Google发布Nano Banana Pro最新图像生成模型

Google正在升级其图像生成模型，新增编辑功能、更高分辨率、更准确的文本渲染以及网络搜索能力。

这款名为Nano Banana Pro的新模型基于Google本周早些时候发布的最新大语言模型Gemini 3构建。公司声称，Nano Banana Pro在前代产品Nano Banana的基础上有所改进，能够创建更详细的图像和准确的文本，并可以生成不同风格、字体和语言的文本。

该模型还具备网络搜索功能，用户可以要求它查找食谱并生成学习卡片等。

Google表示，Nano Banana Pro旨在为专业人士提供对图像的更多控制，让用户能够控制相机角度、场景照明、景深、焦点和色彩分级等方面。与Nano Banana的1024 x 1024像素分辨率上限相比，用户现在可以使用Nano Banana Pro生成2K或4K图像。

公司指出，虽然Nano Banana Pro可以生成更高质量的图像，但它比原始模型更慢且成本更高。原始模型每张1024像素图像的成本为0.039美元，相比之下，新模型每张1080p或2K图像的成本为0.139美元，每张4K图像的成本为0.24美元。

新模型可以使用六个高保真镜头或在一张图像中融合多达14个对象。它还可以保持多达五个人的一致性和相似性。公司已发布一个演示应用程序，用户可以尝试其中一些功能。

Nano Banana Pro正在Google现有的许多AI工具中推出。Gemini应用现在将默认使用新模型生成图像，不过免费订阅用户只能使用该模型生成有限数量的图像，超出限制后将默认使用原始的Nano Banana模型。

Google AI Plus、Pro和Ultra订阅用户将获得更高的生成限制，尽管公司没有透露确切的限制数量。这些订阅用户还可以在NotebookLM中访问该模型。

Google还通过AI模式在搜索中为美国的AI Pro和Ultra订阅用户提供该模型。Ultra订阅用户可以在公司的视频工具Flow中访问该模型，Workspace客户也可以在Google Slides和Vids中使用。

开发者可以通过Gemini API、Google AI Studio和公司的新IDE Antigravity使用Nano Banana Pro。

公司还将其用于为AI生成图像添加水印和检测的SynthID技术集成到Gemini应用中。用户可以上传图像，聊天机器人会告诉他们该图像是否由公司的图像模型创建或修改。

Google表示，随着时间的推移，它将包含对C2PA内容凭证检测的支持，用于内容验证。

Q&A

Q1：Nano Banana Pro相比前代产品有哪些改进？

A：Nano Banana Pro在前代Nano Banana基础上实现了多项改进：能够创建更详细的图像和准确的文本，可以生成不同风格、字体和语言的文本，支持2K和4K高分辨率图像生成，具备网络搜索功能，并为专业人士提供更多图像控制选项，包括相机角度、场景照明、景深、焦点和色彩分级等。

Q2：使用Nano Banana Pro的成本是多少？

A：Nano Banana Pro的使用成本比原始模型更高。原始Nano Banana模型每张1024像素图像成本为0.039美元，而Nano Banana Pro每张1080p或2K图像成本为0.139美元，每张4K图像成本为0.24美元。虽然成本更高，但能提供更高质量的图像输出。

Q3：哪些Google产品可以使用Nano Banana Pro？

A：Nano Banana Pro已集成到多个Google产品中：Gemini应用默认使用该模型生成图像，NotebookLM为付费订阅用户提供访问，美国的AI Pro和Ultra用户可在搜索的AI模式中使用，Ultra用户可在视频工具Flow中访问，Workspace客户可在Google Slides和Vids中使用，开发者可通过Gemini API、Google AI Studio和Antigravity IDE使用。