生成式AI成游戏行业2025年争议焦点，开发者态度分歧

随着游戏行业近年来不断遭受裁员和工作室倒闭的冲击，2025年又出现了一个新的阴影：生成式AI，它开始进入游戏开发流程。

去年三月，我参加了在加利福尼亚州旧金山举行的游戏开发者大会，在莫斯康展览中心的各个区域之间穿梭，了解游戏行业如何整合生成式AI。这项技术可以用来生成代码、文本或图像，但对于应该如何使用它似乎还没有共识。从谨慎乐观的高管小组到担心稳定就业的自由开发者圆桌讨论，会议充斥着对AI的各种观点，尽管在游戏开发中使用它的证据有限。

到2025年底，这个问题达到顶峰，引起了各地游戏玩家的关注，因为开发者开始公开谈论他们使用生成式AI制作游戏的方式——据我们所知，这种使用仍然很少。在社交媒体上，有许多没有根据的指控声称游戏使用了AI生成的艺术和文本。这项技术已经成为游戏玩家的噩梦。

当游戏中使用AI的真实证据被揭露时，后果可能很严重。在发现JRPG游戏《Clair Obscur: Expedition 33》的发布版本中包含了AI制作的占位符资产（尽管很快被修补）之后，独立游戏奖撤销了这款备受赞誉的游戏的两个奖项。当Larian Studios工作室（《博德之门3》）的创始人兼游戏总监Swen Vincke宣布他们正在使用生成式AI为下一款游戏创建概念艺术和占位符文本时，根据视频游戏新闻和评论网站IGN的报道，这引发了强烈反对。

什么发生了变化？当然是认知度。在这一年中，AI就像背景辐射一样，在游戏玩家生活的其他方面令他们沮丧，通过软件传播，加剧气候问题，用虚假图像增加错误信息，并推高PC内存价格。游戏玩家对他们玩的游戏中使用生成式AI持怀疑态度是有道理的，特别是考虑到它在数据集和艺术上的可疑训练，通常是在没有创作者同意的情况下进行的。

透明度的缺乏也引发了担忧。公司没有披露使用了多少生成式AI（如果有的话）。工作室在游戏开发过程中保持沉默是常见做法，有时在社交媒体或YouTube上发布幕后花絮片段来造势。但是，如果关于使用生成式AI的新闻随后公开，不透明只会加剧粉丝的愤怒。此外，对于在哪里使用生成式AI、多少是合适的，以及游戏制作者是否有义务披露何时使用它，还没有一个商定的标准。

生成式AI的承诺如何让玩家与工作室对立

GDC是一个自1988年以来一直举办的年度会议，长期以来一直是AI讨论和会议的中心。过去，你主要听到的是诸如计算机控制的角色行为和机器学习的使用等主题。其中一些仍然存在，但AI在GDC上的大部分存在已经转向生成式AI。

尽管围绕这项技术存在怀疑，我已经看到了它未来可能为玩家提供什么的想法。GDC 2024充满了生成式AI在游戏中的可能性，GDC 2025将其提升到了下一个层次，向与会者展示了原型技术。从莫斯康展览中心开门的那一刻起，一切都在于推广生成式AI在游戏制作和玩家工具中的当前和近期应用。

Xbox高管Fatima Kardar和Sonali Yadav，分别是微软游戏AI企业副总裁和合作伙伴组产品经理，概述了他们使用微软的Copilot（一个AI驱动的助手）来支持Xbox游戏玩家在游戏过程中的计划。这感觉很像是对其他智能助手的推销。他们提出了指导新玩家或为更有经验的玩家提供定制建议的方式，提供了在《守望先锋》中建议英雄选择和死亡后提示的例子。（Xbox上的这个Copilot功能在去年9月以测试版形式推出。）

他们还强调了在部署助手时对玩家的责任。"我们想确保，当AI出现在他们的体验中时，这些体验增加价值，让游戏体验更强大，同时让游戏处于前沿和中心位置，"Kardar说。"它需要确保游戏玩家有更多乐趣。"

