ServiceNow首席执行官比尔·麦克德莫特警告称,由于AI智能体将承担大量早期职业生涯的常规任务,应届毕业生失业率可能攀升至30%以上。
他的观点与研究结果相呼应,这些研究显示全球各组织正在大幅削减初级和入门级职位的招聘。
麦克德莫特在接受CNBC采访时表示,考虑到AI智能体对劳动力规划和招聘的可能影响,对就业感到担忧是自然的。他指出,根据最新数据,毕业生失业率目前约为5.6%。
"在接下来几年里,失业率很容易升至30%左右。现在发生的情况是,对于那些非差异化岗位,很多工作将由智能体完成。年轻人要在企业环境中脱颖而出将面临挑战,"他说。
麦克德莫特还声称,ServiceNow的AI平台能够处理人类在客户服务中90%的任务。他表示,百事、松下和英伟达等公司已经在使用该平台。
"这肯定会抑制招聘需求,"他认为。
去年10月,英国标准协会的一项研究发现,年轻的大学毕业生受AI采用的冲击最大。这项针对包括英国和美国在内的全球8个国家商业领袖的调查发现,39%的企业已经减少了初级和入门级员工数量,转而更多地采用AI。另有43%的企业预计明年会进一步减少入门级职位以支持AI应用,50%的企业"明确"表示AI正在帮助他们减少员工数量。
然而,科技分析集团Gartner此前警告称,对应届生岗位的不成比例削减可能对劳动力结构产生长期影响。
Gartner指出了"人才管道阻塞"的危险,强调初级员工曾经历练的琐碎工作将不再以同样的数量存在,这将减少未来几年更有经验员工的供应。
"当高级员工将一些初级员工过去承担的工作委托给AI时...这种方法能够创造价值,但可能会阻碍增长,因此需要配合强有力的人才发展策略,否则就有阻塞未来人才管道的风险,"Gartner副总裁分析师加布里埃拉·沃格尔表示。
Q&A
Q1:ServiceNow的AI平台能处理多少客户服务工作?
A:ServiceNow的AI平台能够处理人类在客户服务中90%的任务。麦克德莫特表示,百事、松下和英伟达等公司已经在使用该平台,这种技术应用将显著减少企业的招聘需求。
Q2:为什么应届毕业生失业率可能大幅上升?
A:因为AI智能体将承担大量早期职业生涯的常规任务和非差异化岗位工作。研究显示39%的企业已减少初级职位招聘,43%预计明年进一步削减入门级岗位,这使年轻人难以在企业环境中找到合适职位。
Q3:AI对劳动力结构有什么长期影响?
A:Gartner警告存在"人才管道阻塞"危险。初级员工过去承担的琐碎工作被AI替代后,未来几年将缺乏足够的有经验员工供应。高级员工将工作委托给AI虽能创造价值,但可能阻碍企业长期发展。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。