Perplexity公司于周四宣布,其面向本地AI智能体的产品——Personal Computer,现已通过桌面客户端向所有Mac用户全面开放。
Personal Computer是Perplexity旗下通用多模型数字助手"Perplexity Computer"的功能延伸版本。与云端运行的前者不同,Personal Computer专为本地设备而设计,允许AI智能体访问用户的本地文件、应用程序及连接器,同时支持联网操作,从而协助用户处理个性化的多步骤工作流程。
正如Perplexity官方所描述的那样,Personal Computer"将Computer从纯云端环境带到了用户真正完成大部分工作的设备上"。
推出Personal Computer,是Perplexity为了抓住本地AI智能体日益增长的市场需求。此类产品能够代替用户执行各类任务,而Perplexity希望在提供这些能力的同时,打造一个比竞品更安全的AI计算环境。
Personal Computer上个月已正式亮相,但当时仅面向Perplexity Max订阅用户开放,且需要排队等候。此次更新后,所有Mac用户均可通过全新的Perplexity Mac客户端免费下载试用,但Personal Computer功能本身仍需Pro或Max订阅方可使用。
在功能层面,Personal Computer支持访问本地文件与原生Mac应用,并可在网络上执行操作。它还能协调调用各类工具与文件,接入超过400个连接器,并结合用户的个人上下文信息——所有这些均运行于Perplexity服务器上的安全开发环境中。
若与Perplexity旗下的AI驱动浏览器Comet搭配使用,Personal Computer还可直接操作基于网页的工具,无需额外配置连接器。
此外,Personal Computer专为Mac Mini等常驻设备上的自主智能体运行而设计,用户甚至可以通过iPhone远程访问,随时发起任务或审批操作请求。
在实际应用场景上,Perplexity表示Personal Computer适用于多种工作类型,包括处理电子表格、文档及涉及多种素材的复杂项目。由于该工具可跨应用协同运作,智能体能够完成诸如对比不同应用中的两个文件,或从一个应用中提取笔记并在另一个应用中生成草稿等任务。
随着Personal Computer正式全面开放,Perplexity表示将在未来数周内停用旧版Mac客户端,以便团队将精力集中投入到Personal Computer应用的持续开发中。
目前,新版Mac客户端仅支持直接下载安装,暂未上架Mac App Store。
Q&A
Q1:Perplexity Personal Computer是什么?有什么功能?
A:Perplexity Personal Computer是Perplexity推出的本地AI智能体产品,是其云端多模型数字助手"Perplexity Computer"的本地延伸版本。它允许AI智能体访问用户设备上的本地文件、原生应用和连接器,同时支持联网操作,可协助用户完成个性化的多步骤工作流程,例如跨应用对比文件、提取笔记生成草稿等。
Q2:Perplexity Personal Computer需要付费才能使用吗?
A:新版Perplexity Mac客户端任何人均可免费下载,但Personal Computer功能本身需要订阅Pro或Max套餐才能使用。此前该产品仅限Max订阅用户且需排队等候,此次更新后已向所有符合订阅条件的Mac用户全面开放。
Q3:Perplexity Personal Computer和其他本地AI智能体相比有什么安全优势?
A:与部分本地AI智能体产品因权限过高而存在安全风险不同,Perplexity Personal Computer将所有操作运行于Perplexity服务器上的安全开发环境中,旨在为用户提供更安全的AI计算环境。此外,用户可通过iPhone远程发起任务或审批操作,进一步加强了对智能体行为的管控。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是依米康,这家数据中心温控与液冷设备厂商正在把泰国纳入海外交付体系,并用生产线、总装车间和焓差实验室承接算力设施订单。
BioMatrix是首个将分子序列、分子三维结构、蛋白质序列、蛋白质三维结构和自然语言统一在单一语言模型中的生物基础模型,在80项任务中77项达到最优或第二优。
Salesforce正式推出Help Agent,这是基于Agentforce平台的预封装AI客服智能体,可在数分钟内连接企业知识库、操作功能及网页、短信、语音等沟通渠道。该产品同步推出按解决率计费模式,每次成功自主解决客户问题收费2美元,无需按token或操作次数计费。Help Agent支持低代码构建,内置测试功能,并配备全新客户服务门户。该产品预计于2026年7月正式上线。
浙江大学提出SKILLHARNESS框架,通过为AI电脑助手的每项技能附加安全边界,从成功、失败和风险三类经历中学习,使AI在动态危险环境中安全高效地完成任务。