AI助力药物发现与开发：行业动态追踪

生物制药AI领域的最新发展包括Verily获得巨额融资，以及Zealand Pharma、Latent Labs、Insilico和BMS/insitro的最新消息。

Verily获得3亿美元融资，摆脱Alphabet控制

Verily已完成由Series X Capital领投的3亿美元私募融资，这笔资金将用于扩展其AI驱动的临床研究、个性化医疗和数字健康技术平台。

这次融资还意味着这家位于美国达拉斯的公司已摆脱了谷歌母公司Alphabet的多数控制，尽管这家科技公司与UCHealth和科罗拉多大学安舒茨分校一起支持了这次融资，仍将保留少数股权。Verily现在将以Verily Health的名称运营，在建立能够支撑医疗保健行业"从研究到护理"的数字基础设施方面拥有更大的自主权来建立新的合作关系。

Verily最近宣布了多项商业合作伙伴关系，包括与三星Galaxy Watch的新合作，帮助生命科学客户通过在其Pre平台上开发生物标志物来加速临床研究。

Zealand在马萨诸塞州剑桥设立AI专注研发中心

丹麦Zealand Pharma正在马萨诸塞州剑桥设立新的研究中心，该中心将作为其美国总部，并通过"AI驱动的药物发现、先进自动化和新一代分子创造"来增强其"研究平台"。

Zealand表示选择剑桥作为中心所在地，是因为该地区拥有大量本地合作伙伴，可以帮助其开发AI、机器学习和自动化模型，这些模型能够"提高药物设计的质量和效率，并将公司研究平台的药理学覆盖范围扩展到其核心肽类专业知识之外"。

其目标是增加新的治疗模式，如抗体-肽偶联物（APC）和小干扰RNA（siRNA）候选药物，以补充其目前对代谢疾病肽类候选药物的关注。

Latent Labs推出可根据文本提示设计抗体的智能体

由前DeepMind研究员Simon Kohl博士于2023年创立的生成式AI专家Latent Labs，已推出一个能够根据文本提示自主设计治疗性抗体的AI智能体，该公司声称这能够"将数周的专家工作压缩到数小时内"。

该智能体由Latent Labs最近推出的前沿AI模型Latent-X2驱动，该模型能够设计类药物抗体和肽类，并减少湿实验工作的需求，使单个研究人员能够"跨目标和模式并行运行多个设计活动"。

该智能体分析目标分子，应用生物学推理来识别可行的表位，使用Latent-X2设计抗体候选物，通过计算验证它们，并迭代直到满足设计目标。

Insilico Medicine为药物研究人员推出自然语言AI

Insilico Medicine推出了PandaClaw，这是其PandaOmics药物发现引擎的新增自主AI智能体，能够自动化复杂分析。据该公司介绍，它可以帮助研究人员识别药物靶点、发现新适应症，并使用自然语言界面构建疾病假设。

据Insilico称，对自然语言的重视很重要，因为传统的AI辅助药物发现通常需要研究人员在生物医学和AI方面都具备"双语"能力，这需要大量培训。这家总部位于香港和美国的公司表示："PandaClaw降低了生物学家应用AI的门槛，使他们能够在不需要专门计算培训的情况下进行复杂研究。"

"PandaClaw能够执行复杂任务，将计算结果与机制解释相结合，并通过简单的自然语言命令提供实时结果，代表了自主、可访问和专家级治疗发现的新标准。"

BMS扩大与insitro的神经学合作

在Bristol Myers Squibb和insitro六年前建立合作关系寻找神经退行性疾病新药物靶点之后，该联盟已扩大到包括肌萎缩侧索硬化症（ALS）的两个额外项目，促使向这家南旧金山生物技术公司支付1000万美元。

两个新的ALS项目（ALS-2和ALS-3）加入了另一个在2024年底被BMS提名进行进一步开发的项目（ALS-1）。insitro正在研究针对该靶点的反义寡核苷酸，同时为BMS研究小分子候选药物。

这三个项目都来自insitro的AI驱动虚拟人体平台，该平台应用机器学习、人类遗传学和功能基因组学来生成预测性体外模型，为疾病进展提供洞察。ALS项目专注于调节TDP-43错误定位效应的过程，合作伙伴认为这是近97%的ALS患者的核心疾病机制。

Q&A

Q1：Verily获得3亿美元融资后有什么变化？

A：Verily完成3亿美元融资后，从谷歌母公司Alphabet的多数控制中独立出来，现在以Verily Health名称运营，拥有更大自主权建立新合作关系。资金将用于扩展AI驱动的临床研究、个性化医疗和数字健康技术平台。

Q2：Latent Labs的AI智能体有什么特殊能力？

A：Latent Labs推出的AI智能体能够根据文本提示自主设计治疗性抗体，将原本需要数周的专家工作压缩到数小时内完成。该智能体由Latent-X2模型驱动，能够分析目标分子、设计抗体候选物并进行计算验证。

Q3：PandaClaw如何帮助药物研究人员？

A：PandaClaw是Insilico Medicine推出的自主AI智能体，通过自然语言界面帮助研究人员识别药物靶点、发现新适应症和构建疾病假设。它降低了生物学家应用AI的门槛，使研究人员无需专门的计算培训就能进行复杂研究。