英国科学、创新与技术部(DSIT)正在招募三位总监级别的高管,负责领导英国政府数字化工作的各个方面,这三个职位的薪资均超过了首相的年薪。
数字产品总监一职将负责监督 GOV.UK 应用程序的全面上线,以及 GOV.UK Chat、国家数字钱包和 GOV.UK One Login 的开发工作。
该职位的信息介绍包中写道:"在负责现有服务交付的同时,该总监还需为未来数字产品体系制定创意愿景和战略方向,提前预判新兴需求、技术与机遇,推动政府服务公众方式的变革。"介绍包同时指出,入选者将领导一支650人的团队,并管理2.75亿英镑的计划预算。
数字化转型总监是一个更具战略性的职位,将主导数字政府发展规划、为部长提供建议,并推动 AI 的应用落地。政府希望借助 AI 实现超过1亿英镑的生产力收益。
入选者将领导一支700人的团队,并拥有2亿英镑的暂定预算。
该职位的信息介绍包中表示:"该总监将引领英国政府通过数字化重构、AI 应用和跨部门转型,从根本上改善公共服务的提供方式,同时构建政府的数据底层架构与相关政策。"
科学、创新与技术部将为上述两个总监职位提供每年20万至26万英镑的薪资,另附相当于薪资29%的雇主养老金缴款。两个职位的申请截止日期均为5月5日。
数字基础设施总监则负责政府的网络安全政策和数字身份认证方案,并监督数字普惠行动计划的落实。
入选者还将领导政府支持的宽带网络建设交付工作,致力于加强电信和数字基础设施的韧性,管理一支900人的团队和9.5亿英镑的计划预算。
数字基础设施总监的薪资为17.4万英镑,另附养老金缴款,申请截止日期为4月29日。
根据英国内阁办公室近期公布的数据,以上三个职位的薪资均超过首相17万英镑的年薪,但尚未达到公共部门中薪资最高的 IT 职位水平。
截至去年9月30日,公共部门薪资最高的技术官员是核退役局旗下子公司塞拉菲尔德有限公司的首席信息官格雷姆·斯莱特,年薪在28万至28.4999万英镑之间。他于2024年1月加入塞拉菲尔德公司,此前该机构曾发生一系列网络安全事故。
其他薪资丰厚的公共部门技术高管还包括:科学、创新与技术部旗下高级研究与发明机构(ARIA)首席技术官安东尼·罗斯特伦,年薪在26万至26.4999万英镑之间;以及英国国家公路局首席数字信息官理查德·佩德利,年薪在22万至22.4999万英镑之间。
名单中薪资最高的是马克·怀尔德,他以高铁2号有限公司首席执行官身份获得了66万至66.4999万英镑的年薪。高铁2号有限公司负责建设连接伦敦与伯明翰的HS2高铁项目。值得注意的是,相关备注说明他并未享受养老金待遇。
Q&A
Q1:英国政府这三个数字化总监职位分别负责哪些工作?
A:数字产品总监负责监督 GOV.UK 应用、国家数字钱包等产品的开发与上线;数字化转型总监负责数字政府战略规划及 AI 应用推广,目标实现逾1亿英镑的生产力收益;数字基础设施总监则负责网络安全政策、数字身份认证及宽带网络建设。三个职位均隶属于英国科学、创新与技术部。
Q2:英国政府数字化总监职位的薪资待遇怎么样?
A:数字产品总监和数字化转型总监的年薪在20万至26万英镑之间,数字基础设施总监年薪为17.4万英镑,三个职位均附有相当于薪资29%的雇主养老金缴款。三个职位的薪资均超过英国首相17万英镑的年薪,但低于公共部门薪资最高的技术官员——塞拉菲尔德公司首席信息官28万英镑以上的年薪。
Q3:英国公共部门薪资最高的技术官员是谁?
A:根据内阁办公室数据,截至2024年9月30日,英国公共部门薪资最高的技术官员是塞拉菲尔德有限公司首席信息官格雷姆·斯莱特,年薪在28万至28.4999万英镑之间。他于2024年1月加入该公司,此前塞拉菲尔德曾发生多起网络安全事故。若将非技术职位纳入统计,高铁2号有限公司首席执行官马克·怀尔德年薪高达66万英镑以上,为名单中薪资最高者。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。