Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统

知名数据科学实施公司Databricks正与OpenAI合作，为企业用户打造构建人工智能智能体的全新解决方案。

在Databricks数据智能平台上部署的"智能体模块"将搭载GPT-5等模型，这些企业级智能体实体能够分析并基于商业智能采取行动，实现工作流程自动化，并考虑监管和网络安全标准等上下文因素。

用户可以大规模运行大语言模型，在一个合理的生态系统中获得前沿模型的强大能力。

据估计，这项合作价值1亿美元，目标是"为全球企业提供前沿AI"。

Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在新闻声明中表示："我们看到企业客户对在其数据基础上构建AI应用和智能体的需求非常旺盛，这些应用需要针对其独特的业务需求进行定制。这项合作让企业能够更轻松地通过一流的治理和性能安全地大规模利用其数据和OpenAI模型。"

OpenAI首席运营官Brad Lightcap补充道："企业对前沿AI的需求正在加速增长。我们与Databricks的合作将我们最先进的模型带到了安全的企业数据所在之处，让企业能够更容易地实验、部署和扩展具有真正影响力的AI智能体。"

Databricks创新人员的更多见解

Databricks本身就是一家大型公司，为各个行业的众多客户提供服务。

在我们9月在斯坦福举办的"行动中的想象力"活动中，Mayfield管理合伙人Navin Chaddha与Databricks董事长兼联合创始人Ion Stoica以及Databricks首席技术官Matei Zaharia就驱动前沿AI的数据引擎进行了对话，讨论了公司与供应商和其他各方合作以增强企业可用功能的举措。

Chaddha询问Databricks是如何做到这些的，该公司是否有什么"神奇配方"让其员工如此具有创新力。

"我认为这些项目中的许多...都开始获得一些关注，"Stoica说。"现在你到了这样一个阶段，一些公司、一些企业将考虑对使用该技术和系统进行长期投资，在这个阶段他们会问：'接下来会发生什么？'"

Stoica解释说，公司需要信心。他们想要在技术上下注。

"他们想要确保有一个资金充足的实体将支持该项目，进一步发展它，修复漏洞，让一切变得生产就绪，以及所有这些事情，"他说。"所以如果你想更进一步并产生更广泛的影响...必须有人长期支持该产品，并对此做出承诺。"

AI炒作周期

"这绝对是一个混合状态，一些领域被过度炒作，一些领域可能被低估了，"Zaharia在回应Chaddha关于商业社区在AI炒作周期中所处位置的问题时说。"人们需要一些时间来理解AI能做什么和不能做什么，但他们正在获得这种认知。每天都有大量应用在生产环境中落地并运行良好。"

他以编程智能体为一个明显的例子。

"智能体对很多事情都很有用，"Zaharia说，"但还有很多其他事情，比如文档处理，在企业领域有很多人们正在做的工作负载。在消费者领域，显然有大量的应用。"

时间线

"事情发展得如此之快，"Stoica指出，"当你问这些问题时，你必须记住ChatGPT发布不到三年。令人惊讶的是我们今天所处的位置，每个人都在谈论这些模型——以前，只有研究人员在谈论这些模型。"

他认为，AI的进步还没有结束。

"我认为...这些模型非常博学，但也不够精确，还有幻觉问题——我们不能说在这方面有很多进展。我认为你看到很多进展的地方是在领域和应用方面...你知道，你必须希望人们仍然会努力改进这些模型，不仅在它们将给出的答案类型和将找到的解决方案方面变得强大，而且在准确性、可信度和市场可靠性方面也是如此。我认为在这个领域仍有很多工作要做，可能也包括基础性工作。"

稍微放缓

"对于大语言模型和视觉语言模型，很明显在能力方面，它们的发展有点放缓，但另一个非常明确的事情是，对于相同的能力水平，你可以大幅降低成本，"Zaharia说。"所以现在只能在数据中心运行的所有这些东西，可以在边缘运行，或者可以变得更便宜，因为这是硬件人员、软件人员以及训练投入资金的结合。如果你只是训练一个小模型更长时间，它就会变得更好。"

小组讨论了推理、瓶颈和其他设计方面，围绕Databricks明显正在进行的创新类型。

生态系统方法

我发现Databricks/OpenAI合作中最有趣的部分是在平台和工具使用生态系统中嵌入AI智能体的想法，这使所有这些对更多用户更加可及。在MIT学生与专家互动的课程中，我们大量讨论了无代码和低代码方法，以及这如何实现技术民主化，像这样的试点项目为这种动态提供了更清晰的路径。敬请关注更多内容。

Q&A

Q1：Databricks与OpenAI的合作有什么特点？

A：这项合作将在Databricks数据智能平台上部署"智能体模块"，搭载GPT-5等OpenAI模型，创建企业级智能体实体，能够分析商业智能、自动化工作流程，并考虑监管和网络安全标准等上下文因素。

Q2：这项合作对企业用户有什么价值？

A：企业用户可以大规模运行大语言模型，通过一流的治理和性能安全地利用其数据和OpenAI模型，更容易地在其数据基础上构建针对独特业务需求定制的AI应用和智能体。

Q3：当前AI技术发展处于什么阶段？

A：AI技术发展很快，但存在过度炒作和被低估的混合状态。虽然大语言模型在能力方面发展有所放缓，但在降低成本方面有显著进展，同时在准确性、可信度和可靠性方面仍需大量改进工作。