Anthropic 发布了 Cowork,这是一项研究预览功能,旨在将 Claude Code 的能力从编程扩展到日常企业工作流程。
这款编程助手的新版本将让用户能够自动化各种任务,如总结日历、创建报告和整理文件,前提是企业为其提供特定文件夹的访问权限。Cowork 还可以连接到相关工具、数据库和应用程序。
该公司在博客文章中写道,它甚至可以与 Chrome 中的 Claude 配对,完成需要浏览器访问权限的任务。该公司补充说,用户可以并行分配任务,无需等待基于 AI 的助手完成特定任务。
分析师表示,Cowork 的推出标志着 Anthropic 正在努力让 AI 智能体在更广泛的业务功能中发挥作用。
Everest Group 实践总监 Vershita Srivastava 表示:"Cowork 反映了让 Claude 在日常企业工作流程中发挥实质性作用的意图,它从对话转向范围化行动,特别是围绕以文档和文件为中心的工作,这些工作主导着知识型岗位。"
Srivastava 补充说,研究、项目管理办公室 (PMO)、运营和分析等岗位,可以明确定义防护措施,也能从这个新工具中受益,这些岗位可能会看到最多的采用。
Futurum Group 的数据、AI 和基础设施实践负责人 Bradley Shimmin 认同 Srivastava 的观点,指出 Cowork 对开发人员也很有用,可以被视为 Anthropic "计算机使用"功能和命令行实用程序的自然演进。
Shimmin 说,由于 Cowork 可以访问核心操作系统功能,而不仅仅是使用浏览器查看你的计算机系统并截取屏幕图片,它可以用于自动化和操作化与智能体软件开发工作流程相邻的任务。
他举例说:"例如,你可能想要将项目的一些 JSON 数据快速转换为 markdown 格式,以便非开发人员能够轻松阅读该信息。"
然而,Anthropic 警告说,给予 Cowork 系统或环境访问权限需要谨慎,因为它可能误解提示并最终执行"破坏性"命令,比如删除文件,尽管它在执行命令或任务之前会询问用户。
该公司还标记了提示注入攻击的风险,恶意内容可能会改变 Claude 的计划,尽管该工具具有内置防御机制。
Moor Insights and Strategy 首席分析师 Jason Andersen 表示,为了应对这些问题,Anthropic 可以在产品正式发布时内置撤销功能,允许用户在文件被删除时检索文件或在发送电子邮件时取消发送。
Andersen 补充说,撤销功能将同时解决提示注入攻击和人为错误问题。目前,这款助手的新版本通过 macOS 应用程序向 Claude Max 订阅者开放。
Q&A
Q1:Cowork 是什么?它与普通的 Claude Code 有什么不同?
A:Cowork 是 Anthropic 推出的 Claude Code 新版本,它将功能从编程扩展到日常企业工作流程。与普通的 Claude Code 主要用于编程任务不同,Cowork 可以自动化总结日历、创建报告、整理文件等企业任务,还能连接工具、数据库和应用程序。
Q2:Cowork 在使用过程中有哪些风险?
A:Cowork 使用时需要谨慎,主要风险包括:可能误解提示并执行破坏性命令如删除文件;面临提示注入攻击,恶意内容可能改变 Claude 的计划。不过该工具在执行命令前会询问用户,并具有内置防御机制。
Q3:哪些企业岗位最适合使用 Cowork?
A:根据分析师观点,研究、项目管理办公室 (PMO)、运营和分析等可以明确定义防护措施的岗位最适合使用 Cowork。这些以文档和文件为中心的知识型工作岗位将最有可能看到广泛采用,并从中获益。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。