Druva推出智能体实时挖掘备份元数据

SaaS数据保护提供商Druva推出了新的AI智能体，能够实时查询聚合备份数据，获取风险、异常和趋势的摘要，加速并简化备份数据管理。

该公司表示，传统上"备份智能仅限于静态仪表板和孤立报告"。在当今许多环境中，团队必须先将备份元数据提取、转换并加载到独立系统中才能进行分析，这既耗时又增加成本。通过使用图论映射备份元数据并让自然语言驱动的AI智能体搜索这些数据，可以消除这些限制。

Druva首席执行官兼联合创始人Jaspreet Singh表示："备份一直是未开发的智能金矿，Druva通过不断扩展的AI智能体家族稳步释放这一潜力。借助Dru MetaGraph和新的DruAI智能体，我们正在迈出下一步，让每个团队都能查询和操作他们的元数据。这使备份智能的访问民主化，将其价值从IT和安全扩展到合规和法务等职能部门。"

Druva已经拥有一套数据、帮助和操作AI智能体，使客户能够通过一个命令恢复整个应用程序，编排完整的工作负载恢复，并消除手动拼接基础设施组件的需要。现在，该公司通过图映射其元数据并让两个新智能体访问这种图结构，提供实时备份管理智能和操作，更进一步。

Dru MetaGraph元数据基础将所有备份元数据（如文件属性、权限和身份信息）聚合到一个安全的元数据层中，结合图智能。它没有对元数据进行向量化，因为向量无法捕获备份元数据中事件和项目之间的关系。在图论中，实体（节点）及其关系（边）在图数据结构中表示。可以通过调查关系和互连的算法进行分析，以发现模式、预测结果和优化流程。

两个新的DruAI智能体使用此类算法查看MetaGraph并实时分析元数据关系和上下文。这可以"帮助组织精确定位风险、简化合规报告并提高运营效率——所有这些都无需移动或暴露数据"。

Dru Insights智能体具有实时智能功能，将复杂的元数据提炼为清晰、优先级明确的洞察——最重要风险、异常和趋势的摘要，以及处理它们的推荐步骤。

Dru Lifecycle智能体使管理员能够通过自然语言查询来识别过时或不合规的数据，在孤立账户成为风险载体之前发现它们，并大规模执行保留政策。客户可以询问诸如"显示不符合PCI（支付卡行业）保留合规性的数据"等问题。Lifecycle智能体将这些问题转换为对MetaGraph的查询并返回上下文答案，帮助团队找到需要行动的事项并实现行动。

DruAI可以为用户提供将结果显示为图表的选项，该图表可以固定到他们的仪表板上供将来使用。

Druva表示，管理团队可以按需提取完整的审计跟踪、日志和异常，以精确定位威胁、确认影响并立即触发正确的响应。他们可以实时检测异常模式、政策违规或可疑活动，然后立即采取行动遏制它们。团队还可以查看备份趋势，检查许可证使用情况，在几秒钟内验证政策覆盖范围，并当场进行更改。

Dru MetaGraph和所有DruAI智能体完全在Druva平台内运行，仅分析元数据，而非实际客户数据。每个客户在其租户中都有自己独立的MetaGraph，具有端到端加密并符合FedRAMP、SOC 2和GDPR等全球标准。客户数据永远不会离开其边界。Druva使用私有检索增强生成（RAG）和隔离的大语言模型来提供准确、上下文感知的答案，而不暴露信息或在租户间共享数据。

Insights智能体今天正式发布。Lifecycle智能体将很快推出。

Q&A

Q1：Dru MetaGraph是什么？它有什么作用？

A：Dru MetaGraph是Druva开发的元数据基础设施，它将所有备份元数据（如文件属性、权限和身份信息）聚合到一个安全的元数据层中，结合图智能技术。通过图论映射备份元数据，让AI智能体能够实时搜索和分析这些数据，发现模式、预测结果并优化流程。

Q2：DruAI智能体能帮助解决哪些实际问题？

A：DruAI智能体可以帮助组织精确定位风险、简化合规报告、提高运营效率。Insights智能体能提供风险、异常和趋势的摘要及处理建议；Lifecycle智能体能通过自然语言查询识别过时或不合规数据，发现孤立账户，大规模执行保留政策，实时检测威胁并立即响应。

Q3：使用DruAI智能体的数据安全性如何保障？

A：所有DruAI智能体完全在Druva平台内运行，仅分析元数据而非实际客户数据。每个客户在其租户中都有独立的MetaGraph，具有端到端加密并符合FedRAMP、SOC 2和GDPR等全球标准。客户数据永不离开边界，使用私有检索增强生成和隔离的大语言模型确保信息安全。