谷歌发布高速Gemini 3.1 Flash-Lite模型预览版

谷歌公司今天发布了Gemini 3.1 Flash-Lite，这是其Gemini系列多模态人工智能模型的最新成员。

公司工程师在开发这一算法时特别考虑了成本效率。谷歌最强大的Gemini 3.1 Pro模型起价为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 18美元。对于高要求的工作负载，这些费率还会显著增加。而Gemini 3.1 Flash-Lite的定价为每百万输入Token 0.25美元，生成百万输出Token的成本为1.50美元。

谷歌表示，该算法比其他Gemini模型更快。在内部测试中，公司将其与Gemini 2.5 Flash进行了比较，后者是一个同样针对成本效率优化的早期AI模型。Gemini 3.1 Flash-Lite的整体回答生成速度提高了45%，而用户等待首个输出Token的时间缩短了2.5倍。

该模型可以处理包含多达100万Token数据的多模态提示。它能生成多达64000Token的文本回复。这些文本可以包含软件代码，使Gemini 3.1 Flash-Lite能够生成基于代码的可视化资产，如商业智能仪表板。

谷歌进行了11项基准测试来评估该模型的输出质量。Gemini 3.1 Flash-Lite在其中6项测试中获得最高分，超越了GPT-5 mini和Anthropic公司的Claude 4.5 Haiku。该模型完成得更准确的基准测试之一是GPAQ Diamond，其中包含近200个博士级科学问题。

该模型在HLA（世界最困难的AI基准测试之一）中获得了16%的分数。谷歌顶级的Gemini 3.1 Pro得分为44.4%。

公司预期开发者将Gemini 3.1 Flash-Lite用于不需要广泛推理能力的大量任务。例如，电商市场运营商可以使用它来翻译第三方产品列表并屏蔽违反服务条款的商品。

该模型还适用于其他某些任务。谷歌发布的演示视频显示，一名开发者使用Gemini 3.1 Flash-Lite通过自然语言提示生成了天气跟踪仪表板。在另一个演示中，该模型为电商网站原型添加了数百个说明性产品列表。

这个新模型基于Gemini 3 Pro，后者直到最近还是谷歌的旗舰推理模型。该算法采用混合专家架构，这意味着它只激活部分参数来回答提示。这种方法有助于降低推理成本。

Gemini 3.1 Flash-Lite目前通过谷歌云的Vertex AI服务套件提供预览版。它也可以通过Google AI Studio代码生成工具访问，该工具使开发者能够使用自然语言提示构建简单应用程序。

Q&A

Q1：Gemini 3.1 Flash-Lite相比其他模型有什么优势？

A：Gemini 3.1 Flash-Lite主要有两大优势：成本更低和速度更快。在价格方面，它每百万输入Token仅需0.25美元，输出Token成本1.50美元，远低于Gemini 3.1 Pro的2美元和18美元。在速度方面，相比Gemini 2.5 Flash，整体回答生成速度提高了45%，用户等待首个输出的时间缩短了2.5倍。

Q2：Gemini 3.1 Flash-Lite适合什么样的应用场景？

A：该模型主要适合不需要广泛推理能力的大量处理任务。典型应用场景包括电商平台的第三方产品列表翻译、违规内容检测、生成商业智能仪表板、批量创建产品列表等。它特别适合需要快速、大量处理但对复杂推理要求不高的场景。

Q3：如何获取和使用Gemini 3.1 Flash-Lite？

A：目前Gemini 3.1 Flash-Lite处于预览阶段，可以通过两种方式访问：一是通过谷歌云的Vertex AI服务套件，二是通过Google AI Studio代码生成工具。开发者可以使用自然语言提示来构建简单应用程序，该模型支持处理多达100万Token的多模态输入。