今年2月初,OpenAI对其Codex编程应用进行了升级,赋予其管理多个AI智能体的能力。与此同时,该公司还发布了独立的macOS应用程序。如果你一直在耐心等待Windows系统获得同样的待遇,那么现在OpenAI已经为微软操作系统发布了专用的Codex应用。
与macOS版本一样,该软件允许用户协调多个编程智能体共同完成同一任务。此外还支持自动化功能,可以简化漏洞测试等重复性任务。为了帮助用户快速上手,Codex包含了一个专门的"技能"板块。技能板块将指令、资源和脚本打包在一起,软件可以利用这些内容将智能体连接到特定的工具和工作流程。OpenAI还加入了原生沙箱功能,让Windows开发者感到更加熟悉和舒适。
Codex面向ChatGPT Free、Go、Plus和Pro用户开放。如果你决定尝试这款应用,需要知道的是,你的会话历史记录会保存到OpenAI账户中,这意味着你可以在Mac上开始编程,然后切换到Windows继续工作而不会丢失进度。
Q&A
Q1:OpenAI的Codex编程应用有什么核心功能?
A:Codex编程应用的核心功能是能够管理和协调多个AI智能体共同完成同一编程任务。此外还支持自动化功能来简化漏洞测试等重复性工作,并提供了"技能"板块帮助用户将智能体连接到特定工具和工作流程。
Q2:Codex的Windows版本和Mac版本有什么区别吗?
A:Codex的Windows版本拥有与Mac版本完全相同的功能,包括多智能体协调、自动化支持和技能板块等。OpenAI还特别为Windows版本加入了原生沙箱功能,让Windows开发者使用起来更加顺手。
Q3:哪些用户可以使用Codex应用?会话记录会保存吗?
A:Codex应用面向ChatGPT Free、Go、Plus和Pro用户开放。用户的会话历史记录会自动保存到OpenAI账户中,因此可以在Mac和Windows之间无缝切换工作,不会丢失任何编程进度。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
英伟达推出Nemotron-Labs-Diffusion三模式语言模型,将逐字生成、并行扩散与自猜自验融于一体,单用户吞吐量最高达Qwen3-8B的4倍,同时保持相近准确率。