越来越多的初创公司创始人对在微软Azure AI Foundry平台上试验AI模型时产生的意外费用提出担忧,将最初的个别投诉演变为关于计费透明度的更广泛争论。
至少20名参与微软初创企业项目的创始人在Change.org上签署了一份请愿书,呼吁微软CEO萨蒂亚·纳德拉解决他们所称的Azure AI Foundry内部"计费陷阱"问题。他们认为该平台的界面使用户难以区分初创企业积分所覆盖的服务和产生直接费用的第三方模型。
请愿者写道:"Azure AI Foundry在完全统一的界面中同时显示微软原生模型(如Azure OpenAI)和第三方市场模型(如Anthropic Claude),没有视觉区别,没有警告,在产生费用之前也没有确认步骤。"
这份请愿书甚至声称微软违背了创始人的信任,由东京初创公司Leach的创始人Takuya Tominaga起草。他是最早在详细博客文章中报告这一计费问题的人之一。
Tominaga在文章中写道,他在信用卡账单到达之前并不知道模型使用会产生任何费用,账单显示使用Anthropic的一个模型产生了约1600美元的费用。
这位创始人进一步写道,通过Azure门户联系微软支持是一项艰巨的任务,因为门户不允许他直接联系或报告问题。
在他通过X平台的直接消息联系到Azure支持后,被指向微软文档中的细则,其中说明初创企业积分不能用于微软Azure支持计划、第三方品牌产品、通过微软Azure市场销售的产品,或与微软Azure分开销售的产品。
当Tominaga进一步追问时,他写道获得了价值1000美元积分的部分退款,但他拒绝了,并被告知就进一步退款请求联系Anthropic。
Anthropic回应Tominaga说,它无法看到通过微软Foundry的使用情况,无法处理退款。
Tominaga并非个例。浦那EPAM Systems的系统架构师Riyaj Shaikh在X平台上发帖说他遇到了类似情况,解决计费问题的尝试似乎在两家公司之间来回推诿,每家都指向对方作为处理退款的合适方。
实际上,Shaikh在同一条推文中指出,微软自己的版主对于大语言模型在微软初创企业项目中如何计费也不确定,并指向微软Learn官方问答论坛上的一篇帖子。
在回应论坛用户的问题时,一位版主确认初创企业积分可以用于通过Azure AI Foundry部署Claude Opus 4-5。该帖子后来被修改,表明初创企业积分不适用。
Shaikh在给InfoWorld的邮件中说,他和他的团队尚未收到任何退款,而是在Anthropic和微软之间来回推诿,每家都指向对方寻求解决方案。
基于AI的员工培训初创公司Comprenders的创始人Bogdan Sevriukov确认,他也面临类似问题,费用为999.60欧元(约1147美元)。
在回应就投诉寻求评论并询问是否计划修改第三方AI模型在Azure AI Foundry中的呈现和计费方式的邮件时,微软发言人说:"我们密切倾听客户反馈,并持续努力在产品文档中提供清晰指导,包括定价详情和积分资格。我们鼓励客户依靠官方文档,并针对其环境的特定问题提交支持票据以获得额外帮助。"
请愿者表示,对Azure AI Foundry用户界面的相对较小的设计更改可以防止类似事件,并敦促微软引入更清晰的标签、明确的计费警告,以及开发者部署第三方模型前的确认提示。
他们认为,这些更改将有助于确保试验AI原型的初创公司不会无意中产生意外费用并耗尽预算。
Q&A
Q1:Azure AI Foundry的计费陷阱是什么?
A:Azure AI Foundry在统一界面中同时显示微软原生模型和第三方模型,没有视觉区别和警告提示,使用户难以区分哪些服务被初创企业积分覆盖,哪些会产生直接费用,导致用户在不知情的情况下产生高额费用。
Q2:初创公司遇到意外费用后如何寻求退款?
A:用户需要联系微软和第三方服务商,但往往遇到相互推诿的情况。微软可能提供部分积分退款,但对于第三方模型费用,会指向第三方公司处理,而第三方公司又表示无法看到通过微软平台的使用情况。
Q3:如何避免Azure AI Foundry产生意外费用?
A:用户应仔细阅读微软官方文档,了解初创企业积分不适用于第三方品牌产品和Azure市场产品。请愿者建议微软应该增加更清晰的标签、计费警告和确认提示来防止此类问题。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。