迪士尼流媒体服务计划效仿短视频平台成功模式
TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts的成功证明了竖屏视频已经成为主流趋势。
尽管Netflix进行了一些实验性尝试,但电视流媒体服务在拥抱竖屏格式方面进展缓慢。Disney+计划改变这一现状。
这家流媒体平台刚刚宣布,在ESPN应用成功推广后,竖屏视频功能将于今年在美国的Disney+应用中上线。
迪士尼官方公告相当简洁,仅表示:"随着在新闻和娱乐领域的扩展,这一体验将不断演进,提供更加个性化、动态的体验,进一步巩固Disney+作为用户每日必访目的地的地位。"
幸运的是,Deadline从迪士尼团队获得了更多细节信息:
从ESPN开始启用竖屏视频让公司能够了解用户反响。"竖屏视频非常适合作为日常习惯,提供易消化、简短、一口大小的体验,"Teague表示。她强调迪士尼并不将这些视频视为长篇节目的预告片,而是将其作为服务的整体增强功能。
竖屏视频在社交平台上的流行使得这一举措几乎成为必然。
流媒体服务希望获得像社交平台一样的日常用户参与度,从这个角度来看是合理的。
最近迪士尼与OpenAI就Sora达成的授权协议也强烈暗示了竖屏视频的到来,但听起来迪士尼对新格式的愿景远比生成式AI内容更广阔。
你对电视流媒体应用添加竖屏视频功能有何看法?请在评论中告诉我们。
Q&A
Q1:Disney+什么时候推出竖屏视频功能?
A:Disney+宣布竖屏视频功能将于今年在美国的Disney+应用中上线,此前已在ESPN应用中成功推广。
Q2:迪士尼为什么要在Disney+添加竖屏视频?
A:竖屏视频在TikTok、Instagram Reels等社交平台非常成功,流媒体服务希望获得像社交平台一样的日常用户参与度,竖屏视频能提供易消化、简短的体验,适合培养用户日常观看习惯。
Q3:Disney+的竖屏视频与生成式AI技术有关吗?
A:虽然迪士尼最近与OpenAI就Sora达成授权协议暗示了竖屏视频的到来,但迪士尼对竖屏视频格式的愿景远比生成式AI内容更广阔,不仅仅局限于AI生成内容。
好文章,需要你的鼓励
芬兰阿尔托大学研究团队开发出革命性光学计算方法,利用单束光线实现复杂张量运算。该技术将数字信息编码到光波的振幅和相位中,通过光波相互作用自动完成深度学习所需的矩阵和张量乘法运算。与传统GPU逐步处理不同,光学系统可同时并行执行所有计算操作,运算速度达到光速级别。研究显示该方法具有被动处理、低功耗等优势,预计3-5年内可集成到现有硬件平台,为AI计算带来重大突破。
新加坡科技设计大学研究团队发现,通过控制大型语言模型的"思考语言"可显著提升输出多样性。研究显示,AI用非英语语言思考时能产生更多样化的答案,且距离英语越远的语言效果越好。混合多种语言思考的策略表现最佳,不仅提升创意输出,还增强了文化多元化表达能力,为解决AI输出同质化问题提供了简单有效的方案。
科学家成功将传统公里级粒子加速器缩小至房间大小,并实现商业化。TAU Systems公司开发的激光驱动尾场加速器利用超强激光脉冲产生等离子体,将电子加速至相对论速度。该设备首先用于航天电子设备的辐射测试,能量范围60-100兆电子伏特,成本约1000万美元起。未来还可应用于医疗成像、芯片检测和X射线光刻等领域,有望大幅降低粒子加速器的使用门槛。
浙江大学研究团队开发了PhyRPR三阶段视频生成系统,解决AI视频中物理规律违背问题。该方法将物理理解与视觉生成分离处理:首先用大型语言模型进行物理推理和关键帧生成,然后规划连续运动轨迹,最后通过运动感知技术精化视觉效果。实验证明该方法在物理一致性和视觉质量方面均优于现有技术。