超过半数客服团队受益于AI提升的效率
根据AI客户支持供应商Intercom对全球2400多名客户支持专业人士进行的调查显示,超过半数(53%)的客服团队认为更快的响应和解决时间是AI带来的主要好处之一。
调查显示,客服团队报告的其他主要好处包括24/7全天候支持覆盖、在不增加人员配置的情况下扩大支持规模,以及降低服务成本。
智能体在客户支持中的主要用例包括自动化手工作业、协助主动参与和执行客户任务。
许多客服团队将AI释放的时间视为产生投资回报的主要途径之一。
AI部署越成熟,团队看到的效率提升越明显。调查显示,近四分之三具有成熟AI部署的受访者表示,释放的时间是他们衡量投资回报率的主要指标之一。在正在扩大AI投资的团队中,这一数字降至64%,而在仍处于初始部署阶段的团队中为59%。
超越基础应用实现更大价值
Info-Tech Research Group首席研究总监Julie Geller表示,希望充分利用AI时间节约效益的客服团队需要超越密码重置等基础应用。
"AI最具影响力的作用是消除管理层面的拖累;手动通话总结、工单标记和交互后数据录入等工作会分散客服人员的注意力,"Geller在电子邮件中说道。"它还可以承担知识检索的重任,客服人员无需在客户等待时翻阅PDF文档或内部维基,AI可以立即找到准确的政策或技术规范。"
根据Geller的观点,AI可以处理这些繁琐的任务,避免客服人员像数据录入员一样工作。相反,他们可以专注于更重要的工作,帮助留住客户并促进公司发展。
Intercom发现,拥有更多AI经验的公司更有可能在运营中实现这种潜力。超过半数(56%)具有成熟AI部署的团队表示,他们正在利用释放的时间专注于创收活动,相比之下,处于初始部署阶段的团队约占三分之一。
尽管该报告没有包含关于AI在客户支持中潜在缺点的问题,但过去的研究发现,客户仍然对客户支持中的AI存在担忧,包括担心技术会取代客户与人工对话的能力。
Q&A
Q1:AI在客服工作中主要带来哪些好处?
A:根据调查,AI在客服工作中的主要好处包括:更快的响应和解决时间(53%的团队认为这是最大好处)、24/7全天候支持覆盖、在不增加人员的情况下扩大支持规模,以及降低服务成本。AI还能自动化手工作业、协助主动参与客户和执行客户任务。
Q2:AI如何帮助客服人员提升工作效率?
A:AI主要通过消除管理层面的繁琐工作来提升效率,包括自动处理通话总结、工单标记、交互后数据录入等任务。AI还能快速进行知识检索,客服人员无需花时间翻阅文档或内部资料,AI可以立即找到准确的政策或技术规范,让客服人员专注于更重要的客户服务工作。
Q3:不同AI部署成熟度的团队在效率提升方面有什么区别?
A:AI部署越成熟,团队获得的效率提升越明显。近四分之三具有成熟AI部署的团队将释放的时间作为衡量投资回报率的主要指标,而正在扩大AI投资的团队这一比例为64%,初始部署阶段的团队为59%。成熟部署团队中56%利用释放时间专注于创收活动。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。