玫琳凯混合部署生成式AI与智能体技术

速度是企业AI采用的关键因素。一些企业急于投入生成式AI，却发现面临众多实施障碍。而玫琳凯等企业则暂停脚步，仔细评估形势。

"当ChatGPT发布时，这一夜之间改变了游戏规则——这成为了每个人唯一想谈论的话题，"玫琳凯首席信息官James Whatley告诉CIO Dive。"我们没有忽视它，但也没有全盘投入。"

这家美容公司认为，在生成式AI方面的缓慢起步为后续采用智能体技术扫清了道路。

"我们知道一旦有了这个基础，有了这种理解水平，当合适的工具和正确的用例出现时，我们就能够更快地行动，"Whatley说。"对于AI，最糟糕的事情就是对它过于天真。"

根据Whatley的说法，玫琳凯将生成式AI和智能体AI混合的技术组合正在帮助构建其希望为客户、美容顾问和员工提供的数字工具集。

智能体已经在一个市场上线，并计划在更多领域和用例中部署。该公司与其他探索智能体AI的企业一样，正依靠可信合作伙伴来引入新能力。

根据毕马威报告，超过五分之二的公司在第三季度积极部署智能体，相比第一季度仅11%的企业部署，这是一个显著飞跃。商业领导者对该技术如何推动运营抱有很高期望，但谨慎至关重要。大多数领导者试图通过仅通过经过验证的提供商访问智能体AI、保持人工参与循环和限制对敏感数据的访问来规避风险。

"我们与关键供应商建立了这些合作关系……我正在依靠他们，利用他们的AI投资来惠及我的客户，"Whatley说，并指出了Salesforce的Agentforce产品和微软的Copilot。

虽然现成解决方案为玫琳凯提供了采用速度，但该公司也开始为其IT服务台和其他领域开发定制智能体。

"智能体AI世界是真实的，有真正的投资回报率，所以它将成为我们未来的一部分，"Whatley说。"用例只会增长。"

玫琳凯在智能体方面的早期成功只有在采用生成式AI之前解决了问题才成为可能。

"我们一直专注于转型，"Whatley说。"在过去几年中，我们能够关闭五个区域数据中心，将我们的技术堆栈从定制解决方案迁移并现代化到现代平台，并在全球部署。"

该公司希望保留的定制代码也被迁移到不同的云提供商，有助于在向云优先模型转变期间清理多年的技术债务。

这些项目显著改变了工作流程，需要IT专业人员进行一定程度的技能提升来处理现代化的技术堆栈。企业的其他部门也必须熟悉这些工具。

"我们必须经历许多层次的变化，并且在全球部署时必须在每个市场都这样做，"Whatley说，他在1998年首次加入玫琳凯，并于2023年1月转任执行团队的首席信息官。

当生成式AI讨论开始时，玫琳凯迅速创建并传达了AI政策来传达危险，特别是与敏感数据相关的危险。不久之后，成立了一个AI委员会来监督实施、确保法规合规性和管理风险。

"从三年前到今天，市面上有大量工具，"Whatley说。"它们并不都很优秀。我们必须确保无论投资什么，我们都能获得投资回报率。"

AI治理不是事后想法；它是所有后续项目的基础——根据Whatley的说法，玫琳凯的AI倡议因此而受益。

"委员会和治理在外界有不好的印象，认为它只是拖慢进度或没有收益，但这里绝对不是这种情况，"Whatley说。"它帮助我们整合了已批准工具的使用，而不是分散在各个团队和国家之间，这对我们非常有利。"

对治理的关注也帮助了项目优先级排序工作。在概念验证获得批准之前，委员会要求工具在沙箱环境中证明其价值。

"很多时候，结果并不如预期——销售的内容与交付的内容不符，"Whatley说。"从这个角度来看，我们能够注重成本，真正能够在不失去太多阵地的情况下取得进展。"

在采用过程中，领导者们密切关注AI和生产力之间的交集。

玫琳凯已经审查了手动、可重复的任务，并评估AI可以介入的地方。代码生成、视频翻译和图像创建是一些已被证明有价值的最早用例。

"我们的目标是让每个人都充分理解AI，以帮助他们在特定角色中发挥作用，"Whatley说。"为了达到这个目标，你需要更多基层类型的方法来分享它的力量和风险。"

玫琳凯为团队举办了月度系列活动，展示潜在用例并促进讨论。Whatley说，11月的一次活动吸引了150多人参加。

该公司还在探索面向客户的用例，例如其AI粉底查找器。该工具于8月推出，使用AI识别151个面部特征点，分析用户的肤色并将其与相应的玫琳凯粉底进行匹配。

"进行了大量测试，"Whatley说，指出了内部团队和第三方评估。"模型经过多次调整，直到我们觉得它是正确的。"

公司对面向客户的AI用例通常更加谨慎。准确性需要更高，对幻觉的容忍度更低。

据该公司称，该工具已被使用超过185,000次。团队正在开发未来版本，可以简化购物流程，允许客户在收到推荐后将粉底添加到购物车并购买。

"我们正在继续调整模型，这就是它的工作方式，"Whatley说。"从这点开始，它只会变得更好。"

Q&A

Q1：玫琳凯为什么没有急于采用生成式AI？

A：玫琳凯选择暂停脚步，仔细评估形势。CIO James Whatley认为，对于AI最糟糕的事情就是过于天真。他们知道一旦有了基础和理解，当合适的工具和正确的用例出现时，就能够更快地行动。

Q2：玫琳凯如何确保AI项目的投资回报率？

A：玫琳凯成立了AI委员会来监督实施、确保法规合规性和管理风险。在概念验证获得批准之前，委员会要求工具在沙箱环境中证明其价值。这种治理方法帮助他们整合已批准工具的使用，避免投资没有价值的工具。

Q3：AI粉底查找器的工作原理是什么？

A：AI粉底查找器于8月推出，使用AI技术识别151个面部特征点，分析用户的肤色并将其与相应的玫琳凯粉底进行匹配。该工具经过大量内部和第三方测试，模型经过多次调整。目前已被使用超过185,000次。