埃森哲正在深化与微软和Databricks这两个长期技术合作伙伴的关系,以促进企业采用AI技术。在2026财年第二季度财报发布前一天,埃森哲宣布计划与微软联合推出前置工程师实践项目。此外,该公司还将启动埃森哲Databricks业务集团,专门构建支持智能体的数据库。
这些扩大的合作伙伴关系旨在为客户提供AI专业知识。与微软的合作中,埃森哲正在利用一个日益增长的趋势,即将具备AI技能的工程师嵌入到组织中,帮助构建定制化工具。埃森哲董事长兼首席执行官朱莉·斯威特在周四的2026财年第二季度财报电话会议上表示,前置部署工程师模式通过"深入解决尚未解决的问题"来创造价值。
斯威特说:"你必须具备来自客户的深度领域知识、技术知识,然后是我们带来的经验、集成能力、行业和职能知识,大家通过团队合作来解决新问题。"
埃森哲正在采取有针对性的举措来部署AI专业知识,并帮助企业在运营中扩展这项技术。
通过前置部署工程师模式,埃森哲和微软将汇集具备AI技能的工程师,结合微软的前沿技术能力和埃森哲的工作流程经验,帮助企业扩展AI应用。根据埃森哲的说明,两家公司将与客户"肩并肩工作",构建试点项目并将项目投入生产。
埃森哲首席战略和服务官曼尼什·夏尔马在微软的公告中表示:"当战略和工程作为一个整体运作时,企业AI才能成功。与微软的这次合作建立了一个新模式,将工程师置于AI转型的中心——这个模式能够在企业规模上从雄心转向可衡量的成果。"
埃森哲还在扩大与Databricks的合作伙伴关系。两家公司共同成立了一个业务集团,帮助客户部署和扩展Databricks的产品和服务,包括用于在企业数据上构建智能体的Agent Bricks,以及支持员工与数据互动的Genie。根据周二的公告,这个新业务集团将得到超过25,000名Databricks专业人员的支持。
这家IT咨询公司也在寻求将AI专业知识嵌入到自己的公司中。周三,埃森哲完成了对英国AI公司Faculty的收购,并将Faculty的首席执行官兼联合创始人马克·沃纳提升为埃森哲首席技术官。这次收购为埃森哲的员工队伍增加了数据科学家、AI工程师和其他AI专业人员。根据公告,沃纳将负责领导埃森哲的技术战略和执行。
收购和与微软推进前置部署工程师模式都建立在埃森哲努力缩小影响企业客户的AI人才短缺差距的基础上。作为相关努力的一部分,该公司去年进行了组织变革。
埃森哲还扩大了内部AI人才库,目前雇用了超过85,000名AI和数据专业人员,超过了公司到2026年底达到80,000人的目标。斯威特在周四对投资者表示:"我们将在2026财年比2025财年雇用更多入门级的重塑人才,这对我们的财务模式很重要。正如我们的客户必须重塑自己一样,埃森哲也必须如此。"
这家IT咨询公司报告2026财年第二季度收入为180亿美元,同比增长8%。该公司还获得了221亿美元的新咨询和管理服务订单,同比增长6%。
Q&A
Q1:埃森哲的前置部署工程师模式是什么?
A:前置部署工程师模式是埃森哲与微软合作推出的一个项目,通过将具备AI技能的工程师嵌入到客户组织中,结合微软的前沿技术能力和埃森哲的工作流程经验,帮助企业构建定制化AI工具,解决尚未解决的问题,并将AI项目从试点阶段推进到生产阶段。
Q2:埃森哲目前有多少AI和数据专业人员?
A:埃森哲目前雇用了超过85,000名AI和数据专业人员,这已经超过了公司原定在2026年底达到80,000人的目标。公司还计划在2026财年比2025财年雇用更多入门级的重塑人才,以应对AI人才短缺的挑战。
Q3:埃森哲与Databricks的合作主要做什么?
A:埃森哲与Databricks成立了埃森哲Databricks业务集团,专门帮助客户部署和扩展Databricks的产品和服务。主要包括使用Agent Bricks在企业数据上构建智能体,以及通过Genie支持员工与数据互动。这个业务集团由超过25,000名Databricks专业人员支持。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。