配件制造商雷蛇也在GDC上展示了自己的AI驱动游戏内助手。在线游戏指南的丰富性，包括YouTube上的那些，表明游戏玩家会接受这种指导，即使他们最初可能会抵制它。然而，在这一点上，还没有足够多的游戏包含游戏内协助来衡量玩家的反应。

相反，更广泛的游戏社区对游戏中生成式AI的接触是在发布后发现技术被使用但未披露。例如，11 Bit Studios开发了科幻基地建设游戏《The Alters》，在6月份为未披露在开发中使用AI而道歉（玩家在游戏发布版本中发现了AI生成的文本提示）。

开发射击游戏《Arc Raiders》的Embark工作室反驳了使用生成式AI的指控，告诉PCGamesN说机器学习处理了游戏中多腿机器人的移动。在游戏的Steam页面上，工作室说AI在开发中被使用，但没有具体说明所使用的AI的性质，不像其之前游戏《The Finals》的披露，该游戏使用文本到语音工具生成音频。

在每个实例中，粉丝都反应激烈，痛苦地谴责工作室故意误导他们。一些开发者承认了错误，比如11 Bit Studios为使用生成式AI匆忙翻译游戏的国际版本文本以赶上发布时间而道歉（说计划是稍后换成专业翻译）。其他实例似乎是疏忽，就像Sandfall Interactive承认《Clair Obscur: Expedition 33》中的AI生成纹理被意外留下，但在发布几天后被删除。

"这取决于我们来减少偏见，拥有多样性。机器不能做到，工具不能做到。人类必须投资于此来找到平衡，"2K首席技术官Nibedita Baral说。

虽然不清楚这种情绪在游戏玩家中有多广泛，但最大声的批评者认为AI生成的游戏元素等同于毒害他们的体验。Aftermath记者Luke Plunkett恰当地给他的评论起了个标题："我真的厌倦了不能相信一个视频游戏没有AI垃圾在里面。"

在去年12月游戏大奖的直接后果中，AI敌意的新常态最为明显，当时Larian，《博德之门3》的受人喜爱的创作者，发布了其下一款RPG《神界3》的预告片。这个揭示受到了好评，直到工作室负责人Vincke在与彭博社的后续采访中讨论了他公司对AI的使用。粉丝的反对促使他向IGN发表声明，澄清最终游戏中不会包含AI生成的内容，该游戏距离发布还有数年时间。在X上的一个单独帖子中，Vincke解释说Larian正在使用生成式AI来探索视觉想法和构图，然后内部艺术家创建实际的概念艺术。

生成式AI为游戏开发者带来什么承诺

在行业内部，开发者将AI视为一把双刃剑。

微软与Xbox高管Kardar和Yadav的谈话探讨了AI可以构建到微软开发工具（如DirectX、Visual Studio、Azure AI Services等）中的其他方式，通过加速工作流程或帮助更快地记录错误，以及提供基于AI聊天的支持，来帮助开发者创建游戏。

雷蛇还展示了另一个生成式AI工具，专为游戏开发设计：一个自动化错误跟踪和归档方面的质量保证助手。当测试人员玩新游戏的构建版本并因为注意到异常而停止会话时，雷蛇的工具可以创建一个自动报告，记录某些错误何时何地被遇到。雷蛇说这种自动化可以将QA时间减少50%，尽管它强调该技术旨在成为效率倍增器，而不是工作替代者。

"我认为我们现在正处于一个十字路口，我们可以决定：我们将有坏的、反乌托邦的结局，还是我们将有一个我们可以使用这些工具来提升的结局？"前EA软件工程师David "Rez" Graham说。

