AWS悄然上调GPU价格15%，云计算定价逻辑生变

在刚刚过去的周末，AWS悄然将其EC2机器学习容量块（Capacity Blocks for ML）的价格上调了约15%。这一举动打破了AWS二十年来价格只降不涨的惯例，可能标志着云计算定价策略的重大转变。

价格调整的具体情况

配备8个NVIDIA H200加速器的p5e.48xlarge实例，在大多数地区的价格从每小时34.61美元跳涨至39.80美元，而p5en.48xlarge则从36.18美元攀升至41.61美元。美国西部（北加州）地区的涨幅更为陡峭，p5e价格从43.26美元上涨至49.75美元。

这次涨价发生在AWS宣布GPU实例"最高降价45%"的七个月后，不过当时的降价针对的是按需实例和储蓄计划，而非容量块服务。

容量块服务的重要性

容量块是AWS为解决"我需要为下周二的机器学习训练任务保证GPU容量"这类需求而推出的服务。用户可以预订特定的GPU实例，时间窗口从一天到数周不等，并以锁定价格预付费用。这项服务在进行大规模机器学习工作的公司中很受欢迎，因为他们无法承受训练任务因临时容量不足而中断的风险。

AWS发言人通过电子邮件表示："EC2机器学习容量块的定价基于供需模式而变化，正如产品详情页面所述。此次价格调整反映了我们预期本季度的供需模式。"

打破传统定价逻辑

AWS过去确实有过涨价先例，但很少直接提高某项服务的价格。该公司更倾向于完全改变定价维度，并经常将此宣传为对大多数客户的降价。历史上的直接涨价通常与监管行动相关，比如特定市场的短信费用等。

这次涨价的时机颇为微妙，它为Azure和谷歌云平台提供了绝佳的销售说辞。两家公司一直在积极争夺机器学习工作负载，而"AWS刚刚将GPU价格上调15%"正是企业销售团队梦寐以求的弹药。

对企业客户的影响

对于拥有企业折扣计划或其他协商协议的公司来说，这引发了令人不安的问题。企业折扣计划通常保证在公开定价基础上给予折扣，因此如果公开定价上涨15%，即使折扣百分比保持不变，"折扣后"的绝对价格也变得更加昂贵。

未来趋势预测

这次涨价很难不被视为一个风向标。随着全球各领域都在向生成式人工智能转型，GPU资源日益稀缺。问题在于这对其他资源类型意味着什么。全球RAM供应紧张是否意味着以RAM为中心的服务将成为下一个涨价目标？

真正令人担忧的不是GPU涨价本身，而是它树立的先例。AWS花费了二十年时间让客户习惯于价格只会下降的预期。现在这种预期被打破了。一旦你在某项服务上提高了价格而世界并没有末日，第二次涨价就变得更容易了，第三次也是如此。

AWS长期以来受益于云计算定价只朝一个方向发展的假设。这个假设在一月的某个周六悄然死去，就像服务条款更新一样毫无征兆。问题不是这是否重要——它确实重要。问题是这是异常现象还是新常态。答案很可能是后者。

Q&A

Q1：AWS这次涨价涉及哪些具体服务？

A：此次涨价主要针对EC2机器学习容量块服务，其中p5e.48xlarge实例价格从每小时34.61美元涨至39.80美元，p5en.48xlarge从36.18美元涨至41.61美元，涨幅约为15%。这些都是配备高端GPU的机器学习专用实例。

Q2：为什么AWS选择在周末涨价？

A：周末涨价通常是为了降低关注度，减少媒体和客户的即时反应。AWS希望这一重大定价变化能够相对低调地实施，避免引起过多争议和竞争对手的炒作。

Q3：这次涨价会对整个云计算行业产生什么影响？

A：这次涨价打破了AWS二十年来价格只降不涨的传统，可能标志着云计算定价策略的重大转变。它为竞争对手Azure和谷歌云提供了销售优势，同时也可能开创云服务涨价的先例。