亚马逊员工为完成AI使用指标而"刷Token"

亚马逊员工正借助内部AI工具"MeshClaw"自动化非必要任务,以提升Token消耗量。这一现象源于公司要求超80%开发者每周使用AI的指标压力,并在内部排行榜上追踪Token用量。尽管亚马逊表示该数据不用于绩效考核,但多名员工反映管理层实际上在监控这些数据。MeshClaw可执行代码部署、邮件分类等任务,但部分员工对其默认安全权限表示担忧。Meta员工也存在类似的"刷Token"行为。

亚马逊员工正在使用内部AI工具自动化非必要任务,以向管理者展示他们更频繁地使用了相关技术。

据三位知情人士透露,这家总部位于西雅图的公司近几周开始大范围部署其内部工具"MeshClaw",允许员工创建能够连接工作软件、并代表用户执行任务的AI智能体。

部分员工表示,同事们正在利用该软件自动化一些额外的、非必要的AI操作,以增加他们的Token消耗量——Token是模型处理数据的基本单位。

他们认为,这一现象折射出公司内部推动技术普及所带来的压力。此前,亚马逊要求超过80%的开发人员每周使用AI工具,并在今年早些时候开始在内部排行榜上追踪AI Token消耗量。

"使用这些工具的压力实在太大了,"一位亚马逊员工告诉英国《金融时报》,"有些人干脆用MeshClaw来最大化自己的Token使用量。"

亚马逊已告知员工,AI Token数据不会用于绩效评估。但多名员工表示,他们认为管理者仍在关注这些数据。

"管理者都在盯着这个,"另一位在职员工说,"一旦开始追踪使用量,就会产生扭曲的激励机制,有些人在这方面竞争意识很强。"

与此同时,硅谷各大公司正积极推动生成式AI工具的普及,以期在巨额AI基础设施投入上获得回报,并将这项技术更深度地融入日常工作。亚马逊今年预计资本支出将达2000亿美元,其中绝大部分将用于AI和数据中心基础设施建设。

亚马逊此前曾公开展示全员AI使用统计数据,但近期已将访问权限收窄,仅允许员工本人及其直属管理者查看。据知情人士透露,管理者被明确要求不得将Token使用量作为绩效考核依据。

Meta员工同样存在类似的"刷Token"行为,以期在内部排行榜上获得更好的排名。

MeshClaw的设计灵感来自于今年2月走红的OpenClaw——后者支持用户在本地硬件(包括个人电脑和笔记本)上运行AI智能体。据知情人士透露,亚马逊的MeshClaw可以发起代码部署、处理邮件分类,并与Slack等应用进行交互。

亚马逊在一份声明中表示,该工具使"数千名亚马逊员工每天能够自动化重复性任务",是公司"赋能团队"探索和使用AI工具的举措之一。声明还补充称:"我们致力于为客户负责任地、安全地开发和部署生成式AI。"

据内部文件显示,逾三十余名亚马逊员工参与了该内部工具的研发。一份近期备忘录这样描述这款工具:"它会在夜间自主学习、整合所获取的知识,在你开会时监控你的部署状态,并在你醒来之前帮你处理好邮件。"

然而,多名亚马逊员工对这款可代表用户自主行动的AI工具所带来的安全风险表示担忧。在智能体模式下,系统存在出错或执行意外操作的风险。

"默认的安全设置让我感到不安,"一名员工说,"我可不打算让它自顾自地去做事情。"

Q&A

Q1:亚马逊内部AI工具MeshClaw是什么,有哪些功能?

A:MeshClaw是亚马逊自主研发的内部AI工具,允许员工创建AI智能体,连接工作软件并代替用户执行任务。具体功能包括发起代码部署、对邮件进行分类处理,以及与Slack等办公应用交互。此外,该工具还可在用户开会或休息时在后台自动运行,完成监控部署、整理邮件等重复性工作,目前已有数千名亚马逊员工在日常工作中使用。

Q2:亚马逊员工为什么要"刷Token"?

A:亚马逊要求超过80%的开发人员每周使用AI工具,并通过内部排行榜追踪员工的AI Token消耗量。尽管公司表示Token数据不会用于绩效评估,但员工普遍感受到管理者在关注这一指标。为了在排行榜上保持较好表现、应对来自管理层的压力,部分员工选择用MeshClaw自动化一些非必要任务,以人为提升Token使用量。

Q3:MeshClaw存在哪些安全隐患?

A:由于MeshClaw被授权代表用户自主执行操作,多名亚马逊员工对此表示担忧。主要风险在于AI智能体可能出现操作错误或执行用户未曾预期的行为。部分员工反映,默认的安全配置令他们感到不安,不愿让工具在无监督的情况下自行运作。

来源:Arstechnica

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2026

05/14

07:56

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