Snowflake将AI引入数据平台的全方位战略布局

Snowflake正在通过资金投入和持续行动推进一个核心理念：让AI在其平台上发挥最佳效果。

无论是与OpenAI签署的2亿美元合作协议，还是即将收购Observe公司，以及新推出的Project SnowWork项目，Snowflake的合作伙伴Gary McConnell表示，这些努力使该平台在业界讨论中频频出现。

解决方案提供商VirtuIT的CEO McConnell告诉记者："Snowflake近期行动的引人注目之处不仅仅在于金额数字，更在于其一致性。Snowflake在功能路线图上表现积极。他们还在可观测性方面进行投资，这应该有助于随着复杂性扩展而提供企业级支持。"

McConnell表示，Snowflake近期的举措重点关注帮助客户实现AI的真正投资回报，这是其企业客户中的一个重要话题。

"OpenAI合作关系、收购Observe的意向以及Project SnowWork都指向同一个论点：您的数据平台应该是AI工作实际发生的地方，而不仅仅是您导出数据的源头，"他告诉记者。"对我们的客户而言，这是一个有意义的转变。历史上，组织必须将数据仓库、特征存储和独立的AI/机器学习环境拼接在一起。Snowflake正在整合这个技术堆栈，我们看到客户对这种整合方案表现出真正的兴趣。"

McConnell说，Snowflake在功能路线图上表现积极，并将投资可观测性作为AI数据复杂性扩展的关键组件。

"客户对能够将AI工作负载引入数据而不是将数据移动到AI感到兴奋，"他说。"了解数据位置和谁接触过数据的治理策略在制药、法律和金融等受监管行业中也引起强烈共鸣。"

Snowflake每年都在增加数千名客户，从2023年1月的7,800名增长到今年1月的13,330名，三年内客户基础增长了70%。

在同一时期，它还增加了更多企业客户，从2023年《福布斯》全球2000强中的573家增长到2026年1月的790家。这些企业在最近财年为公司47亿美元收入贡献了43%。

Snowflake在年初宣布与Google建立合作关系，将谷歌的Gemini模型引入Snowflake的Cortex AI应用推理服务中。它还宣布计划收购Observe AI，工程师可以使用该技术检测异常、更快识别根本原因并提高运营韧性。

2月份，它宣布与OpenAI建立2亿美元的合作关系，为企业客户开发定制AI解决方案。它增加了语义视图自动驾驶功能，该服务为智能体提供共享的业务指标集，以获得更一致和可靠的数据结果。随后推出了由pg_lake驱动的Snowflake Postgres，这是一组开源PostgreSQL扩展，允许Postgres在组织的数据湖仓中工作。

上周，该公司宣布正在测试Project SnowWork项目，该项目使用基于角色的AI智能体，理解常见的业务工作流程、术语和关键绩效指标。其理念是将业务任务分配给匹配的业务智能体，Snowflake为财务、销售、营销和运营提供预配置的功能。

Snowflake开发者和AI体验副总裁Bala Kasiviswanathan告诉记者："我们并不假设每个销售或营销团队都以相同的方式工作，但这些职能的运作方式有明确的模式——如何跟踪销售漏斗、如何衡量营销活动、如何建立预测。这些从数千客户中观察到的模式为我们提供了强有力的起点。"

他说，Snowflake正在内部与其销售团队使用Project SnowWork，现在可以从一个地方生成有数据支持的季度业务评估、演示文稿和客户邮件。高管们获得个性化的智能信息流，包含对他们重要且根据角色定制的指标。Snowflake表示，它已经开始使用SnowWork自动化财报准备工作，以减轻长达数周的跨团队工作负担。

"系统基于每个客户自己的数据、定义和工作流程，团队可以添加自己的逻辑，"Kasiviswanathan说。"随着时间推移，它还通过使用和反馈进行改进。因此，它不是固定的'智能体'，而是一个起点，能够快速适应每家公司的实际运营方式。这也是我们在研究预览期间试图学习和编纂的关键部分。"

在安全方面，他说Project SnowWork采取的每个行动都自动继承基于角色的访问控制、数据政策和审计日志。这意味着它只能对用户被允许查看的数据进行操作，每个步骤都完全可追溯。

"企业可以检查步骤、验证输出，并保持对如何以及何时执行操作的控制，"他说。

Q&A

Q1：Snowflake与OpenAI的2亿美元合作主要做什么？

A：这项合作旨在为企业客户开发定制AI解决方案，体现了Snowflake"将AI引入数据而非将数据移至AI"的核心理念。合作将AI工作负载直接在数据平台上运行，而不是将数据导出到外部AI环境。

Q2：Project SnowWork项目有什么特色功能？

A：Project SnowWork使用基于角色的AI智能体，能够理解不同业务部门的工作流程、术语和关键绩效指标。它为财务、销售、营销、运营等部门提供预配置功能，可以生成数据支持的报告、演示文稿和邮件，同时通过使用反馈不断改进。

Q3：Snowflake如何确保AI平台的数据安全性？

A：Snowflake的AI功能自动继承基于角色的访问控制、数据政策和审计日志。系统只能访问用户被授权查看的数据，每个操作步骤都完全可追溯，企业可以检查步骤、验证输出并控制执行方式和时间。