英特尔股票周五盘前一度飙升29%,盘后涨幅也超过20%,原因是其季度业绩超出市场预期,数据中心与AI业务的强劲增长以及上调的营收展望成为主要推动力。
此次强劲表现源于一份在营收和业绩指引两方面均超越华尔街预期的季报,AI基础设施建设带来的需求成为核心驱动因素。
值得注意的是,英特尔此前已经历了较长时间的低迷期,在先进制程和数据中心市场份额方面均落后于台积电和AMD等竞争对手。此次季报是英特尔近期表现最为亮眼的季度之一,数据中心业务的增长与利润率的改善尤为受到投资者关注。
AI数据中心营收领跑增长
英特尔数据中心与AI业务部门实现营收51亿美元,同比增长22%。
这一增速明显高于公司整体约7%的营收增幅,表明AI相关工作负载的需求正在显著提升。
公司管理层表示,随着工作负载向推理任务转移,以及越来越多依赖混合计算资源的分布式AI系统加速落地,服务器CPU与AI加速器的协同部署需求持续上升。
"AI的下一波浪潮将把智能带到离终端用户更近的地方,从基础模型演进到推理,再到智能体应用,"英特尔CEO陈立武在声明中表示,"这一转变正在大幅提升市场对英特尔CPU、晶圆及先进封装产品的需求。"
公司表示,至强处理器的持续旺盛需求是该业务部门增长的重要支撑,云服务商和企业客户仍在持续扩展AI基础设施。
相比之下,据AMD财报披露,AMD数据中心业务上季度营收为23亿美元,同比增长38%,主要受EPYC CPU和Instinct GPU需求拉动。
外部分析人士同样指出了AI工作负载带动CPU需求上升的趋势。分析师Jack Gold在领英帖子中写道:"随着AI推理工作负载的崛起,CPU市场有望迎来加速增长",并援引至强处理器的强劲销售和超大规模客户的需求回暖加以佐证。
业绩展望超出市场预期
英特尔预计第二季度营收将高于市场共识预期,并指出近期需求依然具有持续性。
公司还提到,随着客户持续部署用于支撑训练和推理工作负载的基础设施,AI相关芯片供应依然偏紧。
管理层表示,超大规模云服务商的需求最为强劲,企业级市场的采购也在为整体增长贡献力量。
晶圆代工业务营收增长但仍处于亏损状态
英特尔代工部门实现同比营收增长,但运营亏损局面尚未扭转。
这一结果反映出英特尔在先进制程、封装技术和产能扩张方面的持续投入,以支撑其合同代工业务的拓展。
分析师Jack Gold在同一篇领英帖子中指出,代工部门"仍是公司盈利的一块拖累",但同时也注意到随着公司开拓新客户关系,利润率正在逐步改善。
英特尔将其代工战略定位为打造台积电竞争对手的长期布局。
马斯克言论助推市场情绪
投资者情绪也受到马斯克言论的提振。马斯克表示,其拟建中的"Terafab"超级芯片工厂将在旗下各公司采用英特尔的芯片制造工艺。
上述公司涵盖特斯拉、SpaceX和xAI。
目前该项目仍处于早期阶段,英特尔方面尚未透露具体时间表或产能规模等细节信息。
Q&A
Q1:英特尔数据中心与AI业务部门此次营收表现如何?
A:英特尔数据中心与AI业务部门本季度实现营收51亿美元,同比增长22%,增速明显高于公司整体约7%的营收增幅。需求增长的核心驱动力来自AI相关工作负载,包括服务器CPU与AI加速器的协同部署,以及推理任务和分布式AI系统的快速扩张。
Q2:英特尔代工业务目前是盈利还是亏损?
A:英特尔代工部门虽然实现了同比营收增长,但目前仍处于运营亏损状态。该部门正持续投入先进制程、封装技术和产能建设,以推进合同代工业务发展。分析师指出,代工业务依然是公司盈利的拖累项,但随着新客户关系的建立,利润率正在逐步改善。
Q3:马斯克的Terafab计划对英特尔有什么影响?
A:马斯克表示其拟建的"Terafab"超级芯片工厂将采用英特尔的芯片制造工艺,涉及特斯拉、SpaceX和xAI等旗下公司。这一消息提振了市场对英特尔的投资情绪。不过,该项目目前仍处于早期阶段,英特尔尚未公布具体时间表或产能规模等详细信息。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。