AI推理芯片公司Positron AI今日宣布完成2.3亿美元超额认购的融资,公司估值超过10亿美元。该公司专注于开发能效优化的人工智能推理定制芯片和硬件。
此轮B轮融资由Arena Private Wealth、Jump Trading和Unless共同领投,新投资者和战略投资者包括卡塔尔投资局、Arm和Helena。现有投资者Valor Equity Partners、Atreides Management和DFJ Growth等也参与了本轮融资。
首席执行官Mitesh Agrawal表示:"能源供应已成为AI部署的关键瓶颈。我们的下一代芯片在核心工作负载中的每瓦特Token处理能力将比英伟达即将推出的Rubin GPU高出五倍。"
在与AI芯片和图形处理单元对比时,Agrawal指出内存是推理的下一个瓶颈。Positron开发的定制芯片Asimov将于2027年初发货,每个设备将配备超过2304GB的内存,而Rubin仅有384GB。
"这将在视频处理、交易、万亿参数模型以及任何需要巨大上下文窗口的工作负载中成为关键差异化因素,"Agrawal说。他补充道,预期Positron的定制芯片在特定内存密集型工作负载的性价比方面将超越Rubin。
英伟达在2026年CES上发布了其最新旗舰GPU芯片Rubin,采用3360亿个晶体管构建,在处理NVFP4数据时可提供约50 petaflops的性能。
Positron表示正在构建基础设施层,通过降低运行模型所需的成本和功耗,使AI在大规模应用中更加实用。该公司目前的产品是Atlas,这是一个完全采用美国制造系统构建的快速部署和扩展推理系统。
SemiAnalysis LLC创始人兼首席执行官、Positron的顾问和投资者Dylan Patel表示:"内存带宽和容量是扩展下一代模型AI推理工作负载的两个关键限制因素。"
该公司表示,Asimov的设计基于AI模型的现实需求:它们更依赖于内存带宽而非纯粹的计算能力。Asimov旨在支持每个加速器2TB内存和每个Titan系统8TB内存,实现与Rubin GPU相当的带宽性能。
在GPU和AI芯片市场,英伟达是需要超越的标杆。根据市场报告,尽管面临竞争,英伟达目前约占85%的市场份额,其竞争对手包括AMD和高通。作为最接近的竞争对手,AMD仅占7%的市场份额,在2025年第三季度增长0.8%,显示了英伟达目前的市场主导地位。
Positron AI构建专用AI硬件和软件,旨在大幅降低推理的能源成本。该公司表示,预期其Asimov路线图将使其成为增长最快的公司之一,并获得强劲的商业吸引力,目前已在与云计算、先进计算和性能敏感行业的多个"前沿客户"合作中看到这一点。
此外,该公司表示正在与行业领导者构建平台生态系统,包括Arm Holdings、Super Micro Computer等关键技术和供应链合作伙伴。
Q&A
Q1:Positron AI的核心技术优势是什么?
A:Positron AI专注于构建高能效AI推理芯片。其下一代芯片Asimov在每瓦特Token处理能力上比英伟达Rubin GPU高出五倍,并配备超过2304GB内存,远超Rubin的384GB,特别适合内存密集型工作负载。
Q2:Asimov芯片什么时候能够上市?
A:根据Positron AI的计划,其定制芯片Asimov将于2027年初开始发货,目前该公司已经在与多个前沿客户进行合作测试。
Q3:Positron AI在AI芯片市场面临什么竞争?
A:目前英伟达在AI芯片市场占据约85%的主导地位,AMD作为最接近的竞争对手仅占7%市场份额。Positron AI希望通过其高能效和大内存容量的差异化优势在这个市场中获得突破。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
谷歌研究院开发的论文助手工具PAT,利用分阶段深度推理流水线自动审查学术论文,在真实错误检测任务上达到89.7%召回率,并已在STOC和ICML两大顶会完成超4700篇论文的真实部署。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
香港大学与武汉大学联合开发的EO-WM系统,将地球观测卫星图像预测重新定义为天气驱动的世界建模问题,通过把气象信号拆解为气候基线、天气异常和累积压力三层,显著提升了对极端干旱和热浪事件下植被退化的预测准确性。