亚马逊正式推出AI驱动的药物研发平台

亚马逊面向生物制药行业推出了一款AI驱动的药物研发平台，该公司表示，这一平台将计算方法与湿实验室工作流程整合到单一应用中，能够大幅缩短新药研究周期。

亚马逊云科技（AWS）将这一平台命名为Amazon Bio Discovery（ABD），并将其定位为"实验室闭环"平台。据悉，该平台在发布之初即搭载超过40个AI生物基础模型，配备智能体助手帮助用户为研究项目选择最优模型并解读实验结果，同时还建立了合同研究机构（CRO）合作伙伴网络，负责执行湿实验室实验，实验结果可反馈回系统，进而指导后续设计阶段。

该平台采用四阶段流程：首先对模型进行评估并构建计算机模拟工作流，随后由智能体助手主导实验设计与计算结果分析，最后将最具潜力的候选化合物移交至Ginkgo Bioworks、Twist Bioscience或A-Alpha Bio的湿实验室进行验证。用户可访问AI模型库，也可上传自定义模型或使用第三方工具。

此次发布标志着AWS加快了为药物研发者提供服务与工具的步伐，是继HealthOmics分析平台及用于临床试验患者队列识别的HealthLake服务之后的又一重要进展。

与此同时，此举也使AWS与英伟达、Alphabet旗下Isomorphic Labs以及OpenAI等提供AI药物研发服务的科技巨头形成竞争，其中OpenAI刚刚与诺和诺德签署了战略层面的合作协议。

在竞争优势方面，AWS在企业级云服务领域深耕多年，为全球前20大跨国药企中的19家提供服务，ABD平台正是构建于这一基础设施之上，这或许将成为其打入这一赛道的重要助力。

AWS医疗AI与生命科学副总裁拉吉夫·乔普拉（Rajiv Chopra）向路透社表示，Amazon Bio Discovery目前已在拜耳、博德研究所以及Voyager Therapeutics展开实际测试。

纪念斯隆凯特琳癌症中心的一项研究验证了该平台的能力——在数周内生成了10万个抗体候选分子，并可直接送往湿实验室进行测试，相关细节已记录于官方白皮书中。

AWS的瑞恩·格林（Ryan Green）和金智元（Jiwon Kim）在一篇博客文章中写道，ABD"让实验室闭环模式在整个研究机构中触手可及、规模可扩展"。他们补充道："实验室闭环药物研发不应占用科学本身的时间，无论你是在设计计算工作流，还是在运行用于验证假设的实验，这一模式都应该向每一位科研人员开放。"

Q&A

Q1：Amazon Bio Discovery平台是什么？能解决哪些问题？

A：Amazon Bio Discovery（ABD）是亚马逊云科技推出的AI驱动药物研发平台，整合了计算方法与湿实验室工作流程。平台内置超过40个AI生物基础模型，并配备智能体助手辅助模型选择和结果解读。它通过"实验室闭环"模式将计算模拟与实体实验紧密结合，能够在数周内生成大量候选化合物，显著缩短新药研究周期。

Q2：Amazon Bio Discovery平台的四阶段流程是怎样运作的？

A：该平台采用四步流程：第一步评估AI模型并构建计算机模拟工作流；第二步由智能体助手主导实验设计；第三步分析计算结果；第四步将最具潜力的候选化合物转交给合作湿实验室（包括Ginkgo Bioworks、Twist Bioscience、A-Alpha Bio）进行实体验证。实验结果还可反馈回系统，持续优化后续研究方向。

Q3：Amazon Bio Discovery目前有哪些机构在使用？效果如何？

A：目前已有拜耳、博德研究所和Voyager Therapeutics在测试该平台。纪念斯隆凯特琳癌症中心的研究项目也验证了其效果——平台在数周内生成了10万个抗体候选分子供湿实验室测试，充分展示了其在大规模药物研发中的实际应用价值。