谷歌旗下Waymo公司的自动驾驶出租车在周六晚间的旧金山遭遇重大技术挫折,当城市大范围停电导致交通信号灯失效时,这些无人驾驶车辆暴露出导航系统的重大缺陷。
据CNBC首次报道,这次停电事件影响了超过13万户家庭,同时导致城市主要路口的交通信号灯全部失效,给Waymo的无人驾驶出租车造成了严重困扰。面对失效的交通信号灯,这些自动驾驶车辆似乎不知所措,在接近故障信号灯时直接停止运行,进一步加剧了因交通灯故障而产生的交通拥堵。
Waymo公司在声明中表示,在等待交通信号灯恢复正常期间,公司暂时停止了自动驾驶出租车服务。该公司表示:"由于大范围停电,我们已暂时停止在旧金山湾区的网约车服务。我们的团队正在努力工作,与市政官员密切协调,希望能尽快恢复服务。"
这次停电始于周六下午当地时间,据报道是由太平洋天然气电力公司运营的一个变电站发生火灾引起的。到周日上午,约四分之三的受影响居民已经恢复供电,但城市的一些区域仍处于停电状态。Waymo尚未确认其自动驾驶出租车服务恢复运营的具体程度。
Q&A
Q1:Waymo自动驾驶出租车为什么会在旧金山停摆?
A:周六晚间旧金山发生大范围停电,导致主要路口的交通信号灯全部失效。Waymo的自动驾驶车辆在面对失效的交通灯时不知如何处理,只能停止运行,暴露出其导航系统的重大缺陷。
Q2:这次停电影响范围有多大?
A:停电影响了超过13万户家庭,城市主要路口的交通信号灯全部失效。停电是由太平洋天然气电力公司运营的变电站发生火灾引起的,到周日上午约四分之三的居民恢复供电。
Q3:Waymo如何应对这次技术故障?
A:Waymo暂时停止了在旧金山湾区的网约车服务,等待交通信号灯恢复正常。公司表示团队正与市政官员密切协调,希望尽快恢复服务,但尚未确认服务恢复的具体程度。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。