AI推理芯片公司Positron AI今日宣布完成2.3亿美元超额认购的融资,公司估值超过10亿美元。该公司专注于开发能效优化的人工智能推理定制芯片和硬件。
此轮B轮融资由Arena Private Wealth、Jump Trading和Unless共同领投,新投资者和战略投资者包括卡塔尔投资局、Arm和Helena。现有投资者Valor Equity Partners、Atreides Management和DFJ Growth等也参与了本轮融资。
首席执行官Mitesh Agrawal表示:"能源供应已成为AI部署的关键瓶颈。我们的下一代芯片在核心工作负载中的每瓦特Token处理能力将比英伟达即将推出的Rubin GPU高出五倍。"
在与AI芯片和图形处理单元对比时,Agrawal指出内存是推理的下一个瓶颈。Positron开发的定制芯片Asimov将于2027年初发货,每个设备将配备超过2304GB的内存,而Rubin仅有384GB。
"这将在视频处理、交易、万亿参数模型以及任何需要巨大上下文窗口的工作负载中成为关键差异化因素,"Agrawal说。他补充道,预期Positron的定制芯片在特定内存密集型工作负载的性价比方面将超越Rubin。
英伟达在2026年CES上发布了其最新旗舰GPU芯片Rubin,采用3360亿个晶体管构建,在处理NVFP4数据时可提供约50 petaflops的性能。
Positron表示正在构建基础设施层,通过降低运行模型所需的成本和功耗,使AI在大规模应用中更加实用。该公司目前的产品是Atlas,这是一个完全采用美国制造系统构建的快速部署和扩展推理系统。
SemiAnalysis LLC创始人兼首席执行官、Positron的顾问和投资者Dylan Patel表示:"内存带宽和容量是扩展下一代模型AI推理工作负载的两个关键限制因素。"
该公司表示,Asimov的设计基于AI模型的现实需求:它们更依赖于内存带宽而非纯粹的计算能力。Asimov旨在支持每个加速器2TB内存和每个Titan系统8TB内存,实现与Rubin GPU相当的带宽性能。
在GPU和AI芯片市场,英伟达是需要超越的标杆。根据市场报告,尽管面临竞争,英伟达目前约占85%的市场份额,其竞争对手包括AMD和高通。作为最接近的竞争对手,AMD仅占7%的市场份额,在2025年第三季度增长0.8%,显示了英伟达目前的市场主导地位。
Positron AI构建专用AI硬件和软件,旨在大幅降低推理的能源成本。该公司表示,预期其Asimov路线图将使其成为增长最快的公司之一,并获得强劲的商业吸引力,目前已在与云计算、先进计算和性能敏感行业的多个"前沿客户"合作中看到这一点。
此外,该公司表示正在与行业领导者构建平台生态系统,包括Arm Holdings、Super Micro Computer等关键技术和供应链合作伙伴。
Q&A
Q1:Positron AI的核心技术优势是什么?
A:Positron AI专注于构建高能效AI推理芯片。其下一代芯片Asimov在每瓦特Token处理能力上比英伟达Rubin GPU高出五倍,并配备超过2304GB内存,远超Rubin的384GB,特别适合内存密集型工作负载。
Q2:Asimov芯片什么时候能够上市?
A:根据Positron AI的计划,其定制芯片Asimov将于2027年初开始发货,目前该公司已经在与多个前沿客户进行合作测试。
Q3:Positron AI在AI芯片市场面临什么竞争?
A:目前英伟达在AI芯片市场占据约85%的主导地位,AMD作为最接近的竞争对手仅占7%市场份额。Positron AI希望通过其高能效和大内存容量的差异化优势在这个市场中获得突破。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。