OpenAI宣布为ChatGPT推出个性化设置功能,让用户可以调节AI的温暖度和热情程度。这项周五推出的更新允许用户选择"更多"或"更少"的个性化特征,或者保持默认设置。
用户还可以调整ChatGPT使用表情符号、标题和列表的频率。要找到这些设置,用户需要点击ChatGPT应用左上角的菜单,选择个人资料,进入个性化设置,然后选择"添加特征"。除了这些选项,用户还可以为AI聊天机器人选择"个性",包括古怪、专业、友好、愤世嫉俗等多种风格。
另一项更新改变了使用ChatGPT编写邮件的方式。现在用户可以直接在聊天界面中更新和格式化文本。用户还可以高亮显示文本片段,要求ChatGPT对其进行特定修改,而不必在单独的提示中尝试引导ChatGPT定位到该部分。
这些更新使ChatGPT变得更加灵活和个性化,用户可以根据自己的需求和偏好定制AI助手的行为方式。无论是想要一个更正式的商务助手,还是一个轻松幽默的聊天伙伴,用户都能找到适合的设置组合。
Q&A
Q1:ChatGPT的个性化设置功能在哪里找到?
A:用户需要点击ChatGPT应用左上角的菜单,选择个人资料,进入个性化设置,然后选择"添加特征"就能找到这些个性化设置选项。
Q2:ChatGPT的个性化设置可以调节哪些内容?
A:用户可以调节ChatGPT的温暖度和热情程度,选择"更多"或"更少"这些特征。还可以调整使用表情符号、标题和列表的频率,以及选择AI的个性风格,如古怪、专业、友好、愤世嫉俗等。
Q3:ChatGPT邮件编辑功能有什么新改进?
A:现在用户可以直接在聊天界面中更新和格式化邮件文本,还可以高亮显示特定文本片段,要求ChatGPT对其进行具体修改,而不需要在单独的提示中描述要修改的位置。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。