当广告和定向投放变得日益个性化时,作为流量最终目的地的网站却大多保持静态。Fibr AI致力于缩小这一差距,利用智能体将通用网页转变为针对每位访客量身定制的个性化体验。这一理念促使Accel再次对该公司加大投资。
继2024年180万美元的种子轮前投资后,Accel主导了Fibr AI的570万美元种子轮融资。本轮融资还包括WillowTree Ventures和MVP Ventures的参与,以及财富100强企业高管作为天使投资人和顾问的加入,使这家初创公司的总融资额达到750万美元。
传统破解个性化广告与通用网站体验差距的难题
对于大型企业来说,个性化广告与通用网站体验之间的差距传统上由个性化软件、工程团队和营销代理机构的组合来填补,这种模式既缓慢又昂贵,且难以扩展。虽然广告可以针对不同受众即时定制,但改变访客登陆网站后的体验往往需要数周的协调,限制团队每年只能运行少数几个实验。Fibr AI认为这种依赖大量人力的运营模式不再适用。相反,该初创公司使用自主智能体来推断意图、生成变化并实时持续优化页面。
联合创始人兼首席执行官Ankur Goyal在接受采访时表示,Fibr AI用持续运行的自主系统取代了依赖代理机构和工程师的模式。
"我们就是软件,而代理机构是我们部署的智能体工作力量,"Goyal告诉TechCrunch,并补充说这使Fibr AI能够并行运行数千个实验,而不是每年几十个。
技术架构与商业模式创新
采用率最初较为缓慢。由Goyal和Pritam Roy于2023年初创立的Fibr AI在头两年的大部分时间里只有一两个客户,因为企业需要时间来评估这种方法。Goyal表示,这种情况在去年开始改变,在包括银行和医疗保健提供商在内的美国大型公司中采用率有所提升,客户总数达到12个。
"我们是基础设施的后置层,"Goyal告诉TechCrunch。"一旦设置完成,没人想再考虑它。"他补充说,这种特性使Fibr AI与大型企业签署了三到五年的合同,这些企业倾向于将网站基础设施视为需要标准化而不是持续重新审视的东西。
在技术层面,Fibr AI作为现有网站之上的一层运行,连接到公司的广告、分析和客户数据系统,以了解访客如何到达以及他们可能在寻找什么。其智能体然后组装和调整页面内容,如文案、图像和布局,将每个URL视为持续学习和优化的系统,而不是固定页面。该平台不依赖手动配置的规则或顺序A/B测试,而是并行运行大量微实验,并在来自不同渠道的流量涌入时系统性地更新体验。
这种转变对大型企业具有直接的成本影响。传统的网站个性化通常将软件许可与代理机构费用和工程时间相结合,将成本与人员而非结果挂钩。Goyal表示,企业越来越多地基于每个实验的成本和转化影响来评估Fibr AI的平台,而不是涉及的工具或人员数量。
为智能体商务时代做好准备
虽然Fibr AI目前的大部分业务都是为人类访客个性化体验,但Accel和Fibr AI也看到了智能体开始介导在线发现的潜力。随着用户越来越多地使用大语言模型和AI聊天机器人研究、比较和筛选产品,包括OpenAI的ChatGPT,然后再访问网站,Swaroop表示,网站根据访客或代表其行事的AI系统已知信息进行适应的能力可能随时间变得更加重要。
"这部分仍处于早期阶段,"Swaroop说,"但那些为今天的需求而建设同时为明天的转变做好准备的公司是我们想要支持的。"
市场竞争与未来发展
凭借新的融资,Fibr AI计划专注于在美国扩展其销售和面向客户的团队,同时继续在印度建设其技术基地。这家总部位于旧金山的初创公司在班加罗尔设有办事处,大约23名员工中有17名位于印度,其余6名在美国。
Goyal表示,该初创公司的目标是到今年年底实现大约500万美元的年度经常性收入,并拥有约50个企业客户。
Fibr AI正在进入一个长期由Adobe和Optimizely等老牌企业主导的领域,这些公司向大型企业提供实验和个性化工具。但Goyal和Swaroop都认为,这些平台受到其构建和销售方式的限制,通常依赖营销代理机构和工程团队来配置和运营。他们说,这种模式使得快速行动或扩展实验变得困难,即使客户获取和消息传递变得日益动态。
"老牌企业在推出产品方面一直很慢,"Swaroop说,并补充说即使新功能到来,它们往往在需求转变后数年才出现。
Q&A
Q1:Fibr AI是什么?它能解决什么问题?
A:Fibr AI是一家利用智能体技术将通用网页转变为个性化体验的公司。它解决了个性化广告与静态网站体验之间的差距问题,传统上这需要大量人力、时间和成本来协调,而Fibr AI通过自主智能体实时优化页面,可以并行运行数千个实验。
Q2:Fibr AI的技术是如何工作的?
A:Fibr AI作为现有网站之上的一层运行,连接公司的广告、分析和客户数据系统来了解访客意图。其智能体会自动组装和调整页面内容如文案、图像和布局,将每个URL视为持续学习优化的系统,而不是固定页面,通过并行运行微实验来系统性更新体验。
Q3:Fibr AI的商业模式有什么优势?
A:与传统的依赖代理机构和工程团队的模式不同,Fibr AI提供基于成本效果的定价模式。企业可以基于每个实验的成本和转化影响来评估平台价值,而不是工具或人员数量。该公司与大型企业签署三到五年合同,将其视为标准化的基础设施层。
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