能源初创公司联邦聚变系统(Commonwealth Fusion Systems)周四表示,正在与谷歌的DeepMind部门合作,利用人工智能技术来微调甚至改进其即将推出的Sparc反应堆的运行。
两家公司计划使用DeepMind专门的软件Torax来模拟在CFS反应堆内燃烧的等离子体。他们还计划将Torax与AI模型配对,帮助CFS找出实现聚变发电的最佳方法。
聚变发电承诺从几乎无限的燃料来源——水中提供零排放的大量电力。与AI相关的公司一直看好聚变初创公司,将其视为为能耗巨大的数据中心供电的电力来源。谷歌似乎也将他们视为潜在客户。
这并不是谷歌首次涉足核聚变领域。这家科技公司曾与另一家聚变初创公司TAE Technologies合作,使用AI研究等离子体在TAE聚变装置内的行为表现。
谷歌不断回到这个问题是有原因的:AI可能特别适合使聚变发电成为可能。
聚变初创公司面临的最大挑战之一是让反应堆内的等离子体保持足够热的温度足够长的时间。与自维持的核裂变反应不同,聚变反应在太阳等恒星之外很难维持。没有那种质量和重力,等离子体不断面临扩散和自我熄灭的危险。
在CFS的反应堆中,强大的磁铁替代重力来帮助约束等离子体,但它们并不完美。反应堆操作员必须开发控制软件,使设备能够持续对不断变化的等离子体条件做出反应。
问题是,需要调节的参数几乎太多了,肯定超出了人类的能力范围。这正是AI擅长的问题类型。专家们将AI称为推动该行业在过去几年取得显著进展的关键技术之一。
CFS目前正在波士顿郊区建造其演示反应堆Sparc。该设备已完成约三分之二,当在2026年底完工时,这家初创公司预测它将成为第一个能够产生超过工厂自身运行所需功率的聚变设备。
谷歌表示,Torax可以与强化学习或进化搜索模型一起使用,以找到"产生净能量的最高效和最稳健的路径"。两家公司还在探索AI是否可以用于控制反应堆的运行。
8月,谷歌与英伟达一起参与了CFS的8.63亿美元B2轮融资。今年早些时候,谷歌还表示将从CFS的首个商业发电厂Arc购买200兆瓦电力,该发电厂计划在弗吉尼亚州里士满郊外建设。这家科技公司也是CFS竞争对手TAE Technologies的投资者。
Q&A
Q1:Commonwealth Fusion Systems的Sparc反应堆有什么特别之处?
A:Sparc是CFS正在波士顿郊区建造的演示反应堆,预计在2026年底完工。该公司预测它将成为第一个能够产生超过工厂自身运行所需功率的聚变设备,这将是聚变能源发展的重要里程碑。
Q2:为什么聚变发电需要AI技术的帮助?
A:聚变反应中的等离子体需要保持足够热的温度足够长的时间,但等离子体容易扩散和熄灭。反应堆需要调节的参数非常多,超出了人类的处理能力,而AI擅长处理这种复杂的多参数优化问题,能够持续对变化的等离子体条件做出反应。
Q3:谷歌DeepMind的Torax软件在聚变项目中起什么作用?
A:Torax是DeepMind开发的专门软件,用于模拟在CFS反应堆内燃烧的等离子体。它可以与强化学习或进化搜索模型结合使用,帮助找到产生净能量的最高效路径,并探索AI控制反应堆运行的可能性。
好文章,需要你的鼓励
思科在Cisco Live大会上推出Cloud Control,这是一个跨网络、安全、计算、可观测性与协作的统一管理平台。它提供单一登录、统一视图和共同操作模型,整合Meraki、Splunk、Intersight等产品。平台内置AI Canvas多人协作工作区,支持人机协同排障;Marketplace已接入AWS、微软、ServiceNow等50余家生态伙伴。思科将其定位为AI时代的核心运营层,致力于将庞大产品组合真正转化为统一平台。
SambaNova Systems团队提出LongAttnComp,通过训练轻量级交叉注意力评分层,将超长文本压缩至关键片段后再送入大模型,在代码调试任务上超越全文本基线,并跨模型家族泛化。
今天讲的出海案例是明阳电气,这家输配电设备公司在马来西亚投产首个海外生产基地,并以 250 万林吉特子公司承接本地制造。
这项由中科大、上海创新研究院等机构联合发表于arXiv 2026年的研究(编号2605.25381),提出在大模型强化学习训练中引入时间调度维度,通过动态演变信用分配标准,使模型推理能力更稳定、更可靠。