为了让乘客享受更智能、更绿色、延误更少的飞行体验,意大利航空公司ITA Airways已部署了来自欧洲航天局(ESA)和卫星运营商Viasat的Iris技术。
ITA Airways由意大利经济财政部(59%)和德国汉莎航空集团(41%)共同持股,自称为意大利的标杆航空公司,运营客运和货运航空服务。该公司声称通过综合移动性和先进的数字化流程来确保最佳体验和定制化服务。
ITA Airways机队包含99架飞机(22架宽体机和77架窄体机),其中超过60%为新一代飞机,通过前沿技术和机载Wi-Fi优化公司产品组合的效率和质量。该航空公司计划将90%的机队升级为新一代飞机,目标是成为欧洲最年轻的航空公司,并将燃料消耗降低20-25%,从而减少二氧化碳排放。
目前,飞行员主要通过语音或使用数据传输能力有限的地面系统与空中交通管制员进行通信。这不仅使飞行运营效率低下,而且由于航班增加,这些系统已经变得拥堵。Iris系统使用卫星通信在飞机和地面交通管制员之间传输高度安全的高带宽数据。
现有的空中交通管理通信意味着飞机必须保持更大的间距,并遵循次优路径而不是采用最直接的路线。Iris技术旨在实现数字化实时通信,从而为当前的空中交通管理地面系统减负,展示了卫星如何补充地面基础设施。
Iris系统已在ITA Airways四架空客A320neo飞机中的一架上实施,这些飞机主要在米兰和罗马之间飞行,该系统帮助飞行员识别最短路线和最佳高度。更高效的飞行使飞行员能够节省时间和燃料,同时减少二氧化碳排放。
ITA Airways正在利用欧洲航天局和卫星运营商Viasat的技术来更好地管理和与其机队进行通信。
Iris与英国卫星通信公司Inmarsat(2023年被Viasat收购)合作开发,是欧盟委员会单一欧洲天空倡议的一部分,该倡议旨在通过提高安全性、容量和成本效益以及减少环境影响来改善欧洲的空中交通管理。
ESA连接和安全通信总监Laurent Jaffart表示:"随着ITA Airways加入Iris服务,我们在支持欧盟委员会单一欧洲天空愿景方面又取得了一个里程碑,该愿景旨在建立高效且环保的欧洲空域。Iris的采用是基于太空解决方案的关键里程碑,支持欧洲空中交通管理,这将为全球使用铺平道路。通过ESA公私合作伙伴关系支持Iris,我们很高兴将我们的专业知识与欧洲大陆及其他地区领先的航空参与者的专业知识相结合。"
ITA Airways首席执行官兼总经理Joerg Eberhart补充道:"在我们的飞机上引入Iris技术代表着提高运营效率和环境可持续性的重要一步。在ITA Airways,我们深深致力于支持欧洲空域现代化,作为单一欧洲天空路线图的一部分,并在空中交通管理进步中发挥积极作用。通过与Viasat、ESA和Iris服务提供商ESSP的合作,我们将提高航班准点率,优化燃料消耗并进一步减少排放。"
Q&A
Q1:Iris技术是什么,它如何改善航空飞行?
A:Iris是由欧洲航天局和Viasat开发的卫星通信技术,它使用卫星通信在飞机和地面交通管制员之间传输高度安全的高带宽数据,帮助飞行员识别最短路线和最佳高度,从而节省时间和燃料,减少二氧化碳排放。
Q2:目前Iris技术的部署情况如何?
A:Iris技术已经在ITA Airways四架空客A320neo飞机中的一架上实施,这些飞机主要在米兰和罗马之间飞行。该技术是欧盟委员会单一欧洲天空倡议的一部分,旨在改善欧洲空中交通管理。
Q3:为什么传统的空中交通管理系统需要改进?
A:目前飞行员主要通过语音或使用数据传输能力有限的地面系统与空中交通管制员通信,这不仅使飞行运营效率低下,而且由于航班增加导致系统拥堵。现有通信方式要求飞机保持更大间距,遵循次优路径而非最直接路线。
好文章,需要你的鼓励
芬兰阿尔托大学研究团队开发出革命性光学计算方法,利用单束光线实现复杂张量运算。该技术将数字信息编码到光波的振幅和相位中,通过光波相互作用自动完成深度学习所需的矩阵和张量乘法运算。与传统GPU逐步处理不同,光学系统可同时并行执行所有计算操作,运算速度达到光速级别。研究显示该方法具有被动处理、低功耗等优势,预计3-5年内可集成到现有硬件平台,为AI计算带来重大突破。
新加坡科技设计大学研究团队发现,通过控制大型语言模型的"思考语言"可显著提升输出多样性。研究显示,AI用非英语语言思考时能产生更多样化的答案,且距离英语越远的语言效果越好。混合多种语言思考的策略表现最佳,不仅提升创意输出,还增强了文化多元化表达能力,为解决AI输出同质化问题提供了简单有效的方案。
科学家成功将传统公里级粒子加速器缩小至房间大小,并实现商业化。TAU Systems公司开发的激光驱动尾场加速器利用超强激光脉冲产生等离子体,将电子加速至相对论速度。该设备首先用于航天电子设备的辐射测试,能量范围60-100兆电子伏特,成本约1000万美元起。未来还可应用于医疗成像、芯片检测和X射线光刻等领域,有望大幅降低粒子加速器的使用门槛。
浙江大学研究团队开发了PhyRPR三阶段视频生成系统,解决AI视频中物理规律违背问题。该方法将物理理解与视觉生成分离处理:首先用大型语言模型进行物理推理和关键帧生成,然后规划连续运动轨迹,最后通过运动感知技术精化视觉效果。实验证明该方法在物理一致性和视觉质量方面均优于现有技术。