Waymo已开始在伦敦街头让其软件系统接管驾驶,同时配备训练有素的专业人员随时待命,并逐步推进全无人驾驶网约车服务的落地。
这家隶属于Alphabet旗下的公司自去年10月起开始在伦敦街头部署车辆,初期由人类驾驶员掌控方向盘,以便其软件系统学习如何应对这座"把交通规则当作建议"的城市。
目前,Waymo已进入新阶段——系统主动接管驾驶操作,而训练有素的操作员则坐在车内随时准备介入。此举被定位为迈向商业化无人驾驶网约车服务的重要一步,但眼下"自动驾驶"的背后仍有一道安全保障。
伦敦才是真正的考验。这里没有美国那种宽阔、规则可预期的道路,取而代之的是狭窄街道、混乱路口、穿梭其间的骑行者,以及随时随地横穿马路的行人。如果系统能在这里经受住考验,那它可能真的能应对任何路况。
Waymo目前仍处于密集学习阶段。车辆持续进行街道测绘、观察路上行为,并将数据反馈至系统,再通过仿真模拟对各类场景进行反复演练,从平淡无奇的日常路况到令人捏一把汗的紧急情形,一一覆盖。其目标是构建一套不仅能遵守规则,更能应对大量道路使用者"不守规则"行为的模型。
Waymo正在借鉴其在美国的部署经验——目前已在凤凰城、旧金山等城市运营无人驾驶服务。但伦敦是另一回事,Waymo对此心知肚明。
该公司表示,正在英国组建本地团队并洽谈合作伙伴,以支撑在英国的运营,相关计划还包括在伦敦各处设立服务中心。
此外,监管层面的隐忧也若隐若现。英国目前仍在研究如何以及何时允许全自动驾驶车辆上路。通过现阶段展示进展,Waymo实际上是在向监管机构表明,一旦政策放行,它应当是第一个获得资格的玩家。
无人驾驶网约车的未来正一步步走来,但至少在伦敦,它的到来仍需"保驾护航"。
Q&A
Q1:Waymo在伦敦的自动驾驶测试目前处于哪个阶段?
A:Waymo于去年10月开始在伦敦街头部署车辆,初期由人类驾驶员控制。目前已进入新阶段,由系统主动接管驾驶,但车内仍配有训练有素的操作员随时准备介入。这一阶段的目标是为日后推出全商业化无人驾驶网约车服务积累经验和数据。
Q2:伦敦对Waymo自动驾驶系统来说难在哪里?
A:伦敦的路况远比Waymo在美国已运营的城市复杂。这里街道狭窄、路口混乱,骑行者和行人行为难以预测,且交通规则的执行相当宽松。与凤凰城、旧金山等美国城市的宽阔、规律性强的道路相比,伦敦对系统的感知、判断和应变能力提出了更高要求。
Q3:Waymo进入伦敦市场面临哪些监管问题?
A:英国目前仍在研究如何以及何时允许全自动驾驶车辆正式上路,相关法规尚未完全落地。Waymo通过提前在伦敦开展测试并展示系统进展,实际上是在为未来争取监管许可做铺垫,希望在政策正式放开时能够率先获得运营资质。
好文章,需要你的鼓励
购买笔记本电脑时,用户现在需要了解Copilot+ PC、NPU和本地AI处理等新概念。搭载专用神经处理单元(NPU)的Copilot+ PC能提供至少40 TOPS的AI算力,支持实时字幕翻译、视频通话优化、AI图像编辑等功能,同时提升续航表现。戴尔最新产品线涵盖多种选择:Dell 14 Plus适合学生和通勤族,Dell 16 Plus适合多任务办公用户,XPS 14面向轻度创作者,XPS 16则以31小时超长续航和3.6磅轻薄机身成为内容创作者的旗舰之选。
上交大与爱丁堡大学提出InfoKV,将信息熵与注意力权重结合用于KV缓存压缩,让大模型在仅保留12.5%缓存的条件下实现接近甚至超越完整缓存的长推理性能。
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文,对微软拓扑间隙协议(TGP)框架提出质疑,认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷,且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机,并推出Majorana 2芯片。对此,微软坚持立场,表示已发表正式反驳并获《自然》收录,对研发路线图充满信心。
强化学习训练AI时悄悄留下的"进展优势"信号,可作为免费的步骤级评分器,无需额外训练,在多个智能体任务上超越专用奖励模型。