公司还设想使用生成式AI来解决问题，如简化内部流程、自动化平凡任务，以及解析玩家和行业数据以获得可操作的见解。这个想法在GDC的几次演讲中得到了呼应，包括一次来自Raven Software、Sledgehammer Games、Treyarch和Activision Shanghai等工作室开发者的演讲。开发者列举了大语言模型帮助他们使用多模态搜索在数字图书馆的数十万资产中识别正确项目，或者在Jira等任务跟踪软件中发现和消除冗余票据的技术方式。

另一个来自包括Xbox、Roblox、2K、企业AI平台制造商Databricks和游戏引擎创建者Unity在内的几家公司高管小组，探讨了提示生成式AI生成代码的缺点。2K首席技术官Nibedita Baral讲述了一个开发者似乎将三天的任务减少到几分钟，但随后花了三天时间来纠正AI生成输出中的问题。优化模型是具有挑战性的，特别是在确保输出是道德的方面。

"这取决于我们来减少偏见，拥有多样性。机器不能做到，工具不能做到。人类必须投资于此来找到平衡，"Baral说。

AI对游戏行业劳动力和艺术的威胁

虽然GDC以乐观的企业宣传和在游戏制作中对生成式AI相当平凡的使用开始，但对人力成本的担忧在这一周的其余时间里浮出水面。

任何目前在寻找工作的人都知道生成式AI对就业市场产生的重大影响。如今，AI服务在许多申请人甚至到达人类桌子之前就过滤掉了他们。由于申请人使用AI来构建可以在自动过滤中生存的简历，整个过程被模糊化了。在一个讨论AI如何影响雇用新员工的圆桌讨论上，游戏行业招聘人员描述了使用大语言模型对申请人进行额外的电话筛选以减少时间。然而，这也为潜在雇员提供了另一个AI屏障——一个不能像人类那样过滤文化匹配的屏障。

几百英尺外，承包商正在制定生存策略，以度过行业所见的最糟糕的就业期之一。许多受雇于工作室的开发者表达了对AI可能取代他们工作的担忧，但这在自由职业者的优先级列表中排名较低。他们更受困扰脆弱工人的普通邪恶影响，如客户拖欠付款或被迫通过无休止的修改进行免费劳动。

在与国际游戏开发者协会执行董事Dr. Jakin Vela的对话中，我们探讨了游戏行业在可能被认为是其周期性低谷之一期间面临的挑战。然而，看起来这次扩张后的路线修正特别艰难。比生成式AI的兴起更重要的是，开发者担心的是深刻的经济不确定性和地缘政治压力，以及工作室削减工作岗位和包容性招聘努力的减少。

IGDA的成员对新技术有不同的看法。"一些人对在他们的工作流程中融入生成式AI来支持他们的流程的可能性感到兴奋，但我们社区中的其他人，特别是艺术家、本地化专业人士、QA测试人员和作家，理所当然地害怕生成式AI将被工作室领导和高管用来取代他们以节省成本，"Vela说。

Vela承认的一件事，在会议期间也得到了呼应，就是生成式AI将继续存在。问题是如何道德地融入它，并识别AI工具使用的语言模型是否在被盗数据上训练。另一个问题是如何使用AI来增强开发者的工作流程而不是取代他们。

"你确实可以用AI比以前更快地在屏幕上显示一些东西，但你仍然有将其发展成人们真正想玩的东西的任务，过了某个点，AI还不能带你到那里，"《The Witness》和《Braid》的创作者Jonathan Blow说。

前EA软件工程师David "Rez" Graham主持了一个关于在游戏开发中使用AI的伦理小组。它带来了一个严厉的警告：在制作中增加使用生成式AI也威胁着艺术的死亡。由于该技术的任何输出都是衍生的，而不是创造性的，在艺术和体验艺术形式中正常化其使用有"在最坏、极端情况下失去行业灵魂"的风险。

Graham指出，许多艺术家和设计师觉得没有人在倾听他们的担忧或认真对待他们。生成式AI代表了创意人员（艺术家、设计师、开发者）和管理者之间的优先级分歧。虽然可以说具有道德来源数据的AI工具在赋权工人方面有一席之地，但Graham的担忧是AI采用很快将由纯粹具有财务动机且缺乏对艺术工作流程理解的个人强制执行。

