谷歌与Thinking Machines Lab达成数十亿美元云计算合作协议

前OpenAI高管米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab，已与谷歌云签署了一项新的数十亿美元合作协议，旨在扩大其对谷歌云AI基础设施的使用，其中包括由英伟达最新GPU驱动的系统。TechCrunch独家获悉了上述消息。

据知情人士透露，此次协议价值为数十亿美元（个位数区间），涵盖访问基于英伟达最新GB300芯片构建的谷歌AI系统，以及支持模型训练和部署的基础设施服务。

谷歌目前正积极与众多AI开发商签署云计算合作协议，力求将其云服务与存储、Kubernetes引擎、以及其数据库产品Spanner等其他服务整合打通。本月早些时候，Anthropic已与谷歌和博通签署协议，获得多吉瓦级别的张量处理器（TPU）算力——这是谷歌专为机器学习工作负载定制设计的AI芯片。

然而市场竞争十分激烈。就在本周，Anthropic也与亚马逊签署了新协议，为Claude模型的训练与部署争取高达5吉瓦的算力资源。

今年早些时候，Thinking Machines曾与英伟达建立合作关系，并获得了这家芯片巨头的投资。而此次则是该实验室首度与云服务提供商达成合作。本次协议并非排他性的，因此Thinking Machines未来可能会同时使用多家云服务商，但这仍表明谷歌正致力于提前锁定快速成长中的前沿AI实验室。

穆拉蒂于2025年2月离开OpenAI首席技术官一职，随即创立了Thinking Machines。该公司成立后不久便完成了20亿美元的种子轮融资，估值达120亿美元。尽管公司行事一向低调神秘，但已于今年10月推出了首款产品Tinker——一款可自动化构建定制前沿AI模型的工具。

此次周三宣布的合作协议，也让外界对Thinking Machines的研发方向有了初步了解。谷歌在新闻稿中指出，谷歌云能够支持该初创公司的强化学习工作负载，而Tinker的底层架构正是依托强化学习构建的。强化学习是一种训练方法，近年来支撑了DeepMind、OpenAI等顶尖实验室的多项重大突破，而谷歌云合作规模之大，也折射出这类计算工作所需的极高算力成本。

Thinking Machines是首批获准访问谷歌GB300芯片驱动系统的谷歌云客户之一。据谷歌介绍，与上一代GPU相比，该系统在训练和推理速度方面提升了2倍。

Thinking Machines创始研究员迈尔·奥特在声明中表示："谷歌云以我们所要求的稳定性，帮助我们实现了创纪录的运行速度。"

Q&A

Q1：Thinking Machines Lab是一家什么公司？

A：Thinking Machines Lab是由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂于2025年2月创立的AI初创公司，成立后不久即完成20亿美元种子轮融资，估值达120亿美元。公司行事低调，已于2025年10月推出首款产品Tinker，这是一款可自动化构建定制前沿AI模型的工具，底层依托强化学习技术构建。

Q2：谷歌与Thinking Machines Lab达成的这笔协议具体包含哪些内容？

A：此次合作协议价值数十亿美元（个位数区间），内容涵盖Thinking Machines访问基于英伟达最新GB300芯片构建的谷歌AI系统，以及获得模型训练和部署所需的基础设施服务支持。该协议并非排他性的，Thinking Machines未来可同时使用多家云服务商，Thinking Machines也是首批使用谷歌GB300系统的客户之一。

Q3：强化学习在AI模型训练中有什么重要性？

A：强化学习是一种通过不断试错和反馈来优化模型表现的训练方法，近年来支撑了DeepMind、OpenAI等顶尖AI实验室的多项重大技术突破。由于强化学习对算力的需求极高，Thinking Machines与谷歌云签署数十亿美元级别的协议，正是为了保障其Tinker产品所依赖的强化学习工作负载能够稳定高效地运行。