WEKA公司的高性能AI文件系统软件NeuralMesh将能够在英伟达即将推出的BlueField-4 DPU上运行,这使得闪存JBOD可以完全由BlueField驱动,无需任何x86控制器处理器参与。
DPU是数据处理单元,这是一种ARM架构的硬件,专门用于加速存储处理功能,最初设计用于减轻主机服务器或控制器x86 CPU的负载。但现在最新的英伟达BlueField-4 DPU配备了Grace CPU和ConnectX-9网络技术,性能极其强大,处理能力比BlueField-3提升了6倍,支持800 Gbps的吞吐量,能够比x86 CPU更快地运行存储控制器和文件系统功能。BlueField-4还具备多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全,以及对英伟达DOCA微服务的原生支持。因此,存储系统供应商可以摆脱x86控制器/服务器,完全在DPU上运行他们的软件,正如WEKA在其NeuralMesh并行文件系统中所做的那样。
WEKA联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel表示:"WEKA的NeuralMesh架构专为英伟达BlueField-4构建,这是一个巨大的飞跃,为下一代AI工厂提供了基础存储。"这将简化"AI基础设施部署,同时显著改善经济性、性能和功耗效率。"
WEKA首席战略官Nilesh Patel解释说:"功耗效率是实现千万亿级AI工厂上线的关键。英伟达BlueField-4和WEKA的NeuralMesh存储软件将直接应对这一挑战,在不影响性能、规模或操作简便性的前提下,实现突破性的每瓦特Token效率。我们认为NeuralMesh与BlueField-4的集成是一个战略增长引擎,可以简化并加速我们客户的企业AI工厂部署。"
WEKA表示,与传统的CPU连接存储系统相比,搭载BlueField-4的NeuralMesh将为智能体AI工作流程提供超过100倍的Token/瓦特性能改进。
该公司是英伟达AI数据平台的验证参考设计合作伙伴。
公司正在开发下一代NeuralMesh软件版本,以及适用于BlueField-4的NeuralMesh Axon和增强内存网格,详细的路线图信息将在2026年初与客户和合作伙伴分享。
Q&A
Q1:NeuralMesh是什么?它有什么特点?
A:NeuralMesh是WEKA公司开发的高性能AI文件系统软件,专为英伟达BlueField-4 DPU构建。它的主要特点是能够完全在DPU上运行,无需x86控制器处理器,提供突破性的性能和功耗效率。
Q2:BlueField-4 DPU相比前代产品有什么提升?
A:BlueField-4 DPU配备Grace CPU和ConnectX-9网络技术,处理能力比BlueField-3提升了6倍,支持800 Gbps吞吐量,还具备多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全等功能。
Q3:NeuralMesh与BlueField-4结合能带来多大的性能提升?
A:WEKA表示,与传统CPU连接存储系统相比,搭载BlueField-4的NeuralMesh将为智能体AI工作流程提供超过100倍的Token/瓦特性能改进,显著提升功耗效率。
好文章,需要你的鼓励
购买笔记本电脑时,用户现在需要了解Copilot+ PC、NPU和本地AI处理等新概念。搭载专用神经处理单元(NPU)的Copilot+ PC能提供至少40 TOPS的AI算力,支持实时字幕翻译、视频通话优化、AI图像编辑等功能,同时提升续航表现。戴尔最新产品线涵盖多种选择:Dell 14 Plus适合学生和通勤族,Dell 16 Plus适合多任务办公用户,XPS 14面向轻度创作者,XPS 16则以31小时超长续航和3.6磅轻薄机身成为内容创作者的旗舰之选。
香港科技大学与华为联合提出LISA训练方法,通过让副网络对齐"似然分数",将ControlNet等图像生成模型的训练收敛速度提升逾2.78倍,同时改善图像质量与条件控制精度。
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文,对微软拓扑间隙协议(TGP)框架提出质疑,认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷,且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机,并推出Majorana 2芯片。对此,微软坚持立场,表示已发表正式反驳并获《自然》收录,对研发路线图充满信心。
上交大与爱丁堡大学提出InfoKV,将信息熵与注意力权重结合用于KV缓存压缩,让大模型在仅保留12.5%缓存的条件下实现接近甚至超越完整缓存的长推理性能。