上周在迪拜举行的Gitex Global 2025展会上,戴尔科技展示了其在中东地区日益增长的影响力,重点展现了其在推动公共和私营部门人工智能(AI)及数字化转型方面的作用。
戴尔科技南海湾地区总经理Walid Yehia接受Computer Weekly采访时谈到了公司在该地区的愿景,强调戴尔正在采取实际步骤帮助组织创新、优化成本并应对不断变化的数字化环境。
"我们的工作就是以非常简单的方式帮助客户加速他们的数字化转型和AI之旅,"Yehia表示。
"为此,我们对自己进行了变革,建立了许多我们认为对客户数字化和AI转型至关重要的能力,这反过来推动了真正的业务转型。"
他重点介绍了戴尔在AI和数据解决方案、多云架构、信息安全、数字化工作场所创新和边缘计算方面的专注:"更多数据将在边缘生成,组织需要有效管理这些数据的工具和专业知识。"
在活动期间,戴尔通过与阿联酋公司Emcode Technology签署谅解备忘录进一步强化了其区域战略。该合作伙伴关系将专注于AI驱动的研讨会、培训项目、咨询服务以及针对执法、医疗保健和公共机构等行业的用例开发。
Emcode首席执行官Jean-Luc Rouinvy将这次合作描述为结合技术专长与创新解决方案的方式,旨在"重新定义AI在推动阿联酋数字化转型中的作用"。
Yehia强调,这一合作伙伴关系使戴尔能够支持阿联酋在创新和数字化转型方面的战略目标,同时帮助Emcode为其关键客户群体提供AI主导的解决方案。
"我们的作用是帮助客户以最优成本更快、更高效地创新。这需要前瞻性思维、明确的策略以及组织内的创新文化。结合这些要素,我们可以通过围绕自动化和智能的成本效益解决方案实现真正的业务转型,"Yehia说道。
他指出了引领AI和先进技术应用的多个行业,包括公共服务、医疗保健、金融服务、电信和教育。
"这些组织对于他们想通过AI实现的目标充满雄心且思想开放,"他表示。
例如,在医疗保健领域,戴尔已经实施了24/7可用的虚拟AI助手,可以指导患者、将他们连接到专家并支持自动化决策。该公司还在探索智能体AI,这有助于自动化业务流程和决策制定,进一步加速数字化转型。
与政府和合作伙伴的协作是戴尔在中东地区方法的另一个基石。Yehia描述了一种从理解公共部门客户的战略和愿景开始的参与模式。
"一旦我们理解了这一点,我们就可以通过提供一个允许他们快速创新、设计、构建和测试的平台来加速他们的进程并快速实现目标,"他说道。
"我们在中东的战略很简单——提供能产生真实业务成果的解决方案。我们正在建设所有必要的能力和技能,确保言行一致,让我们的客户能够转型其运营、持续创新并取得可衡量的成果,"Yehia总结道。
Q&A
Q1:戴尔科技在中东地区的AI战略重点是什么?
A:戴尔科技专注于AI和数据解决方案、多云架构、信息安全、数字化工作场所创新和边缘计算。公司的目标是帮助客户以最优成本更快、更高效地创新,通过自动化和智能化解决方案实现真正的业务转型。
Q2:戴尔与Emcode Technology的合作内容包括哪些方面?
A:合作将专注于AI驱动的研讨会、培训项目、咨询服务以及针对执法、医疗保健和公共机构等行业的用例开发。这一合作旨在重新定义AI在推动阿联酋数字化转型中的作用,结合技术专长与创新解决方案。
Q3:戴尔在医疗保健领域有哪些AI应用案例?
A:戴尔在医疗保健领域实施了24/7可用的虚拟AI助手,可以指导患者、将他们连接到专家并支持自动化决策。公司还在探索智能体AI技术,帮助自动化业务流程和决策制定,进一步加速数字化转型。
好文章,需要你的鼓励
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
谷歌宣布开始向Google TV Streamer推出Gemini智能助手,取代原有的Google Assistant。用户可通过更自然的语音交互获取内容推荐,如询问适合夫妻共看的电影或了解剧集剧情。Gemini还支持教育和生活指导功能,能解答各类问题并通过YouTube视频提供DIY项目指导。该更新将在未来几周内向18岁以上用户推送,这是谷歌用Gemini全面替代Google Assistant计划的重要步骤。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。