"我认为我们现在正处于一个十字路口，我们可以决定：我们将有坏的、反乌托邦的结局，还是我们将有一个我们可以使用这些工具来提升的结局？"Graham说。

在GDC期间，厌倦了裁员和动荡的游戏行业资深人士推出了自己的工会United Videogame Workers。该工会旨在统一跨公司的开发者，最终目标是实现足够大的成员资格来推动全行业的变化。工人的要求包括广泛的就业保护以抵制猖獗的裁员——在过去两年中，超过25,000名员工失去了工作。现在，还有对AI技术威胁那些仍在就业的人的担忧。

进入2026年，节拍继续：AI将继续存在

对于像我这样的科技记者来说，游戏年的其余部分并没有太大不同。我在夏季游戏节和各种预览中提前看到了即将到来的游戏。我和我的同事们统计了年度最佳游戏，并参加了游戏大奖来结束2025年。

但是那种背景辐射总是存在的。多个新闻报道声称游戏是用生成式AI制作的。粉丝变得越来越谨慎，工作室开始通过发布公开保证他们的游戏不是用AI制作的来回应。在独立游戏奖撤销了对《Clair Obscur: Expedition 33》的奖项并将其授予亚军《Blue Prince》后，游戏网站The Escapist发表了一篇危言耸听的文章，声称后者可能使用了AI。

这篇已被更正的文章促使其发行商Raw Fury在Bluesky上发帖说AI没有在《Blue Prince》的创作中使用。这场争议代表了游戏的微妙状态和粉丝对制作他们最喜爱的娱乐产品时使用了多少数字自动化的怀疑。

这并不是说游戏玩家应该期望生成式AI在未来的每个游戏中都发挥作用，特别是因为该技术仍处于早期阶段。我与《The Witness》和《Braid》的创作者Jonathan Blow聊了他即将到来的游戏《Order of the Sinking Star》，该游戏在游戏大奖上被揭示。他回忆了人们预测到2025年底甚至不会再编程的预测——他告诉我，这明显是错误的。

"你确实可以用AI比以前更快地在屏幕上显示一些东西，但你仍然有将其发展成人们真正想玩的东西的任务，过了某个点，AI还不能带你到那里，"Blow说。"它留给你的是程序员真的不想要的一团糟。"

虽然他承认其他人对AI不应该用于游戏的担忧，但Blow说他相信如果生成式AI改进，它将帮助人们扩展他们的创造力。他还说他不期望它威胁工作。

随着2026年的开始，游戏玩家有很多值得期待的，有像《侠盗猎车手6》、《生化危机：安魂曲》、《古墓丽影：亚特兰蒂斯遗产》、《007：首光》、《控制共振》等大作和更多游戏。但他们将带着不确定感进入新年，不再能够信任他们的游戏完全由人类制作。

Q&A

Q1：生成式AI在游戏开发中主要被用在哪些方面？

A：目前主要用于生成概念艺术、占位符文本、代码辅助生成、质量保证自动化、多模态搜索识别资产、消除冗余任务等方面。一些公司还在开发AI驱动的游戏内助手，为玩家提供指导和建议。

Q2：游戏玩家为什么对生成式AI持负面态度？

A：主要原因包括：担心AI生成内容缺乏原创性和艺术价值，开发商缺乏透明度不披露AI使用情况，AI训练数据可能侵犯创作者版权，以及AI在其他领域已经带来的负面影响如气候问题和虚假信息。

Q3：生成式AI会完全取代游戏开发者吗？

A：目前看来不会。虽然AI可以加速某些工作流程，但仍需要人类来完善和优化输出结果。专家认为AI更适合作为工具来增强开发者的工作效率，而不是完全取代他们的创造性工作。