据库位于本地系统或防火墙后面，用户需要在防火墙后配置Fabric企业网关来连接Oracle数据库。

"镜像的计算对客户是免费的，"Ulag说。"微软承担这部分成本。我们为客户提供存储，客户不必担心存储成本。我们镜像功能的目标是让数据完全可访问，以开源格式提供，这样整个Fabric和AI堆栈都能增加价值。"

Fabric中的镜像数据存储使用Apache Parquet文件格式和Linux基金会的Delta Lake开放表格式(OTF)，这是Fabric湖仓系统OneLake的原生格式。

在镜像功能方面，微软还增加了对Apache Iceberg的支持，这是起源于Netflix并被谷歌、Snowflake和Cloudera采用的开放表格式。构建Delta Lake的Databricks已承诺加强两种格式之间的集成。

用户是否愿意接受微软的这一方案可能取决于他们的起始情况。对于深度使用Power BI和早期数据仓库版本Synapse等相关产品的组织来说，这可能是合乎逻辑的选择。谷歌、AWS、Oracle、Databricks和Snowflake已经有了自己对湖仓概念的解释，他们的用户可能会有不同的看法。

微软还宣布了Fabric中的图数据库功能，这是一个用于建模和分析企业数据关系的低代码/无代码平台。Ulag解释说，该数据库是由LinkedIn团队开发的，微软于2016年收购了LinkedIn。他表示，图数据库主要用于理解Fabric中数据之间的关系。

Q&A

Q1：微软Fabric平台的镜像功能有什么优势？

A：镜像功能让用户无需进行复杂的数据提取、转换和加载(ETL)操作，也不用构建和维护数据管道。微软免费提供计算和存储资源，延迟不到五分钟就能保持数据库与原始数据同步，数据以开源格式提供，便于整个AI堆栈使用。

Q2：使用Oracle数据库镜像需要什么条件？

A：首先需要获得Oracle数据库的访问权限。如果Oracle数据库位于本地系统或防火墙后面，用户需要在防火墙后配置Fabric企业网关来连接Oracle数据库。微软承担计算和存储成本，用户主要需要解决网络连接和权限问题。

Q3：微软Fabric中的图数据库有什么用途？

A：图数据库是基于LinkedIn团队开发的技术，提供低代码/无代码平台，主要用于建模和分析企业数据关系。它能够帮助用户更好地理解Fabric平台中各种数据之间的关联和关系，为数据分析提供支持。