微软公司计划通过与当地公司的合作伙伴关系,大幅扩展其在阿联酋的数据中心足迹。
这家科技巨头今天宣布了这一举措,同时还公布了第二项重大基础设施投资。微软透露,已向风险投资支持的云计算初创公司Lambda Labs委托了价值数十亿美元的数据中心容量。两个项目都将使用英伟达公司最先进的GB300人工智能芯片。
2023年,微软与总部位于阿布扎比的Group42公司合作,扩大其在阿联酋的数据中心业务。这家科技巨头今天透露,到今年年底,该合作伙伴关系的投资将超过73亿美元。其中一半以上的资金分配给了资本支出,这一项目包括数据中心基础设施。
该项目使微软部署了英伟达公司的芯片,计算能力相当于21500张H100显卡。H100是英伟达在2023年之前的旗舰AI加速器。这家芯片制造商去年3月推出的新型Blackwell芯片在大语言模型推理方面提供了约30倍的性能提升。
今天宣布的投资将使微软在阿联酋再投入79亿美元。作为投资的一部分,该公司将把当地数据中心基础设施的计算能力提升近四倍,达到相当于81900张H100芯片的水平。
微软总裁布拉德·史密斯在博客文章中写道,这家科技巨头已经获得了美国商务部将新GPU运往阿联酋所需的批准。部分处理器将是GB300超级芯片,这是英伟达目前销售的最先进的AI加速器。每个GB300包含一个中央处理器和两张Blackwell Ultra显卡,每张显卡的性能比标准Blackwell B200提高50%。
微软计划在不久的将来进一步扩展其在阿联酋的基础设施。据《金融时报》报道,该公司预计将在未来12个月内获得额外的GPU出口许可证。此外,微软估计基础设施投资将伴随24亿美元的当地运营费用和销售成本。
该公司今天宣布的另一项数据中心投资将以与Lambda合作的形式进行,Lambda是一个专为AI工作负载优化的云平台运营商。今年2月,这家初创公司透露其云平台包含超过25万个GPU。同月,它从包括英伟达在内的财团筹集了4.8亿美元。
新宣布的合作伙伴关系将使Lambda为微软建设价值数十亿美元的AI基础设施。该项目将涉及数万张显卡,其中一些将部署在GB300 NVL72设备中。每个GB300 NVL72包含36个GB300芯片。
微软此前曾与CoreWeave公司签署了类似的AI基础设施合作协议,CoreWeave是Lambda的公开上市竞争对手。去年11月,The Information报道称,微软预计到本世纪末将在CoreWeave平台上花费100亿美元。
Q&A
Q1:微软在阿联酋的投资规模有多大?
A:微软宣布将在阿联酋投资79亿美元扩展AI数据中心容量,加上此前与Group42的73亿美元合作,微软在阿联酋的总投资将超过150亿美元。这项投资将使微软当地数据中心的计算能力提升近四倍。
Q2:GB300芯片相比H100有什么优势?
A:GB300是英伟达最先进的AI加速器,每个GB300包含一个中央处理器和两张Blackwell Ultra显卡。相比之前的H100芯片,新型Blackwell芯片在大语言模型推理方面提供约30倍的性能提升,每张Blackwell Ultra显卡比标准B200性能提高50%。
Q3:微软除了阿联酋还有哪些AI基础设施投资?
A:除了阿联酋项目,微软还与云计算公司Lambda Labs签署了价值数十亿美元的AI基础设施合作协议,涉及数万张显卡。此前微软还与CoreWeave公司合作,预计到本世纪末将在该平台投资100亿美元。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。