Meta加大AI投入，全力推进先进模型研发

Meta正持续加大投资力度，以满足其技术基础设施需求，涵盖数据中心扩张及供应链协议，为未来产能储备所需组件。公司最新季度财报显示，Meta已签署多年期云计算合同，2026年第一季度合同承诺总额高达1070亿美元。

在截至2026年3月的季度中，Meta营收达563亿美元，同比2025年同期增长33%。

公司预测，含融资租赁本金偿还在内的资本支出因组件价格上涨及数据中心成本增加而提高了100亿美元，资本支出区间预计在1250亿至1450亿美元之间。

首席财务官苏珊·李表示："我们的投资将支持未来模型的训练需求，更重要的是，将为我们提供必要的推理能力，向全球数十亿用户提供个人和商业智能体服务，以及我们正在开发的多项其他AI产品体验。"

在财报电话会议上，有分析师就平衡模型训练与产品发布、以及对Meta 2027年资本支出潜在影响提问，CEO马克·扎克伯格回应称，公司正朝着更强大的AI模型能力和规模化方向迈进。他表示："我们的研究团队专注于扩展智能程度不断提升的模型，并针对我们重点关注的方向开发相应能力，也就是商业智能体和个人智能体。"

在模型研发之外，扎克伯格还说道："我们下一批更先进的模型目前已进入训练阶段，相关工作将持续推进，短期内不会停歇。"他着重强调了Meta AI模型在产品开发中的重要意义："产品团队现在真正被赋能了，可以在我们的模型之上构建各种产品，因为我们目前已经拥有了一个非常强大的基础模型。"

谈及公司如何在广告业务中运用大语言模型向用户精准投放广告时，苏珊·李表示："其规模和复杂程度将使成本过于高昂，难以直接应用。"

她进一步解释，Meta实际运用大语言模型的方式是将知识迁移至规模更小、更轻量化的模型。"推理模型受到严格的延迟要求约束，必须在毫秒级别内匹配到合适的广告，这在历史上一直限制了我们在规模和复杂度上的扩展空间。"苏珊·李补充道。

她表示，Meta计划今年晚些时候推出一款自适应排序模型，以解决上述扩展难题。该模型将具备万亿参数级别的复杂度。"我们在模型架构上取得了突破，并与底层芯片进行了协同设计，从而在大规模广告投放场景下仍能保持亚秒级响应速度。"苏珊·李补充道。

市场研究机构Forrester副总裁兼研究总监迈克·普劳克斯对Meta的战略发表评论称："Meta面向未来的AI雄心，几乎完全依赖于公司的传统业务——社交媒体应用内的广告收入来支撑，目前尚无实质性的AI营收来源。"

他表示："问题在于，Meta的核心业务能否在公司削减人员规模、将重心转向AI的同时，继续扮演现金牛的角色。一旦Meta的广告引擎增速放缓，市场的耐心将迅速消退。Meta日活用户数的小幅下滑已经引发外界关注。第二季度的数据将告诉我们，这究竟只是短暂波动，还是一种趋势的开端。"

Q&A

Q1：Meta在AI基础设施上的投入规模有多大？

A：根据最新季度财报，Meta已签署多年期云计算合同，2026年第一季度合同承诺总额高达1070亿美元。公司预测含融资租赁本金偿还在内的资本支出区间为1250亿至1450亿美元，较此前预测因组件涨价及数据中心成本增加而上调了100亿美元。这些投资主要用于支持未来模型训练及全球推理能力建设。

Q2：Meta的大语言模型是如何应用于广告业务的？

A：Meta并非直接将大语言模型用于广告投放，因为其规模和复杂度会导致成本过高。实际做法是通过大语言模型进行知识迁移，将能力传递给更小、更轻量的模型。此外，Meta计划今年推出一款具备万亿参数级复杂度的自适应排序模型，并通过与底层芯片协同设计，在保持亚秒级响应速度的同时，实现大规模广告投放场景下的性能提升。

Q3：Meta目前的AI商业化进展如何？

A：根据Forrester分析师的评价，Meta目前尚无实质性的AI营收，其AI投入几乎完全由社交媒体广告业务提供资金支持。分析师指出，若Meta广告引擎增速放缓，市场对其AI战略的耐心将迅速收缩。与此同时，Meta日活用户数的小幅下滑已引发市场关注，2026年第二季度的数据将是判断该趋势是否持续的重要风向标。