Meta平台公司近期与顶级芯片制造商达成重大协议,但该公司仍有开发自定义硅芯片的雄心,包括计划开发能够训练未来人工智能模型的处理器,该公司首席财务官表示。
"我们的一些工作负载确实非常定制化",Meta首席财务官苏珊·李周三在摩根士丹利赞助的技术会议上说道。"排序和推荐工作负载是我们的起点,这也是我们大规模部署自定义硅芯片的地方。但我们期待并希望能够随着时间推移扩展这一领域,最终包括训练AI模型。"
虽然Meta不是云计算提供商,但它是用于训练和运行AI模型的数据中心最大运营商之一。在过去几周里,该公司与市场领导者英伟达以及竞争对手AMD就为AI工作负载提供动力的芯片和设备达成了大规模协议。这家社交媒体母公司也继续进行内部AI处理器的工作。
李表示,公司正在购买不同类型的芯片来处理不同类型的任务。"基于我们今天所知道的和我们当前的需求,我们认为对于这些用例中的每一个,最好的芯片是什么?"李说道。"自定义硅芯片是其中很重要的一部分。"
Q&A
Q1:Meta为什么要开发自定义芯片?
A:Meta的一些工作负载非常定制化,特别是排序和推荐工作负载。该公司希望通过自定义硅芯片更好地满足其特定需求,并计划最终扩展到训练AI模型领域。
Q2:Meta已经和其他芯片厂商有合作了吗?
A:是的,Meta近期与英伟达和AMD等顶级芯片制造商达成了大规模协议,购买芯片和设备来为AI工作负载提供动力。同时公司也在进行内部AI处理器的开发工作。
Q3:Meta在芯片采购方面的策略是什么?
A:Meta根据不同的任务需求购买不同类型的芯片,基于当前需求和所掌握的信息,为每个用例选择最适合的芯片。自定义硅芯片是这一策略的重要组成部分。
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