印度首家生成式AI独角兽Krutrim,在产品更新沉寂数月后,正式宣布从AI模型开发转向云服务——这一转变折射出构建大规模AI系统所面临的严峻经济压力。
Krutrim于近日表示,公司正全面转向云服务方向。此次战略调整源于2025年底启动的业务重组,内容包括重新分配资金与人才,并暂停芯片设计工作。距离这家总部位于班加罗尔的初创公司发布Krutrim-2基础模型已逾一年。
在此之前,Krutrim已有较长一段时间几乎没有公开动态,近几个月来未发布任何重要产品公告,其X平台账号的最后一条帖子可追溯至去年12月。在新德里举办的印度AI影响力峰会上,Anthropic、谷歌、OpenAI等全球巨头悉数亮相,但Krutrim未出现在任何峰会环节。
相比之下,竞争对手Sarvam参与了这场为期六天的AI活动中的多个环节,展示了新的开源模型、硬件进展以及商业合作成果。
据印度本地媒体报道,过去一年间Krutrim还经历了多轮裁员,累计削减逾200个岗位,公司旗下的Kruti AI助手应用也已于4月从各大应用商店下架。
Krutrim由同时执掌网约车平台Ola及电动车企业Ola Electric的Bhavish Aggarwal创立,曾将自身定位为印度最早一批生成式AI参与者之一,致力于打造对标Anthropic、OpenAI及马斯克旗下xAI的本土替代模型。2024年1月,该公司以10亿美元估值完成5000万美元融资,彰显了投资者对印度本土AI雄心的早期热情——尽管印度的AI融资规模与美国相比仍相去甚远。
Krutrim披露,2026财年收入约为30亿卢比(约合3152万美元),同比增长约三倍,并实现首次年度净利润,利润率超过10%。但公司未公开具体收入中外部客户与母公司Ola生态系统各自的贡献比例。此前有报道显示,其2025财年约90%的收入来自集团内部公司。
Krutrim表示,其AI云服务正迎来日益增长的市场需求,目前已有逾25家企业客户,覆盖电信、金融服务及医疗健康等行业,且大部分GPU算力已承诺用于外部业务。
灰猎犬研究公司首席分析师Sanchit Vir Gogia表示,转向云服务在商业上具有合理性,但他对Krutrim的盈利主张持审慎态度。"主张越大,举证标准就越高。"他在接受TechCrunch采访时如此表示。
与此同时,Sarvam等竞争对手持续推出新的AI模型并签署合作协议,其中包括与航天科技公司Pixxel达成合作,共同开发AI驱动的轨道数据中心。
正如Gogia所指出的,在印度AI市场,基础设施或许是更为可行的近期布局方向,即便构建具有竞争力的AI模型这一长远目标仍未被放弃。
目前,Krutrim尚未就其具体收入构成、企业客户规模及近期重组等问题作出回应。
Q&A
Q1:Krutrim为什么要从AI模型开发转向云服务?
A:Krutrim的转型主要源于构建大规模AI系统的经济压力过大。公司在2025年底进行了业务重组,重新分配了资金与人才,并暂停了芯片设计工作。与此同时,公司近几个月几乎没有新产品发布,还经历了多轮裁员,旗下AI助手应用也已下架。转向云服务被认为是更具商业可行性的近期选择。
Q2:Krutrim的云服务目前发展情况如何?
A:Krutrim表示,其AI云服务正迎来持续增长的市场需求,目前已拥有超过25家企业客户,覆盖电信、金融服务和医疗健康等行业,大部分GPU算力已用于承接外部业务。2026财年公司收入约为3152万美元,同比增长约三倍,并实现首次年度净利润,利润率超过10%。
Q3:Krutrim与竞争对手Sarvam相比差距在哪里?
A:Sarvam近期表现明显更为活跃,不仅在印度AI影响力峰会上参与了多个环节,还持续发布新的开源模型、推进硬件研发,并与航天科技公司Pixxel达成合作,共同开发AI驱动的轨道数据中心。相比之下,Krutrim在过去几个月几乎没有公开产品动态,也未出现在该峰会的任何环节。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。