亚马逊和英伟达通过巨额投资锁定OpenAI业务,软银则为其提供运营资金支持
据周五公布的消息,OpenAI宣布获得来自亚马逊、英伟达和软银的1100亿美元新投资,公司投前估值达到7300亿美元,不过这些投资都附带特定条件。
亚马逊和英伟达的投资均与OpenAI及其合作伙伴的大规模客户承诺挂钩。
在亚马逊500亿美元投资中,350亿美元将仅在"满足特定条件时"才会支付。据了解,这些条件包括租用亚马逊2千兆瓦的Trainium AI加速器,以及在AWS上部署OpenAI模型和服务。该云服务提供商还将成为"OpenAI Frontier的独家第三方云分销提供商"。
本月早些时候公布的Frontier是OpenAI面向企业客户的新智能体构建器。值得注意的是,OpenAI迅速强调"今天的公告不会以任何方式改变微软和OpenAI关系的条款",Azure仍然是其无状态OpenAI API和第一方产品(如Frontier)的独家云提供商。
英伟达300亿美元的投资似乎有类似条款。在周五发布的博客文章中,这家AI领域的标杆企业宣布与英伟达扩大合作关系,将部署基于GPU制造商Vera Rubin系统的3千兆瓦推理容量和2千兆瓦训练容量。这些机架系统于1月份在CES上发布,预计将在2026年下半年开始出货。
数据中心的经济效益因地区而异,但按照1.1的电源使用效率计算,假设每个机架功耗为250千瓦,1千兆瓦足够支撑约3600个Vera Rubin NVL72系统。
按照估计每套系统840万美元的成本计算,每千兆瓦大约需要300亿美元。然而,计算设备只占现代AI数据中心建设成本的一半左右。
土地、建筑外壳、电力和管道费用构成了剩余成本。这使得建设和部署5千兆瓦Vera Rubin加速器的总成本超过3000亿美元。OpenAI不太可能独自承担这些费用。我们预计CEO萨姆·奥特曼将通过其超大规模云服务商和新云合作伙伴来协商采购协议,就像它与Oracle和Crusoe在德克萨斯州阿比林Stargate设施上的合作一样。
亚马逊就是这样的合作伙伴之一。虽然OpenAI在今天的披露中可能在强调Trainium,但其在11月份宣布的与亚马逊现有380亿美元合作协议具体针对的是英伟达GB200和GB300系统。该合同现在已扩展至未来8年内1000亿美元。
亚马逊和英伟达的投资结构都确保了投资OpenAI的每一美元都能获得回报。这种资金本质上是对计算基础设施的折扣,既不会稀释它们的收入,同时还能推高OpenAI的估值。
这种循环交易在AI热潮中已变得司空见惯,所有大公司都在参与。去年10月,英伟达的竞争对手AMD向OpenAI发行了约占其股票10%的认股权证。要获得这些权证,奥特曼只需部署6千兆瓦的该芯片设计商Instinct加速器。本周,AMD复制了这一交易,向社交媒体和潜在AI巨头Meta提供了同样的条件。
虽然英伟达和亚马逊明显在进行金融工程操作,但软银的情况似乎并非如此。以挥金如土著称的孙正义计划再向该公司投资300亿美元,以维持其运营,同时奥特曼和团队继续寻求通用人工智能。软银的投资将分三期支付,每期100亿美元,从4月开始,10月完成。
尽管据报告年度经常性收入已超过200亿美元,拥有超过5000万付费订户,OpenAI在一段时间内仍将依赖外部资金。该公司预计至少要到2029年才能实现盈利。
Q&A
Q1:亚马逊和英伟达对OpenAI的投资有什么特殊条件?
A:亚马逊500亿美元投资中的350亿美元需要满足特定条件才能支付,包括OpenAI租用2千兆瓦的亚马逊Trainium AI加速器,以及在AWS上部署OpenAI模型和服务。英伟达300亿美元投资也有类似条款,要求部署基于Vera Rubin系统的5千兆瓦计算容量。
Q2:OpenAI与微软的关系会因为这次投资而改变吗?
A:不会改变。OpenAI明确强调,这次投资公告"不会以任何方式改变微软和OpenAI关系的条款",Azure仍然是其无状态OpenAI API和第一方产品的独家云提供商。
Q3:OpenAI什么时候能实现盈利?
A:尽管OpenAI年度经常性收入已超过200亿美元,拥有超过5000万付费订户,但该公司预计至少要到2029年才能实现盈利,在此之前仍将依赖外部资金支持。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。